W skrócie
- Zadania: Zarządzaj nowoczesnym ekosystemem danych i rozwijaj potężne platformy analityczne.
- Firma: Dynamiczna firma brokerska z międzynarodowym zasięgiem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, ubezpieczenie zdrowotne i budżet na naukę.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w innowacyjnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami w finansach i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności modelowania danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Location: Warszawa, Polska (na miejscu)
Zespół: Data Platform
Raportuje do: Head of Tech
O EC Markets i roli:
EC Markets to regulowany przez FCA broker FX i CFD z biurami w Londynie, Sofii, Cyprze i Dubaju. Budujemy nowoczesną platformę danych, aby wspierać inteligencję handlową, operacyjną i marketingową, i rozwijamy nasz zespół Data Platform w ramach tej inwestycji.
Szukamy Starszego Inżyniera Danych, który poprowadzi ewolucję naszego opartego na Snowflake Data Lakehouse i ustanowi nowoczesny ekosystem danych wspierający zaawansowaną analitykę, raportowanie regulacyjne i podejmowanie decyzji w całym biznesie. To rola o dużym wpływie dla kogoś z doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych platform danych — najlepiej w środowiskach finansowych lub handlowych — kto potrafi myśleć kompleksowo, od pozyskiwania danych po pulpity zarządzania informacjami.
Co będziesz robić:
- Przyjmować odpowiedzialność za Snowflake-centric Data Lakehouse integrujący dane strukturalne, półstrukturalne i niestrukturalne.
- Rozwijać i wspierać solidne pipeline'y ETL/ELT, które pozyskują i przekształcają dane z wielu wewnętrznych systemów (handel, CRM, finanse, ryzyko) oraz zewnętrznych API.
- Wdrażać modele danych, schematy i ramy transformacji zoptymalizowane pod kątem zastosowań analitycznych i regulacyjnych.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie wersjonowania danych, orkiestracji i automatyzacji przy użyciu nowoczesnych narzędzi inżynierii danych.
- Zapewniać skalowalność, pochodzenie danych i zarządzanie w cyklu życia danych.
- Budować i posiadać modele semantyczne na Snowflake (DirectQuery i Import) przy użyciu DAX, grup obliczeniowych, RLS/OLS i inkrementalnego odświeżania.
- Rozwijać raporty operacyjne, pulpity i ekstrakty danych dla Handlu, Finansów, Marketingu, Zgodności i Operacji.
- Utrzymywać wysoką integralność danych, prywatność i bezpieczeństwo zgodnie z wymaganiami FCA i RODO.
- Monitorować i optymalizować wydajność zapytań oraz efektywność przechowywania.
Współpraca międzyfunkcjonalna:
- Współpracować z jednostkami biznesowymi, aby uchwycić wymagania dotyczące danych i przetłumaczyć je na solidne rozwiązania techniczne.
- Wspierać wymagania dotyczące raportowania regulacyjnego, zarządzania i operacyjnego poprzez strukturalne modele danych.
Co przyniesiesz (nie negocjowalne):
- Doświadczenie w usługach finansowych, handlu lub środowiskach fintech.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu DWH lub Delta Lakehouse przy użyciu Snowflake.
- Ekspert w SQL i modelowaniu danych (schematy gwiazdy/śnieżynki, modelowanie wymiarowe).
- Co najmniej 2 lata pisania modeli dbt w produkcji. Znajomość źródeł, migawków, testów, makr, ekspozycji i wzorca medalu (brąz/srebro/złoto).
- Co najmniej 3 lata budowania produkcyjnych Power BI na hurtowniach przedsiębiorstw. Ekspert DAX (inteligencja czasowa, zmienne, relacje wirtualne, grupy obliczeniowe), Power Query / M, Tabular Editor, DAX Studio.
- Silne umiejętności SQL na Snowflake, z praktycznym zrozumieniem rozmiaru hurtowni, klastrowania, profili zapytań i istotnych czynników kosztowych.
- Znajomość ram orkiestracji i transformacji.
