W skrócie
- Zadania: Przekształcaj złożone pytania biznesowe w użyteczne dane i wizualizacje.
- Firma: Dynamiczna firma analityczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Wspierająca atmosfera z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na decyzje biznesowe i rozwijaj swoje umiejętności analityczne.
- Kwalifikacje: Preferowane kierunki: matematyka, ekonomia, statystyka lub inne przedmioty STEM.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Co zrobisz: Nasz zespół przekształca złożone pytania biznesowe w działania i produkty, które są rzeczywiście wykorzystywane przez firmę. Będziesz pracować bezpośrednio z interesariuszami, kwestionować założenia i budować szybkie, iteracyjne rozwiązania, które poprawiają się z tygodnia na tydzień. Jeśli cenisz ciekawość ponad pewność i rzeczywisty wpływ ponad zajętość, odnajdziesz się tutaj.
- Pracuj z interesariuszami, aby przekształcić niejasne prośby w jasne problemy biznesowe poprzez strukturalne odkrywanie i przemyślane pytania.
- Oceń dostępność i jakość danych poprzez analizę eksploracyjną, a następnie przekształć surowe dane w czyste, zaufane zestawy danych gotowe do raportowania.
- Projektuj modele danych, które odzwierciedlają rzeczywistą logikę biznesową, a nie tylko strukturę techniczną.
- Buduj wczesne pulpity MVP i iteruj je w krótkich cyklach na podstawie rzeczywistej opinii użytkowników.
- Komunikuj spostrzeżenia jasno i przedstawiaj wyniki interesariuszom nietechnicznym.
- Twórz dobrze udokumentowane produkty i procesy danych, aby inni mogli zrozumieć, ufać i ponownie wykorzystać Twoją pracę.
- Aktywnie przyczyniaj się do zespołu: dziel się wiedzą, wspieraj innych i rozwijaj pomysły, aby lepiej rozwiązywać problemy razem.
- Identyfikuj możliwości automatyzacji procesów i buduj skalowalne rozwiązania wykraczające poza pulpity.
Wymagania: Preferowane kierunki studiów to matematyka, ekonomia, statystyka lub inne przedmioty STEM. 2 lata doświadczenia.
- Umiejętność eksploracji, oceny, analizy i przekształcania danych: identyfikowanie wzorców, niespójności i ograniczeń oraz przygotowywanie czystych zestawów danych do analizy.
- Umiejętność budowania użytecznych pulpitów za pomocą narzędzi wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau): podkreślanie metryk wpływających na decyzje i usuwanie zbędnej złożoności z pulpitu.
- Umiejętność strukturyzowania pracy jako produktów wielokrotnego użytku: dokumentowanie logiki, obliczeń i procesów, aby inni mogli rozwijać Twoją pracę.
- Znajomość statystyki opisowej i uniwaryjnej w celu eksploracji danych, walidacji spostrzeżeń i wspierania podejmowania decyzji.
- Współpraca w zdalnym środowisku pracy: dzielenie się wiedzą, zadawanie pytań, rozwijanie pomysłów i wspieranie współpracowników w osiąganiu lepszych wyników razem.
- Przejmowanie odpowiedzialności, jasna komunikacja i posuwanie prac rozwojowych naprzód poprzez małe, iteracyjne kroki.
- Ciekawość i przemyślenie: zadawanie właściwych pytań, kwestionowanie założeń i szukanie prawdziwego problemu stojącego za początkową prośbą.
Business Intelligence Analyst in Katowice – pracodawca: Eaton Group
Eaton Group w Wrocławiu to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu oraz osobistemu. Pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz możliwości awansu, a także korzystają z elastycznych godzin pracy i atrakcyjnych benefitów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
