AI Data Engineer: Ingestion & AI Pipeline Lead in Warsaw

AI Data Engineer: Ingestion & AI Pipeline Lead in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
D

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj skalowalne potoki danych oraz współpracuj nad AI.
  • Firma: Dun & Bradstreet, innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Dun & Bradstreet, Inc. is seeking a Data Engineer II to design, build, and operate scalable data ingestion pipelines.

You will work on AI-powered extraction, classification, and data curation using modern cloud-native services and LLMs.

You will contribute to production-grade AI pipelines, ensure data quality and governance, and collaborate with product and data science teams to deliver value across data sources.

#J-18808-Ljbffr

AI Data Engineer: Ingestion & AI Pipeline Lead in Warsaw – pracodawca: Dun & Bradstreet, Inc.

Dun & Bradstreet w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i wsparciu, co pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności oraz wpływanie na kluczowe decyzje technologiczne. Oferujemy atrakcyjne benefity, a także możliwość pracy w międzynarodowym zespole, co czyni nas idealnym miejscem dla tych, którzy pragną mieć realny wpływ na rozwój architektury i strategii technologicznej.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Dun & Bradstreet, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Data Engineer: Ingestion & AI Pipeline Lead in Warsaw

Projektowanie i budowanie potoków danych
Inżynieria danych
Usługi chmurowe
Ekstrakcja danych
Klasyfikacja danych
Kuracja danych
Zarządzanie jakością danych