Snowflake Data Engineer in Warsaw

Dołącz do naszego zespołu inżynierów danych i specjalistów analitycznych, budujących nowoczesne platformy danych dla raportowania na poziomie przedsiębiorstwa, automatyzacji i przypadków użycia z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. W tej roli będziesz pracować z Snowflake jako główną platformą danych w chmurze, nowoczesnymi narzędziami orkiestracji ETL/ELT oraz praktykami inżynierii danych gotowymi do AI, aby dostarczać niezawodne, skalowalne i ukierunkowane na biznes rozwiązania danych.

Zadania:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie produkcyjnych potoków ETL/ELT w Snowflake przy użyciu SQL, Pythona i nowoczesnych narzędzi orkiestracji.
• Budowanie modeli danych i transformacji dbt dla raportowania i analityki.
• Optymalizacja zapytań SQL i wydajności magazynu Snowflake oraz zarządzanie bazami danych, schematami i kontrolą dostępu w celu wsparcia efektywnego i bezpiecznego przetwarzania danych.
• Integracja potoków Snowflake z przechowywaniem danych w chmurze i usługami oraz wkład w rozwiązania Data Lake i Lakehouse dla pobierania, przechowywania i analityki.
• Używanie Git i narzędzi CI/CD do testowania, wdrażania i dokumentowania zmian.
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i dostarczania rozwiązań, komunikując się w języku niemieckim.

Wymagania:

• Kilkuletnie doświadczenie (3-5 lat) jako inżynier danych, w tym dogłębne praktyczne doświadczenie z Snowflake jako hurtownią danych.
• Silne umiejętności praktyczne w zakresie rozwoju Snowflake, w tym bazy danych, schematy, etapy, strumienie/zadania, widoki, procedury składowane, optymalizacja wydajności i zarządzanie dostępem.
• Dobra znajomość projektowania hurtowni danych, modelowania wymiarowego, metodologii Kimballa, hurtowni danych i schematów gwiazdy/śnieżynki.
• Doskonale umiejętności SQL i praktyczne doświadczenie w projektowaniu efektywnych transformacji, zapytań analitycznych i wielokrotnego użytku modeli danych.
• Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych potoków ETL/ELT z nowoczesnymi narzędziami orkiestracji.
• Dogłębne doświadczenie z dbt (rozwój, testowanie i wdrażanie modeli).
• Dobre umiejętności Pythona do przetwarzania danych, automatyzacji, testowania i zadań integracyjnych.
• Praktyczna znajomość koncepcji Data Lake i Lakehouse, w tym pobierania, przechowywania, zarządzania i analityki.
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową, najlepiej Azure, AWS lub GCP, w tym podstawy przechowywania, obliczeń, sieci, tożsamości i bezpieczeństwa.
• Praktyczna wiedza o Git, Azure DevOps lub podobnych narzędziach, przeglądach kodu, testowaniu i praktykach CI/CD.
• Dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i biznesowymi.
• Dobra znajomość języka niemieckiego (minimum B2).

Will be a plus:

• Praktyczne doświadczenie z Snowpark, Snowpipe, dynamicznymi tabelami, udostępnianiem danych, politykami maskowania lub aplikacjami natywnymi Snowflake.
• Doświadczenie z Airflow, Azure Data Factory, Databricks lub innymi nowoczesnymi narzędziami inżynierii danych.
• Znajomość zarządzania danymi, zarządzania metadanymi, katalogowania, obserwowalności i optymalizacji kosztów.
• Podstawowa wiedza o Dockerze, Kubernetesie, wdrażaniu bezserwerowym lub infrastrukturze jako kodzie.
• Świadomość koncepcji AI i GenAI, takich jak LLM, osadzenia, wyszukiwanie semantyczne, RAG, przepływy pracy oparte na podpowiedziach i przygotowanie danych gotowych do AI.
• Chęć korzystania z narzędzi wspomagających rozwój AI, takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code lub podobnych, aby poprawić produktywność.

Warunki:

• Stabilne zatrudnienie w międzynarodowej firmie.
• Możliwości awansu w organizacji (różnorodność ekscytujących projektów z różnorodnymi technologiami i narzędziami).
• Nowoczesne i dogodnie zlokalizowane biura we Wrocławiu, Warszawie, Krakowie lub Gdańsku.
• Wsparcie mentora onboardingowego, aby poczuć się komfortowo w naszej firmie od pierwszego dnia.
• Substancjalny pakiet ubezpieczenia zdrowotnego zapewniony we współpracy z największym dostawcą usług medycznych w Polsce.
• Pakiet ubezpieczenia na życie.
• Karta Multisport.
• Nieograniczony dostęp do DXC University z kursami od wielu zewnętrznych partnerów dla najlepszego doświadczenia ucznia (np. LinkedIn Learning, Udemy).
• Dostęp do platformy nauki języków obcych.
• Kursy i certyfikaty DXC Partner (Microsoft, SAP, ServiceNow, AWS, Google, Dell Technologies, IBM, Microfocus, Salesforce, Red Hat, VMware, Workday).
• Program poleceń pracowniczych - premia finansowa dla polecającego za rekomendację udanego kandydata.
• Program uznawania pracowników z punktami przyznawanymi przez kolegów dla uznanych pracowników (wymienialnymi na nagrody).
• Program wsparcia pracowników (zapewniający 24/7 wsparcie dla pracowników i ich rodzin w trudnych sytuacjach życiowych).
• Możliwość dołączenia do licznych wydarzeń charytatywnych i ekologicznych organizowanych przez nasz zespół CSR (Corporate Social Responsibility).
• Aktywności DiXi Cool: wycieczki, wydarzenia sportowe i wellness, zniżki na wydarzenia kulturalne.

W DXC Technology wierzymy, że silne połączenia i społeczność są kluczem do naszego sukcesu. Nasz model pracy priorytetowo traktuje współpracę osobistą, oferując jednocześnie elastyczność w celu wsparcia dobrostanu, produktywności, indywidualnych stylów pracy i okoliczności życiowych. Jesteśmy zobowiązani do promowania inkluzywnego środowiska, w którym każdy może się rozwijać.