Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 94500 - 115500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Pracuj nad modelowaniem danych i przetwarzaniem w Pythonie w zespole cross-funkcyjnym.
  • Firma: DXC Technology Poland, lider w technologii danych.
  • Benefity: Elastyczny model pracy hybrydowej oraz dostęp do nowoczesnych technologii.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w pracy z najnowszymi technologiami danych i rozwijaj swoje umiejętności.
  • Kwalifikacje: Umiejętności w Snowflake, SQL, dbt oraz znajomość niemieckiego na poziomie B2.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 94500 - 115500 zł za rok.

DXC Technology Poland is seeking a Data Engineer to work on a project for a major Swiss transportation client.

Strong Snowflake, SQL and dbt skills are required, as well as German proficiency (B2).

You’ll engage in data modelling, Python data processing, and CI/CD activities within a cross‑functional team.

The role offers a flexible hybrid work model with offices in Warsaw, Krakow, Wroclaw and Gdansk, and opportunities to work with cutting‑edge data technologies and partner courses.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: DXC Technology Company

DXC Technology to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze komunikacji, z możliwością rozwoju kariery w międzynarodowym kontekście. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz wsparcia w rozwijaniu swoich umiejętności. Pracując w tej roli, będziesz częścią zespołu, który kształtuje komunikację w różnych krajach, co daje unikalną szansę na wpływanie na globalny wizerunek firmy.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DXC Technology Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Communication Skills
Python
SQL
Data Engineering
Data Pipeline Development
Data Governance
Data Quality Assurance