AI Engineer

Ecolab jest globalnym liderem w dziedzinie technologii związanych z wodą, higieną i energią, poświęconym dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań, które mają pozytywny wpływ na świat. Z operacjami w 170 krajach, Ecolab angażuje się w zrównoważony rozwój, innowacje oraz wspieranie różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy. W naszym krakowskim centrum biznesowym pracuje ponad 500 osób, specjalizujących się w finansach, łańcuchu dostaw, księgowości, kontrolingu i regulacjach. Zawsze szukamy nowych talentów do naszego zespołu. Pracując w Ecolab, stawiasz czoła jednemu z najważniejszych wyzwań na świecie i masz możliwość nauki oraz rozwoju, kształtowania swojej kariery, wywierania wpływu i szybkiego dostrzegania znaczenia swojej pracy.

Co będziesz robić:

• Projektowanie i rozwijanie aplikacji opartych na AI oraz systemów opartych na agentach dla inteligentnej automatyzacji i podejmowania decyzji.
• Budowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML przy użyciu usług Azure (Azure OpenAI, Azure Functions, Azure ML, Cognitive Services itp.).
• Rozwój procesów przetwarzania danych i przepływów pracy ML przy użyciu Azure Databricks i Apache Spark.
• Implementacja i zarządzanie pipeline'ami CI/CD przy użyciu Azure DevOps lub GitHub Actions dla automatyzacji wdrożeń.
• Praca nad rozwiązaniami opartymi na LLM, w tym inżynieria promptów i architektury RAG.
• Wykonywanie zadań związanych z rozwojem modeli, w tym wstępne przetwarzanie danych, inżynieria cech, trening modeli i ocena.
• Optymalizacja wydajności modeli, skalowalności i efektywności kosztowej w środowiskach produkcyjnych.
• Implementacja monitorowania, logowania i obserwowalności dla systemów AI.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (inżynieria danych, produkt, interesariusze biznesowi) w celu integracji rozwiązań AI.
• Przestrzeganie praktyk bezpiecznego rozwoju (Key Vault, zarządzane tożsamości, RBAC).

Co będzie Ci potrzebne:

• Wymagane umiejętności i kwalifikacje:
• 2–5 lat doświadczenia w inżynierii AI/ML lub nauce o danych.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
• Doświadczenie z usługami chmurowymi Azure (Azure OpenAI, Azure ML, Functions, Storage, Key Vault).
• Praktyczne doświadczenie z Azure Databricks / PySpark w zakresie przetwarzania danych.
• Znajomość pipeline'ów CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions).
• Podstawowe zrozumienie konteneryzacji (Docker).
• Umiejętności AI / ML i GenAI:
• Silne podstawy w uczeniu maszynowym i głębokim.
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM) i inżynierią promptów.
• Zrozumienie: Retrieval-Augmented Generation (RAG), osadzenia i wyszukiwanie wektorowe, modele oparte na transformatorach.
• Ekspozycja na koncepcje agentowego AI / przepływy pracy wieloagentowe.
• Doświadczenie z frameworkami ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch lub Transformers.
• Umiejętności rozwiązywania problemów i praktyki inżynieryjne:
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Umiejętność debugowania i rozwiązywania problemów z pipeline'ami danych/ML.
• Zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (czysty kod, kontrola wersji, przeglądy kodu).
• Ekspozycja na podejścia testowe dla systemów AI (testowanie jednostkowe/integracyjne).

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie z narzędziami MLOps (MLflow, Azure ML pipelines).
• Znajomość architektury mikroserwisów.
• Znajomość narzędzi monitorujących (Application Insights, Log Analytics).
• Certyfikaty Azure (preferowany AI Engineer Associate, ale nieobowiązkowy).

Co oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie: Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń i świadczeń (subwencja na lunch, bonus sportowy, bonus wakacyjny itp.).
• Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: Elastyczne warunki pracy z hybrydowym modelem pracy (około 50% z biura i 50% z domu).
• Organizacja macierzowa: Rozwój w naszej organizacji macierzowej, współpraca w Europie z różnymi zespołami i kulturami.
• Środowisko współpracy: Silna praca zespołowa i różnorodne interakcje.
• Możliwości rozwoju: Spersonalizowane plany z szybkim postępem.
• Wszechstronne ścieżki kariery: Wsparcie w rozwoju zawodowym przez aktywną komisję dla różnych poziomów kariery.
• Kultura wsparcia: Wysoka satysfakcja pracowników i responsywna informacja zwrotna.
• Nauka i innowacje: Ciągłe uczenie się i szkolenia techniczne, w tym szkolenia ekspertów w danej dziedzinie, umiejętności miękkie i LinkedIn learning.
• Wydarzenia społeczne, takie jak wydarzenia rodzinne i aukcje charytatywne.
• Komfortowe środowisko pracy (biblioteka, strefa relaksu, swobodny dress code).
• Miejsce parkingowe dla samochodów i rowerów.

W Ecolab stawiamy na filozofię talent-first, tworząc najbardziej zdolny i różnorodny zespół, aby osiągnąć sukces w naszych prawie trzech milionach lokalizacji klientów. Opierając się na wieku innowacji, nasi 48 000 pracowników pomagają dostarczać kompleksowe rozwiązania oparte na nauce, dane napędzające wnioski oraz usługi najwyższej jakości, aby poprawić bezpieczeństwo żywności, utrzymać czyste i bezpieczne środowiska oraz optymalizować zużycie wody i energii, a także poprawiać efektywność operacyjną i zrównoważony rozwój dla klientów w branży spożywczej, ochrony zdrowia, nauk przyrodniczych, hotelarstwa i przemysłu w ponad 170 krajach na całym świecie. Nasze rozwiązania nie tylko zwiększają efektywność operacyjną, ale także przyczyniają się do zrównoważonego rozwoju i zdrowia publicznego, wywierając pozytywny wpływ na świat. Jesteśmy zobowiązani do eliminowania zbędnych złożoności i przyjmowania mentalności początkującego, nieustannie poszukując nowych perspektyw i innowacyjnych rozwiązań, aby pozostać na czołowej pozycji w szybko zmieniającym się świecie. Jesteśmy zobowiązani do sprawiedliwego, równego i różnorodnego traktowania pracowników i kandydatów, wspierając zasady Równości Szans w Zatrudnieniu.