Senior Data Engineer in Warsaw

Senior Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj nowoczesnym ekosystemem danych i rozwijaj potężne platformy analityczne.
  • Firma: Dynamiczna firma brokerska z międzynarodowym zasięgiem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, ubezpieczenie zdrowotne i budżet na naukę.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w innowacyjnym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami w finansach i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności modelowania danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Location: Warszawa, Polska (na miejscu)

Zespół: Data Platform

Raportuje do: Head of Tech

O EC Markets i roli:

EC Markets to regulowany przez FCA broker FX i CFD z biurami w Londynie, Sofii, Cyprze i Dubaju. Budujemy nowoczesną platformę danych, aby wspierać inteligencję handlową, operacyjną i marketingową, i rozwijamy nasz zespół Data Platform w ramach tej inwestycji.

Szukamy Starszego Inżyniera Danych, który poprowadzi ewolucję naszego opartego na Snowflake Data Lakehouse i ustanowi nowoczesny ekosystem danych wspierający zaawansowaną analitykę, raportowanie regulacyjne i podejmowanie decyzji w całym biznesie. To rola o dużym wpływie dla kogoś z doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych platform danych — najlepiej w środowiskach finansowych lub handlowych — kto potrafi myśleć kompleksowo, od pozyskiwania danych po pulpity zarządzania informacjami.

Co będziesz robić:

  • Przyjmować odpowiedzialność za Snowflake-centric Data Lakehouse integrujący dane strukturalne, półstrukturalne i niestrukturalne.
  • Rozwijać i wspierać solidne pipeline'y ETL/ELT, które pozyskują i przekształcają dane z wielu wewnętrznych systemów (handel, CRM, finanse, ryzyko) oraz zewnętrznych API.
  • Wdrażać modele danych, schematy i ramy transformacji zoptymalizowane pod kątem zastosowań analitycznych i regulacyjnych.
  • Stosować najlepsze praktyki w zakresie wersjonowania danych, orkiestracji i automatyzacji przy użyciu nowoczesnych narzędzi inżynierii danych.
  • Zapewniać skalowalność, pochodzenie danych i zarządzanie w cyklu życia danych.
  • Budować i posiadać modele semantyczne na Snowflake (DirectQuery i Import) przy użyciu DAX, grup obliczeniowych, RLS/OLS i inkrementalnego odświeżania.
  • Rozwijać raporty operacyjne, pulpity i ekstrakty danych dla Handlu, Finansów, Marketingu, Zgodności i Operacji.
  • Utrzymywać wysoką integralność danych, prywatność i bezpieczeństwo zgodnie z wymaganiami FCA i RODO.
  • Monitorować i optymalizować wydajność zapytań oraz efektywność przechowywania.

Współpraca międzyfunkcjonalna:

  • Współpracować z jednostkami biznesowymi, aby uchwycić wymagania dotyczące danych i przetłumaczyć je na solidne rozwiązania techniczne.
  • Wspierać wymagania dotyczące raportowania regulacyjnego, zarządzania i operacyjnego poprzez strukturalne modele danych.

Co przyniesiesz (nie negocjowalne):

  • Doświadczenie w usługach finansowych, handlu lub środowiskach fintech.
  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu DWH lub Delta Lakehouse przy użyciu Snowflake.
  • Ekspert w SQL i modelowaniu danych (schematy gwiazdy/śnieżynki, modelowanie wymiarowe).
  • Co najmniej 2 lata pisania modeli dbt w produkcji. Znajomość źródeł, migawków, testów, makr, ekspozycji i wzorca medalu (brąz/srebro/złoto).
  • Co najmniej 3 lata budowania produkcyjnych Power BI na hurtowniach przedsiębiorstw. Ekspert DAX (inteligencja czasowa, zmienne, relacje wirtualne, grupy obliczeniowe), Power Query / M, Tabular Editor, DAX Studio.
  • Silne umiejętności SQL na Snowflake, z praktycznym zrozumieniem rozmiaru hurtowni, klastrowania, profili zapytań i istotnych czynników kosztowych.
  • Znajomość ram orkiestracji i transformacji.
  • Praktyczne doświadczenie z analizą danych, wizualizacją i narzędziami raportowania operacyjnego.
  • Doskonale umiejętności komunikacyjne i zdolność do przetłumaczenia wymagań biznesowych na skalowalną architekturę danych.

