Snowflake Data Lakehouse Lead in Warsaw

Snowflake Data Lakehouse Lead in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj danymi w Snowflake i twórz zaawansowane analizy dla całej firmy.
  • Firma: Dynamiczna firma z sektora finansowego w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy na miejscu oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: 5-8 lat doświadczenia w inżynierii danych oraz znajomość Snowflake i Power BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

EC Markets poszukuje Starszego Inżyniera Danych, który podniesie naszą bazę danych Snowflake i umożliwi zaawansowaną analitykę, raportowanie regulacyjne oraz wsparcie decyzyjne w całym biznesie. Ta rola na miejscu w Warszawie wymaga zarządzania end-to-end procesami danych, modelami danych oraz warstwami semantycznymi, a także współpracy z zespołami Trading, Finance i Compliance.

Idealny kandydat łączy 5–8 lat doświadczenia w inżynierii danych/analityce z głęboką wiedzą na temat Snowflake, dbt i Power BI, a także silnymi umiejętnościami komunikacyjnymi.

Snowflake Data Lakehouse Lead in Warsaw – pracodawca: EC Markets UK

EC Markets to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując na miejscu w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także zapewnia wsparcie w zakresie zaawansowanej analityki i raportowania. Nasza kultura pracy sprzyja wymianie pomysłów i ciągłemu doskonaleniu, co czyni nas idealnym miejscem dla profesjonalistów pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze danych.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EC Markets UK

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Snowflake Data Lakehouse Lead in Warsaw

Python
Communication Skills
Data Engineering
SQL
Data Warehousing
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development