AIOps Engineer in Katowice

AIOps Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 118800 - 145200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
D

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i zarządzaj usługami AI na infrastrukturze GPU, optymalizuj wydajność i monitoruj systemy.
  • Firma: Dynamiczna firma rekrutacyjna z podejściem partnerskim.
  • Benefity: Prywatna opieka medyczna, dofinansowanie karty sportowej, szkolenia i wsparcie konsultanta.
  • Pozostałe informacje: Możliwość ciągłego rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rozwój innowacyjnych rozwiązań.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w DevOps oraz znajomość Kubernetes i OpenShift.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.

DCG rozumie, że każda firma jest napędzana przez doświadczonych profesjonalistów. Nasz styl zarządzania i podejście partnerskie pozwalają nam spełniać Twoje potrzeby i zapewniać ciągłe wsparcie. Z powodu naszego ciągłego wzrostu oraz dużej liczby projektów rekrutacyjnych, które realizujemy dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy:

Obowiązki:

  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie usług wnioskowania vLLM na OpenShift/Kubernetes działających na infrastrukturze GPU bare-metal.
  • Zarządzanie zasobami GPU NVIDIA, w tym partycjonowaniem i alokacją GPU, aby maksymalizować wykorzystanie w różnych modelach i najemcach.
  • Automatyzacja zarządzania cyklem życia modelu, w tym onboardingu modelu, wersjonowania, wdrażania, hot-swappingu i rollbacku z prywatnych rejestrów, takich jak Hugging Face Enterprise i S3.
  • Implementacja i zarządzanie Autoskalowaniem Podów w poziomie (HPA) w oparciu o zapotrzebowanie na obciążenie, głębokość kolejki i wykorzystanie zasobów GPU.
  • Optymalizacja konfiguracji vLLM i parametrów serwowania w celu maksymalizacji wydajności, przepustowości i efektywności zasobów.
  • Budowanie i utrzymywanie rozwiązań do obserwowalności i monitorowania usług wnioskowania AI, w tym zbierania metryk, logowania i śledzenia.
  • Instrumentacja punktów końcowych vLLM w celu ujawnienia metryk związanych z zużyciem tokenów, opóźnieniem, przepustowością i wskaźnikami błędów.
  • Opracowywanie mechanizmów śledzenia użycia w celu monitorowania zużycia tokenów według klucza API, użytkownika, zespołu lub działu, wspierających zarządzanie kwotami i wymaganiami dotyczącymi obciążenia.
  • Tworzenie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych Grafana obejmujących zdrowie infrastruktury, wykorzystanie GPU, wydajność wnioskowania, dostępność usług i metryki konsumpcji biznesowej.
  • Konfigurowanie proaktywnego monitorowania i alertowania przy użyciu Prometheus i Alertmanager w celu wykrywania awarii infrastruktury, degradacji wydajności i nietypowych wzorców konsumpcji.
  • Implementacja i utrzymywanie rozwiązań bramy API w celu zapewnienia uwierzytelniania, autoryzacji, limitowania szybkości i inteligentnego routingu do usług wnioskowania.
  • Zapewnienie bezpiecznej operacji usług AI poprzez segmentację sieci, kontrolę dostępu do wejścia i wyjścia oraz przestrzeganie najlepszych praktyk bezpieczeństwa.
  • Utrzymywanie możliwości logowania audytowego w celu wsparcia zgodności, dochodzeń w sprawie bezpieczeństwa i zarządzania operacyjnego.
  • Współpraca z zespołami AI Engineering, Platform Engineering, Security i Infrastructure w celu dostarczenia niezawodnych, skalowalnych i bezpiecznych usług AI.
  • Udział w rozwiązywaniu problemów, odpowiedzi na incydenty, analizie przyczyn źródłowych i inicjatywach ciągłego doskonalenia platformy.

Wymagania:

  • 5+ lat doświadczenia w DevOps, Site Reliability Engineering (SRE), Platform Engineering lub Operations Infrastrukturalnych.
  • Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w wsparciu MLOps, infrastruktury AI lub platform LLM.
  • Silne doświadczenie w administracji Kubernetes i OpenShift w środowiskach produkcyjnych.
  • Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu i obsłudze platform wnioskowania opartych na vLLM w produkcji.
  • Silne zrozumienie koncepcji serwowania LLM, w tym Paged Attention, ciągłego pakowania i technik optymalizacji wnioskowania.
  • Dogłębna wiedza na temat technologii GPU NVIDIA, sterowników CUDA, NVIDIA Container Toolkit i rozwiązywania problemów z GPU.
  • Praktyczne doświadczenie z Prometheus, Grafana, OpenTelemetry i ELK Stack.
  • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań do obserwowalności, w tym niestandardowych metryk, eksporterów, pulpitów nawigacyjnych i mechanizmów alertowania.
  • Silne umiejętności programowania w Pythonie z doświadczeniem w rozwijaniu automatyzacji i narzędzi operacyjnych.
  • Doświadczenie w skryptowaniu Bash i administracji systemami Linux.
  • Znajomość GitLab CI, Jenkins, ArgoCD i praktyk Infrastructure-as-Code.
  • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z umiejętnością pracy w złożonych, rozproszonych środowiskach.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.

Oferta:

  • Prywatna opieka medyczna.
  • Współfinansowanie karty sportowej.
  • Możliwości szkoleń i nauki.
  • Ciągłe wsparcie dedykowanego konsultanta.

AIOps Engineer in Katowice – pracodawca: Diverse Consulting Group

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej dziedzinie badań i rozwoju. Pracując w Warszawie lub zdalnie, będziesz częścią innowacyjnego zespołu, który współpracuje z wiodącymi uczelniami oraz startupami, co sprzyja kreatywności i wymianie wiedzy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w rozwoju kariery oraz inspirującą kulturę pracy, która stawia na współpracę i innowacje.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Diverse Consulting Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AIOps Engineer in Katowice

Zarządzanie Kubernetes
Zarządzanie OpenShift
Obsługa NVIDIA GPU
Automatyzacja zarządzania cyklem życia modelu
Optymalizacja konfiguracji vLLM
Budowanie rozwiązań monitorujących
Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Grafana