Miłe do posiadania:

  • Skryptowanie w Pythonie lub innym nowoczesnym języku skryptowym.
  • Doświadczenie z AWS (ECS, S3, IAM), Terraform, Git / GitHub Actions.
  • Power BI Embedded, Microsoft Fabric lub wiarygodny punkt widzenia na to, kiedy ich nie używać.
  • Ekspozycja na Microsoft Fabric Direct Lake, Snowflake Cortex, konektor Claude.ai lub inne wzorce AI-on-hurtowni.

Kwalifikacje:

  • Dyplom w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Danych lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
  • 5–8 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych i/lub inżynierii analitycznej.

Jak zatrudniamy:

Nasz proces rekrutacji jest zgodny z Dyrektywą (UE) 2023/970 w sprawie przejrzystości wynagrodzeń i równej płacy oraz z projektem ustawy transpozycyjnej w Bułgarii, która obecnie znajduje się przed Zgromadzeniem Narodowym.

  • Przejrzystość wynagrodzeń od początku.
  • Pasmo wynagrodzenia, mechanizm premii i powyższe korzyści obowiązują od pierwszej rozmowy.
  • Nie będziemy negocjować poniżej opublikowanego pasma na podstawie aktualnego lub poprzedniego wynagrodzenia kandydata.
  • Brak pytań o historię wynagrodzeń.
  • Nie będziemy pytać o aktualne lub poprzednie wynagrodzenie na żadnym etapie, a nasz formularz aplikacyjny go nie zbiera.
  • Nie jesteś zobowiązany do ujawnienia go, aby być branym pod uwagę.
  • Proces neutralny pod względem płci.
  • Tytuł pracy i ten opis są neutralne pod względem płci i zachęcamy do aplikacji kandydatów wszystkich płci i środowisk.
  • Panele rozmów kwalifikacyjnych są zrównoważone, gdzie to możliwe.
  • Obiektywne, pisemne kryteria.
  • Selekcja, ocena rozmów kwalifikacyjnych i ostateczna oferta wynagrodzenia w ramach pasma są dokonywane na podstawie wcześniej zdefiniowanych, pisemnych kryteriów (ramy ocen, karta punktowa techniczna, rubryka behawioralna).
  • Te same kryteria mają zastosowanie do późniejszego postępu wynagrodzenia i są dostępne na żądanie.
  • Prawo do informacji po zatrudnieniu.
  • Będziesz miał prawo do żądania, na piśmie, informacji o swoim indywidualnym poziomie wynagrodzenia oraz o średnich poziomach wynagrodzenia dla pracowników wykonujących tę samą pracę lub pracę o równej wartości, podzielonych według płci, zgodnie z art. 7 Dyrektywy.

Równouprawnienie i jak aplikować:

EC Markets jest pracodawcą równych szans. Podejmujemy decyzje rekrutacyjne na podstawie umiejętności, doświadczenia i wykazanej potencjalności, i nie dyskryminujemy ze względu na płeć, tożsamość płciową, wiek, etniczność, narodowość, religię lub przekonania, orientację seksualną, niepełnosprawność, status małżeński lub partnerski, ciążę lub status rodzicielski, lub członkostwo w związku zawodowym.

Proszę nie uwzględniać swojego aktualnego lub poprzedniego wynagrodzenia, nie będziemy go używać w naszej decyzji i nie możemy go żądać. Jakiekolwiek dane osobowe, które udostępnisz, będą przetwarzane zgodnie z naszą Polityką Prywatności Kandydatów i RODO.

Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: EC Markets UK

EC Markets to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, gdzie innowacje w obszarze danych są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, a pracownicy mają dostęp do rocznego budżetu na naukę oraz certyfikacje, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi. Dodatkowo, transparentność wynagrodzeń oraz atrakcyjne benefity, takie jak ubezpieczenie zdrowotne i bonusy roczne, czynią naszą firmę wyjątkowym miejscem dla specjalistów w dziedzinie inżynierii danych.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EC Markets UK

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Warsaw

Snowflake
ETL/ELT pipelines
Data Lakehouse
SQL
DAX
Power BI
Data Modelling