W skrócie
- Zadania: Analizuj dane, projektuj modele i buduj procesy ETL w dynamicznym środowisku.
- Firma: Agencja rekrutacyjna z partnerskim podejściem i elastycznym stylem zarządzania.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, wsparcie w rozwoju kariery i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole z pasjonatami danych i realny wpływ na projekty.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój projektów.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w SQL Server i ETL, umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:
Zakres obowiązków:
- Analiza wymagań biznesowych oraz współpraca z interesariuszami przy definiowaniu zakresu danych
- Projektowanie modelu danych dla data martu
- Budowa procesów integracyjnych i ETL zasilających dane z różnych źródeł (Oracle, SQL Server, Kafka, pliki JSON i TXT)
- Transformacja i mapowanie danych do docelowego modelu relacyjnego
- Przygotowanie algorytmów przetwarzających dane w formie wydajnych procedur składowanych
- Przygotowanie i utrzymanie warstwy danych wykorzystywanej przez raporty oraz dashboardy Power BI
- Diagnostyka i rozwiązywanie problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz jakością danych
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z Microsoft SQL Server, w tym projektowania, rozwoju i utrzymania baz danych
- Bardzo dobra znajomość T-SQL, obejmująca tworzenie procedur składowanych, funkcji, widoków oraz optymalizację wydajności zapytań
- Bardzo duże doświadczenie w pracy z SSIS (SQL Server Integration Services), w szczególności w budowie, utrzymaniu i diagnostyce procesów integracyjnych oraz ETL
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych oraz data martów
- Praktyczna umiejętność przetwarzania danych w formatach JSON, XML oraz plikach tekstowych, obejmująca parsowanie, walidację i transformację danych do modelu relacyjnego
- Doświadczenie w modelowaniu danych, obejmujące projektowanie modeli oraz optymalizację struktur danych na potrzeby raportowania i analiz
- Doświadczenie w integracji danych pochodzących z różnych źródeł, w szczególności z baz Oracle, Microsoft SQL Server, komunikatów Kafka oraz plików wymiany danych
- Umiejętność projektowania i implementacji procesów zasilania danych, obejmujących pozyskiwanie, transformację, walidację i udostępnianie danych
- Umiejętność samodzielnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi, obejmująca pozyskiwanie wymagań, doprecyzowywanie potrzeb, identyfikację brakujących informacji oraz przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne i modele danych
- Doświadczenie w diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów na środowiskach produkcyjnych
- Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
Mile widziane:
- Doświadczenie w zakresie wizualizacji i raportowania danych z wykorzystaniem SSRS oraz Power BI
- Znajomość rozwiązań opartych na Microsoft Fabric, w szczególności w obszarze integracji danych, analityki i raportowania
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Diverse Consulting Group
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej dziedzinie badań i rozwoju. Pracując w Warszawie lub zdalnie, będziesz częścią innowacyjnego zespołu, który współpracuje z wiodącymi uczelniami oraz startupami, co sprzyja kreatywności i wymianie wiedzy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w rozwoju kariery oraz inspirującą kulturę pracy, która stawia na współpracę i innowacje.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Diverse Consulting Group
