Senior Data Scientist in Warsaw

Senior Data Scientist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 118800 - 145200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Twórz inteligentne modele danych, które kształtują strategię produktów i optymalizują rynek.
  • Firma: Digital Turbine - lider w mobilnej reklamie z nagradzaną kulturą pracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamika pracy w zespole oraz możliwość mentorowania innych analityków.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, aby wpływać na decyzje biznesowe i innowacje w branży.
  • Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w analizie danych oraz umiejętności w SQL i Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.

W Digital Turbine tworzymy bardziej znaczące i satysfakcjonujące doświadczenia w reklamie mobilnej dla użytkowników, wydawców aplikacji i reklamodawców — inteligentnie łącząc ludzi na różne sposoby, na różnych urządzeniach. Zapewniamy wydawcom aplikacji i reklamodawcom potężne reklamy i doświadczenia, które przyciągają konsumentów, napędzają wyniki oraz pomagają telekomom i producentom sprzętu zwiększać świadomość, pozyskiwanie klientów i monetyzację.

W szybko rozwijającej się branży nieustannie innowujemy i tworzymy lepsze ścieżki odkrywania, aby połączyć konsumentów, wydawców i reklamodawców w ekosystemie mobilnym. Proszę pamiętać, że Digital Turbine to środowisko pracy hybrydowej — tylko kandydaci lokalni do miejsca ogłoszenia będą brani pod uwagę.

Rola Digital Turbine ma wszystkie składniki biznesu rynkowego — reklamodawców, wydawców, producentów sprzętu, operatorów, konsumentów, urządzenia i dane na poziomie urządzenia. Naszym zadaniem w Data Science jest przekształcenie tej surowej przewagi w inteligencję: spostrzeżenia, modele i eksperymenty, które optymalizują rynek i udowadniają wartość, którą tworzymy.

Jako Starszy Data Scientist będziesz współpracować z inżynierami, liderami produktu i biznesu, aby prowadzić analizy, które kształtują strategię — od skuteczności ofert i kuracji odbiorców po pomiar, atrybucję i naszą scentralizowaną platformę eksperymentalną. Pomożesz DT zbudować kulturę ciągłego, opartego na dowodach doskonalenia we wszystkich produktach.

Obowiązki:

  • Formułowanie niejasnych problemów biznesowych jako wyraźnych, testowalnych pytań dotyczących danych i modelowania oraz dostarczanie analiz, które informują strategię produktu i komercyjna.
  • Projektowanie i analizowanie eksperymentów (A/B i inne) oraz pomoc w ustanowieniu scentralizowanego śledzenia eksperymentów DT — jednego źródła prawdy dla hipotez, wyników i decyzji.
  • Budowanie modeli statystycznych i ML do segmentacji odbiorców, optymalizacji ofert/UA, wartości życiowej oraz pomiaru/atrybucji.
  • Rozwój rozumienia szeregów czasowych i zdarzeń w czasie rzeczywistym, które poprawiają terminowość i trafność rekomendacji oraz ofert.
  • Współpraca z zespołem ML i inżynierii danych w celu produkcji modeli i wprowadzania spostrzeżeń do ram Next Best Action.
  • Jasne komunikowanie wyników do publiczności technicznej i wykonawczej oraz mentoring innych analityków i naukowców.

Wymagania:

  • 8+ lat doświadczenia w data science lub analizie ilościowej, najlepiej w AdTech, rynkach lub produktach skierowanych do konsumentów.
  • Silne podstawy w projektowaniu eksperymentów, testowaniu hipotez, wnioskowaniu przyczynowym oraz modelowaniu statystycznym/ML (regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, szereg czasowy).
  • Znajomość SQL i Pythona (lub R) oraz komfort pracy z danymi w dużych zbiorach danych w chmurze.
  • Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do przekształcania analiz w rekomendacje biznesowe.
  • Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność do wpływania na starszych interesariuszy.

Preferencje:

  • Doświadczenie z Databricks, Spark lub platformami warstwy semantycznej / metryk.
  • Tło w zakresie ofert, aukcji, rekomendacji lub pomiaru/atrybucji.
  • Doświadczenie w uruchamianiu narzędzi eksperymentalnych lub infrastruktury analitycznej.

Digital Turbine (NASDAQ: APPS) napędza doskonałe doświadczenia konsumenckie w mobilnych i wyniki dla wiodących telco, reklamodawców i wydawców na świecie. Nasza platforma end-to-end unikalnie upraszcza możliwość zwiększenia świadomości, pozyskiwania klientów i monetyzacji — łącząc naszych partnerów z większą liczbą konsumentów, na więcej sposobów, na różnych urządzeniach.

Firma ma siedzibę w Austin w Teksasie, z biurami na całym świecie w Nowym Jorku, Los Angeles, San Francisco, Londynie, Berlinie, Singapurze, Tel Awiwie i innych miastach na całym świecie, obsługując czołowe agencje, deweloperów aplikacji i rynki reklamowe.

Jesteśmy zaszczyceni, że osiągnęliśmy liczne nagrody jako pracodawca z wyboru na całym świecie, w tym: Nagrody BuiltIn’s Best Places to Work w latach 2022, 2023 i 2024, DUNS 100 Najlepsze Miejsca Pracy w Technologii w latach 2023 i 2024 oraz BDICode’s 100 Najlepsze Firmy do Pracy w 2024.

Digital Turbine jest pracodawcą równych szans, zobowiązanym do promowania różnorodności i integracji na całym świecie. Witamy osoby o różnych tle, doświadczeniach, umiejętnościach i perspektywach. Wprowadzamy różnorodność w nasze myślenie, produkty i zespoły, aby wspierać inkluzywne, sprawiedliwe i kulturowo biegłe środowisko. Budowanie i ciągłe pielęgnowanie tej kultury w naszych zespołach czyni nas lepszymi współpracownikami, partnerami i innowatorami.

Digital Turbine przetworzy informacje, które podasz podczas procesu aplikacyjnego, zgodnie z Powiadomieniem o prywatności rekrutacji Globalnej Digital Turbine.

Senior Data Scientist in Warsaw – pracodawca: DT

Digital Turbine to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności, różnorodności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy pracownik ma szansę na wpływ na strategię firmy. Pracując w Austin, Texas, zyskujesz dostęp do inspirującego środowiska technologicznego oraz możliwość współpracy z liderami branży, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla utalentowanych specjalistów w dziedzinie danych.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DT

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist in Warsaw

Analiza danych
Modelowanie statystyczne
Programowanie w Pythonie
SQL
Projektowanie eksperymentów
Testowanie hipotez
Wnioskowanie przyczynowe