Power BI Data Modeler & Analytics Architect in Warsaw

Power BI Data Modeler & Analytics Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
D

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i implementuj złożone modele analityczne w Power BI.
  • Firma: DOZ S.A. - innowacyjna firma z branży danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Twórz wpływowe raporty i modele danych, które kształtują decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w modelowaniu danych i znajomość Power BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

DOZ S.

A. poszukuje specjalisty ds. danych do utrzymania i rozwoju centralnych modeli danych wykorzystywanych w raportowaniu w całej organizacji.

Będziesz projektować i implementować złożone modele analityczne i raporty w Power BI zgodnie z potrzebami biznesu.

Twoje obowiązki obejmą optymalizację modeli, zapytań i połączeń ze źródłami danych, migrację i centralizację źródeł danych na platformie Databricks, a także zapewnienie integralności i jakości danych.

#J-18808-Ljbffr

Power BI Data Modeler & Analytics Architect in Warsaw – pracodawca: DOZ S.A.

Pracując jako Technik Farmaceutyczny w Krakowie, dołączysz do zespołu, który stawia na profesjonalizm i wysoką jakość obsługi pacjenta. Oferujemy stabilne zatrudnienie, atrakcyjny system premiowy oraz możliwość rozwoju zawodowego poprzez dostęp do platformy e-learningowej. Nasza firma zapewnia komfortowe warunki pracy oraz wsparcie w postaci prywatnej opieki medycznej, ubezpieczenia na życie i programów prozdrowotnych, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży farmaceutycznej.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DOZ S.A.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Power BI Data Modeler & Analytics Architect in Warsaw

Power BI
Modelowanie Danych
Analiza Danych
Optymalizacja Zapytania
Zarządzanie Źródłami Danych
Databricks
Zapewnienie Jakości Danych