- Praktyczne doświadczenie z analizą danych, wizualizacją i narzędziami raportowania operacyjnego.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i zdolność do przetłumaczenia wymagań biznesowych na skalowalną architekturę danych.
Miłe do posiadania:
- Skryptowanie w Pythonie lub innym nowoczesnym języku skryptowym.
- Doświadczenie z AWS (ECS, S3, IAM), Terraform, Git / GitHub Actions.
- Power BI Embedded, Microsoft Fabric lub wiarygodny punkt widzenia na to, kiedy ich nie używać.
- Ekspozycja na Microsoft Fabric Direct Lake, Snowflake Cortex, konektor Claude.ai lub inne wzorce AI-on-hurtowni.
Kwalifikacje:
- Dyplom w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Danych lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
- 5–8 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych i/lub inżynierii analitycznej.
Jak zatrudniamy:
Nasz proces rekrutacji jest zgodny z Dyrektywą (UE) 2023/970 w sprawie przejrzystości wynagrodzeń i równej płacy oraz z projektem ustawy transpozycyjnej w Bułgarii, która obecnie znajduje się przed Zgromadzeniem Narodowym.
- Przejrzystość wynagrodzeń od początku.
- Pasmo wynagrodzenia, mechanizm premii i powyższe korzyści obowiązują od pierwszej rozmowy.
- Nie będziemy negocjować poniżej opublikowanego pasma na podstawie aktualnego lub poprzedniego wynagrodzenia kandydata.
- Brak pytań o historię wynagrodzeń.
- Nie będziemy pytać o aktualne lub poprzednie wynagrodzenie na żadnym etapie, a nasz formularz aplikacyjny go nie zbiera.
- Nie jesteś zobowiązany do ujawnienia go, aby być branym pod uwagę.
- Proces neutralny pod względem płci.
- Tytuł pracy i ten opis są neutralne pod względem płci i zachęcamy do aplikacji kandydatów wszystkich płci i środowisk.
- Panele rozmów kwalifikacyjnych są zrównoważone, gdzie to możliwe.
- Obiektywne, pisemne kryteria.
- Selekcja, ocena rozmów kwalifikacyjnych i ostateczna oferta wynagrodzenia w ramach pasma są dokonywane na podstawie wcześniej zdefiniowanych, pisemnych kryteriów (ramy ocen, karta punktowa techniczna, rubryka behawioralna).
- Te same kryteria mają zastosowanie do późniejszego postępu wynagrodzenia i są dostępne na żądanie.
- Prawo do informacji po zatrudnieniu.
- Będziesz miał prawo do żądania, na piśmie, informacji o swoim indywidualnym poziomie wynagrodzenia oraz o średnich poziomach wynagrodzenia dla pracowników wykonujących tę samą pracę lub pracę o równej wartości, podzielonych według płci, zgodnie z art. 7 Dyrektywy.
Równouprawnienie i jak aplikować:
EC Markets jest pracodawcą równych szans. Podejmujemy decyzje rekrutacyjne na podstawie umiejętności, doświadczenia i wykazanej potencjalności, i nie dyskryminujemy ze względu na płeć, tożsamość płciową, wiek, etniczność, narodowość, religię lub przekonania, orientację seksualną, niepełnosprawność, status małżeński lub partnerski, ciążę lub status rodzicielski, lub członkostwo w związku zawodowym.
Proszę nie uwzględniać swojego aktualnego lub poprzedniego wynagrodzenia, nie będziemy go używać w naszej decyzji i nie możemy go żądać. Jakiekolwiek dane osobowe, które udostępnisz, będą przetwarzane zgodnie z naszą Polityką Prywatności Kandydatów i RODO.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: EC Markets UK
EC Markets to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, gdzie innowacje w obszarze danych są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, a pracownicy mają dostęp do rocznego budżetu na naukę oraz certyfikacje, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi. Dodatkowo, transparentność wynagrodzeń oraz atrakcyjne benefity, takie jak ubezpieczenie zdrowotne i bonusy roczne, czynią naszą firmę wyjątkowym miejscem dla specjalistów w dziedzinie inżynierii danych.