W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj systemy GenAI, które zmieniają sposób działania firm.
- Firma: Ecolab - globalny lider w technologiach wody, higieny i energii.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwością szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI, które mają realny wpływ na świat.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii AI/ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Ecolab jest globalnym liderem w dziedzinie technologii związanych z wodą, higieną i energią, poświęconym dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań, które mają pozytywny wpływ na świat. Z operacjami w 170 krajach, Ecolab angażuje się w zrównoważony rozwój, innowacje oraz wspieranie różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy. Obecnie poszukujemy doświadczonego Starszego Inżyniera AI, który zaprojektuje i skalować rozwiązania Generative AI (GenAI) klasy enterprise.
W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie i dostarczanie inteligentnych systemów wykorzystujących modele językowe (LLM), ramy orkiestracji agentów oraz architektury oparte na embeddingach. Będziesz prowadzić zespoły inżynieryjne, definiować wielokrotnego użytku wzorce AI oraz zapewniać solidne, bezpieczne i skalowalne możliwości GenAI w całej organizacji.
Co będziesz robić:
- Projektowanie systemów GenAI klasy enterprise przy użyciu modułowych API LLM, ram orkiestracji agentów i potoków embeddingowych.
- Implementacja autonomicznych przepływów pracy agentów z zarządzaniem kontekstem, koordynacją wielu agentów i delegowaniem zadań.
- Optymalizacja wydajności systemu, latencji i dokładności odpowiedzi poprzez eksperymenty z strategiami promptów, augmentacją retrieval i logiką cache.
- Prowadzenie przeglądów architektonicznych, egzekwowanie standardów bezpieczeństwa promptów oraz zapewnienie zgodności z protokołami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
- Współpraca z liderami produktów, platform i inżynierii w celu definiowania wielokrotnego użytku wzorców projektowych AI i skalowalnych możliwości.
- Wspieranie zespołów inżynieryjnych w najlepszych praktykach GenAI, odporności systemu i zarządzaniu cyklem życia promptów.
- Rozwój i utrzymanie zasobów wielokrotnego użytku (SDK, szablony, wspólna logika agentów) w celu przyspieszenia rozwoju w zespołach.
- Napędzanie innowacji poprzez ciągłe ocenianie postępów w narzędziach LLM, ramach orkiestracji i technikach optymalizacji promptów.
- Zapewnienie przywództwa technicznego, mentoring inżynierów i wpływanie na adopcję AI w programach.
Wymagane kwalifikacje:
- 4-6+ lat doświadczenia w inżynierii AI/ML, z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu aplikacji GenAI.
- Silne umiejętności programistyczne w Pythonie (3.10/3.11+) oraz praktyczne doświadczenie z API LLM, bazami danych wektorowymi, modelami embeddingowymi i ramami agentów.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu systemów opartych na agentach przy użyciu wzorców orkiestracji niezależnych od frameworków.
- Doświadczenie w wdrażaniu bezpiecznych, skalowalnych i efektywnych kosztowo rozwiązań AI w chmurze (preferowane ekosystem Azure).
- Silne zrozumienie procesów CI/CD, konteneryzacji (Docker/Kubernetes) oraz monitorowania modeli w produkcji.
- Solidna wiedza na temat zasad projektowania systemów, strojenia wydajności i architektur rozproszonych.
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie z Model Context Protocols (MCP) i wzorcami komunikacji agent-agenta (A2A).
- Wkład w wielokrotnego użytku ramy GenAI, akceleratory lub platformy deweloperskie (szablony promptów, biblioteki agentów, SDK).
- Znajomość narzędzi do zarządzania i obserwowalności systemów LLM (monitorowanie kosztów, filtry bezpieczeństwa, śledzenie użycia tokenów).
- Silne umiejętności komunikacyjne z zdolnością wyjaśniania skomplikowanych koncepcji AI zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
- Doświadczenie w wdrożeniach AI na dużą skalę w łańcuchu dostaw, optymalizacji lub systemach inteligencji decyzyjnej.
- Biegła znajomość języka polskiego i bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Co oferujemy:
- Atrakcyjne wynagrodzenie i pakiet benefitów (subwencja na lunch, bonus sportowy, bonus wakacyjny itp.).
- Elastyczne warunki pracy z hybrydowym modelem pracy (około 50% z biura i 50% z domu).
- Możliwość rozwoju zawodowego z indywidualnymi planami i szybkim awansem.
- Wsparcie w rozwoju kariery przez aktywną komisję dla różnych poziomów kariery.
- Wysoka satysfakcja pracowników i responsywna informacja zwrotna.
- Ciągłe uczenie się i szkolenia techniczne, w tym szkolenia ekspertów w danej dziedzinie, umiejętności miękkie i LinkedIn learning.
- Wydarzenia społeczne, takie jak wydarzenia rodzinne i aukcje charytatywne.
- Komfortowe środowisko pracy (biblioteka, strefa relaksu, swobodny dress code).
- Miejsce parkingowe dla samochodów i rowerów.
Ecolab zobowiązuje się do sprawiedliwego i równego traktowania pracowników oraz kandydatów, a także do promowania zasad Równości Szans w Zatrudnieniu.
Sr AI Engineer in Kraków – pracodawca: Ecolab, Inc.
Ecolab to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku pracy w Krakowie. Nasza kultura opiera się na innowacji i różnorodności, co sprzyja współpracy i wymianie pomysłów. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne warunki pracy oraz programy rozwoju zawodowego, które pozwalają naszym pracownikom szybko osiągać sukcesy i wpływać na globalne wyzwania związane z wodą, higieną i energią.
