Senior DevOps Engineer

DocuSketch, z siedzibą w Potsdamie w Niemczech, jest wiodącym europejskim dostawcą technologii oprogramowania dla cyfrowej gospodarki nieruchomości. Nasze rozwiązania pomagają klientom w realizacji ogromnych potencjałów oszczędnościowych, optymalizacji procesów i wzrostu przychodów.

O roli:

• Godziny pracy: 9:00 – 17:00 PDT / 16:00–00:00 UTC
• Szukamy Senior DevOps Engineer, który pomoże budować i obsługiwać platformę umożliwiającą naszym zespołom inżynieryjnym bezpieczne, szybkie i niezawodne dostarczanie produktów.
• Będziesz prowadzić złożone inicjatywy infrastrukturalne i dostawcze w różnych zespołach, poprawiać skalowalność, niezawodność i bezpieczeństwo platformy oraz kształtować nasze długoterminowe podejście do operacji w chmurze, wdrożeń, obserwowalności i automatyzacji.

Co będziesz robić:

• Prowadzić złożone inicjatywy infrastrukturalne i dostawcze w różnych zespołach i środowiskach.
• Pomagać w ewolucji platformy w kierunku środowisk samoobsługowych oraz wyraźniejszej odpowiedzialności za operacje przez zespoły produktowe.
• Definiować i poprawiać standardy dla infrastruktury chmurowej, wdrożeń, obserwowalności i gotowości operacyjnej.
• Projektować i obsługiwać skalowalne, bezpieczne i efektywne kosztowo platformy chmurowe.
• Pracować z Infrastructure-as-Code, Kubernetes, kontenerami, CI/CD i frameworkami automatyzacji.
• Poprawiać monitorowanie, alertowanie, śledzenie, SLO, praktyki odzyskiwania po awarii i zarządzania incydentami.
• Prowadzić analizy przyczyn źródłowych i wprowadzać trwałe poprawki po incydentach.
• Wbudowywać bezpieczeństwo i zgodność w procesy infrastrukturalne i dostawcze.
• Implementować zautomatyzowane testy, linting, walidację i procesy wycofywania dla infrastruktury i pipeline'ów dostawczych.
• Używać agentów AI odpowiedzialnie w celu poprawy projektowania infrastruktury, automatyzacji, analizy incydentów i przepływów operacyjnych.
• Działać jako techniczny partner dla liderów inżynierii, produktu, bezpieczeństwa i IT.
• Mentorować inżynierów, poprawiać dokumentację i standardy oraz przyczyniać się do długoterminowego kierunku praktyk DevOps.

Czego szukamy:

• Umiejętność skutecznego korzystania z narzędzi AI w celu szybkiego dostarczania wyników i tworzenia niezawodnych, powtarzalnych przepływów pracy.
• Silne doświadczenie zawodowe w DevOps, inżynierii platform, inżynierii infrastruktury lub pokrewnej dziedzinie; zazwyczaj 5+ lat.
• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw infrastrukturalnych lub dostawczych poza jednym zespołem lub usługą.
• Silna wiedza na temat AWS lub porównywalnej platformy chmurowej, idealnie obejmująca środowiska wielokontowe.
• Doświadczenie na poziomie eksperckim z Kubernetes, kontenerami, Infrastructure-as-Code i automatyzacją chmurową.
• Praktyczne doświadczenie z Terraform, Helm, GitHub Actions i narzędziami GitOps, takimi jak Argo CD.
• Doświadczenie w produkcyjnej obserwowalności, w tym metrykach, logach, śladach, alertach oraz platformach takich jak SigNoz.
• Doświadczenie w projektowaniu niezawodnych systemów i poprawie gotowości operacyjnej, obserwowalności i reakcji na incydenty.
• Zrozumienie bezpieczeństwa infrastruktury, zgodności, zarządzania tożsamością, dostępem i bezpieczeństwem łańcucha dostaw.
• Doświadczenie w tworzeniu zautomatyzowanych testów, lintingu, walidacji i mechanizmów wycofywania dla infrastruktury lub pipeline'ów dostawczych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do prowadzenia analizy przyczyn źródłowych dla złożonych incydentów.
• Umiejętność jasnej komunikacji zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi.
• Profesjonalna biegłość w języku angielskim.

Miło widziane:

• Doświadczenie w zarządzaniu kosztami i finansami chmurowymi.
• Doświadczenie z SLO, budżetami błędów, odzyskiwaniem po awarii i inżynierią niezawodności.
• Doświadczenie z policy-as-code i zautomatyzowanym skanowaniem bezpieczeństwa.
• Silne doświadczenie w skryptowaniu lub programowaniu, na przykład Python, Go lub Bash.
• Doświadczenie w wprowadzaniu zautomatyzowanych przepływów pracy wspomaganych przez AI z odpowiednimi zabezpieczeniami.
• Doświadczenie w obsłudze obciążeń platform AI lub hybrydowych chmur, w tym harmonogramowania GPU lub operacji klastrów z narzędziami takimi jak Karpenter, Cilium lub KubeRay.
• Doświadczenie w mentorowaniu inżynierów lub przyczynianiu się do organizacyjnych standardów technicznych.

Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie, nieograniczone możliwości kariery oraz możliwość pracy w jednej z najbardziej ekscytujących firm programistycznych w branży. Stanowisko będzie zdalne w dowolnej lokalizacji w Europie (poza Rosją, Białorusią i Ukrainą). Czekamy na Twoje zgłoszenie!