Sr AI Engineer in Kraków

Ecolab jest globalnym liderem w dziedzinie technologii związanych z wodą, higieną i energią, poświęconym dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań, które mają pozytywny wpływ na świat. Z operacjami w 170 krajach, Ecolab angażuje się w zrównoważony rozwój, innowacje oraz wspieranie różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy. W naszym krakowskim centrum biznesowym pracuje ponad 500 osób, które specjalizują się w finansach, łańcuchu dostaw, księgowości, kontrolingu i regulacjach. Zawsze szukamy nowych talentów do naszego zespołu.

Obecnie poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera AI, który zaprojektuje i skalować rozwiązania Generative AI (GenAI) klasy enterprise. Ta rola będzie prowadzić projektowanie i dostarczanie inteligentnych systemów wykorzystujących duże modele językowe (LLM), ramy orkiestracji agentów oraz architektury oparte na wyszukiwaniu z osadzaniem. Będzie również kierować zespołami inżynieryjnymi, definiować powtarzalne wzorce AI oraz zapewniać solidne, bezpieczne i skalowalne możliwości GenAI w całej organizacji.

Co będziesz robić:

• Projektowanie systemów GenAI klasy enterprise przy użyciu modułowych API LLM, ram orkiestracji agentów i pipeline'ów osadzania.
• Projektowanie i wdrażanie autonomicznych przepływów pracy agentów z zarządzaniem kontekstem, koordynacją wielu agentów i delegowaniem zadań.
• Optymalizacja wydajności systemu, opóźnienia i dokładności odpowiedzi poprzez eksperymenty z strategiami podpowiedzi, augmentacją wyszukiwania i logiką pamięci podręcznej.
• Prowadzenie przeglądów architektonicznych, egzekwowanie standardów bezpieczeństwa podpowiedzi i zapewnienie zgodności z protokołami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
• Współpraca z liderami produktów, platform i inżynierii w celu definiowania powtarzalnych wzorców projektowych AI i skalowalnych możliwości.
• Kierowanie zespołami inżynieryjnymi w zakresie najlepszych praktyk GenAI, odporności systemu i zarządzania cyklem życia podpowiedzi.
• Rozwój i utrzymanie zasobów wielokrotnego użytku (SDK, szablony, wspólna logika agentów) w celu przyspieszenia rozwoju w zespołach.
• Prowadzenie innowacji poprzez ciągłe ocenianie postępów w narzędziach LLM, ramach orkiestracji i technikach optymalizacji podpowiedzi.
• Zapewnienie przywództwa technicznego, mentoring inżynierów i wpływanie na adopcję AI w programach.

Co będziesz potrzebować:

• Wymagane kwalifikacje: 4-6+ lat doświadczenia w inżynierii AI/ML, z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu aplikacji GenAI.
• Silna wiedza programistyczna w Pythonie (3.10/3.11+) oraz praktyczne doświadczenie z API LLM, bazami danych wektorowymi, modelami osadzania i ramami agentów.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu systemów opartych na agentach przy użyciu wzorców orkiestracji niezależnych od ram.
• Doświadczenie w wdrażaniu bezpiecznych, skalowalnych i efektywnych kosztowo rozwiązań AI w chmurze (preferowane ekosystem Azure).
• Silne zrozumienie CI/CD, konteneryzacji (Docker/Kubernetes) oraz monitorowania modeli w produkcji.
• Solidna wiedza na temat zasad projektowania systemów, strojenia wydajności i architektur rozproszonych.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie z Model Context Protocols (MCP) i wzorcami komunikacji agent-agenta (A2A).
• Wkład w powtarzalne ramy GenAI, akceleratory lub platformy deweloperskie (szablony podpowiedzi, biblioteki agentów, SDK).
• Znajomość narzędzi do zarządzania i obserwowalności systemów LLM (monitorowanie kosztów, filtry bezpieczeństwa, śledzenie użycia tokenów).
• Silne umiejętności komunikacyjne z zdolnością do wyjaśniania skomplikowanych koncepcji AI zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
• Doświadczenie w wdrożeniach AI na dużą skalę w łańcuchu dostaw, optymalizacji lub systemach inteligencji decyzyjnej.
• Biegła znajomość języka polskiego i bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Co oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie: Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń i świadczeń (subwencja na lunch, bonus sportowy, bonus wakacyjny itp.).
• Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: Elastyczne warunki pracy z hybrydowym modelem pracy (około 50% z biura i 50% z domu).
• Organizacja macierzowa: Możliwość pracy w naszej organizacji macierzowej, współpracy z różnymi zespołami i kulturami w Europie.
• Środowisko współpracy: Silna praca zespołowa i różnorodne interakcje.
• Możliwości rozwoju: Spersonalizowane plany z szybkim awansem.
• Wszechstronne ścieżki kariery: Wsparcie w rozwoju zawodowym przez aktywną komisję dla różnych poziomów kariery.
• Wspierająca kultura: Wysoka satysfakcja pracowników i responsywna informacja zwrotna.
• Nauka i innowacje: Ciągłe uczenie się i szkolenia techniczne, w tym szkolenia ekspertów w danej dziedzinie, umiejętności miękkie i nauka na LinkedIn.
• Wydarzenia społeczne, takie jak wydarzenia rodzinne i aukcje charytatywne.
• Wygodne środowisko pracy (biblioteka, strefa relaksu, swobodny dress code).
• Miejsce parkingowe dla samochodów i rowerów.

W Ecolab stawiamy na filozofię talent-first, tworząc najbardziej zdolny i różnorodny zespół, aby osiągnąć sukces w prawie trzech milionach lokalizacji klientów. Opierając się na wieku innowacji, nasi 48 000 pracowników pomagają dostarczać kompleksowe rozwiązania oparte na nauce, dane napędzające wnioski oraz usługi najwyższej jakości, aby poprawić bezpieczeństwo żywności, utrzymać czyste i bezpieczne środowiska oraz optymalizować zużycie wody i energii, a także poprawiać efektywność operacyjną i zrównoważony rozwój dla klientów w branży spożywczej, ochrony zdrowia, nauk przyrodniczych, hotelarstwa i przemysłu w ponad 170 krajach na całym świecie.

Nasze rozwiązania nie tylko zwiększają efektywność operacyjną, ale także przyczyniają się do zrównoważonego rozwoju i zdrowia publicznego, mając pozytywny wpływ na świat. Jesteśmy zobowiązani do eliminowania zbędnych złożoności i przyjmowania myślenia początkującego, nieustannie poszukując nowych perspektyw i innowacyjnych rozwiązań, aby pozostać na czołowej pozycji w szybko zmieniającym się świecie. Jesteśmy zobowiązani do sprawiedliwego, równego i różnorodnego traktowania pracowników i kandydatów, wspierając zasady Równości Szans w Zatrudnieniu.