Engineering Lead – AI-Driven Booking & Availability in Warsaw

Engineering Lead – AI-Driven Booking & Availability in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Zdalnie
D

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół inżynieryjny i rozwijaj silnik rezerwacji oparty na AI.
  • Firma: Docplanner, innowacyjna firma technologiczna w branży zdrowia.
  • Benefity: Elastyczna praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami i wpływaj na przyszłość rezerwacji w opiece zdrowotnej.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu zespołem inżynieryjnym i umiejętności programistyczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Docplanner is seeking a Senior Engineering Manager to own the Booking & Availability engine, the core scheduling component for practices.

You’ll lead the Booking & Availability engineering team, collaborate with Product and Design, and stay hands-on in code to ensure reliable, AI‑native delivery.

You’ll drive rapid experimentation, scale a high-performing team, and align engineering with business goals across multiple markets, including a 100% remote-friendly setup and a hub in Warsaw.

#J-18808-Ljbffr

Engineering Lead – AI-Driven Booking & Availability in Warsaw – pracodawca: DocPlanner

Docplanner Tech to doskonały pracodawca, który stawia na przejrzystość danych i innowacyjne podejście do analityki. Oferujemy elastyczne warunki pracy, sprzyjającą kulturę współpracy oraz liczne możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku międzynarodowym. Pracując z nami, będziesz miał wpływ na kluczowe decyzje biznesowe, a Twoje pomysły będą doceniane i wdrażane w praktyce.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DocPlanner

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Engineering Lead – AI-Driven Booking & Availability in Warsaw

Zarządzanie zespołem inżynieryjnym
Współpraca z zespołami produktowymi i projektowymi
Programowanie
Dostarczanie rozwiązań opartych na AI
Eksperymentowanie
Skalowanie zespołów wysokowydajnych
Dostosowywanie inżynierii do celów biznesowych