W skrócie
- Zadania: Kształtuj przyszłość analizy danych geospatialnych jako Senior Machine Learning Engineer.
- Firma: Szybko rozwijająca się firma technologiczna w Warszawie.
- Benefity: Prywatna opieka zdrowotna, karta sportowa, programy motywacyjne i szkolenia.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i zespołowymi wydarzeniami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój AI w branży ubezpieczeniowej.
- Kwalifikacje: 5-letnie doświadczenie w Pythonie i inżynierii ML, umiejętności w SQL i MLOps.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Workplace: hybrid, Warsaw
Type of Contract: B2B
Dołącz do naszego szybko rozwijającego się zespołu jako Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego i kształtuj przyszłość analizy danych geospatialnych, korzystając z nowoczesnego stosu technologicznego, w tym Ray Serve i AWS. W tej roli będziesz odpowiedzialny za wdrażanie zaawansowanych modeli AI, przekształcając surowe dane na skalę setek milionów wierszy w niezawodne usługi w czasie rzeczywistym.
Kluczowe obowiązki:
- Wdrażanie nowych modeli ryzyka i wyników do produkcji na Ray Serve oraz podnoszenie dojrzałości wdrożeń zespołu Insurance AI.
- Praca z dużymi zbiorami danych (setki milionów wierszy) i budowanie niestandardowych przepływów pracy na istniejących fundamentach platformy.
- Odpowiedzialność za pipeline'y transformacji danych, które przekształcają semantyczne mapy geospatialne nieruchomości w atrybuty odpowiednie do modelowania kategorycznego.
- Współpraca z inżynierami platformy i infrastruktury, aby zapewnić niezawodność rozwiązań na naszych dużych zbiorach danych i przyspieszonej inferencji modeli.
- Wdrażanie najlepszych praktyk MLOps i CI/CD w workflow zespołu Insurance AI oraz przekazywanie wymagań z powrotem do centralnej platformy.
Wymagane umiejętności i doświadczenie:
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie w branży w pisaniu kodu w Pythonie w kontekście inżynierii oprogramowania lub ML.
- Silne umiejętności inżynieryjne w zakresie danych, SQL oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy, takimi jak Airflow, Spark lub podobnymi.
- Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu i obsłudze modeli ML w produkcji, w tym infrastruktura serwująca, monitorowanie i realia utrzymywania modeli w dobrej kondycji przez długi czas.
- Solidne podstawy inżynierii oprogramowania: czysty, łatwy do utrzymania, dobrze testowany kod oraz biegłość w wspólnym kodzie (gałęzie funkcjonalne, przeglądy pull requestów, współpraca w rozwoju).
- Praktyczne doświadczenie w MLOps i CI/CD.
- Silne umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność do pracy z Data Scientistami i innymi inżynierami niebędącymi częścią platformy bez utraty technicznego kontekstu oraz mentorowanie innych w dobrych praktykach inżynieryjnych.
- Dyplom z informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
Miło widziane:
- Doświadczenie z AWS (S3, EC2, ECS).
- Docker i środowiska konteneryzowane.
- Doświadczenie z Ray lub innymi frameworkami obliczeniowymi rozproszonymi.
- Integracja REST API na dużą skalę.
- Znajomość danych geospatialnych.
Co oferujemy?
- Pakiet benefitów (prywatne ubezpieczenie zdrowotne, karta sportowa, ubezpieczenie grupowe).
- Darmowe lekcje angielskiego z dedykowanym nauczycielem.
- Dostęp do obszernej biblioteki szkoleń obejmujących zarówno umiejętności miękkie, jak i techniczne.
- Aktywności sportowe.
- Wydarzenia integracyjne, konkursy i wyzwania.
- Program zachęt sprzedażowych i program poleceń znajomych.
Senior Machine Learning Engineer in Warsaw – pracodawca: eConsulting
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne, hybrydowe środowisko pracy oraz stabilną współpracę w dynamicznej branży motoryzacyjnej. Oferujemy bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną, lekcje języka angielskiego oraz dostęp do szerokiej gamy szkoleń, co sprzyja rozwojowi zawodowemu naszych pracowników. Pracując w naszym zespole, masz realny wpływ na cyfrową transformację i możliwość współpracy z międzynarodowymi zespołami, co czyni naszą ofertę wyjątkową i atrakcyjną dla ambitnych specjalistów.
