Staff AI/ML Scientist (Conversational AI)

Pracuj mądrze, baw się dobrze i wprowadzaj zmiany! EcoVadis jest wiodącym dostawcą ocen zrównoważonego rozwoju biznesu. Nasze rozwiązania są wspierane przez międzynarodowy zespół ekspertów i potężną technologię. Analizujemy dane i tworzymy karty oceny zrównoważonego rozwoju, które dostarczają firmom praktycznych informacji na temat ich ryzyk środowiskowych, społecznych i etycznych.

Opis stanowiska

Szukamy wysoko zmotywowanego pracownika na stanowisko Staff AI / Machine Learning Scientist z naciskiem na Conversational AI, który dołączy do naszego rozwijającego się zespołu AI Center of Excellence, odpowiedzialnego za wykorzystanie AI do napędzania innowacji w całej organizacji i przyspieszania pozytywnego wpływu na naszą planetę i społeczeństwo. W tej roli przekształcisz sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcje z danymi złożonych dziedzin przedsiębiorstwa - przekształcając proste interfejsy tekstowe w ukierunkowane na cele, wieloetapowe agentów konwersacyjnych dla różnych zastosowań, od zrównoważonego zaopatrzenia po odporność łańcucha dostaw i dekarbonizację. Będziesz częścią zespołu składającego się z ponad 20 naukowców i inżynierów dostarczających rozwiązania dla naszego portfela produktów i poprawiających doskonałość operacyjną.

Twoje globalne obowiązki będą obejmować (ale nie ograniczać się do):

• Projektowanie i testowanie systemów konwersacyjnych z wieloma zwrotami, świadomych stanu, wykorzystujących pętle rozumowania LLM (np. ReAct, Plan-and-Solve) oraz ramy orkiestracji wielu agentów (LangGraph, AutoGen lub niestandardowe maszyny stanowe).
• Innowacja poprzez dostosowywanie nowych ram i ostatnich osiągnięć w generatywnej i agentowej AI.
• Promowanie najlepszych praktyk w AI / ML i mentoring młodszych członków zespołu.
• Prowadzenie zespołów funkcjonalnych i inicjatyw w celu przyspieszenia wdrażania Conversational AI.
• Wykorzystanie Pythona, MLflow, Azure stack (np. Azure cloud, Azure ML, Azure Data Factory) i Databricks do dostarczania kompleksowych rozwiązań AI w celu budowy, benchmarkowania i utrzymania modeli AI / ML.
• Utrzymywanie bliskiego kontaktu z klientami w celu oceny ich potrzeb i rekomendowania rozwiązań, które zwiększają satysfakcję klientów i przynoszą wartość biznesową.
• Śledzenie trendów technologicznych w obszarze AI i stosowanie tej wiedzy do kluczowych wyzwań przed EcoVadis.

Wymagania:

• Doktorat lub magisterium w dziedzinie ilościowej (np. statystyka/matematyka stosowana, sztuczna inteligencja, informatyka, lingwistyka obliczeniowa).
• 8+ lat ogólnego doświadczenia w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), w tym co najmniej 4+ lata specjalizacji w Conversational AI w środowiskach produkcyjnych.
• Zaawansowana wiedza na temat ram agentowych i udokumentowane osiągnięcia w budowaniu autonomicznych lub półautonomicznych systemów agentowych na dużą skalę.
• Doświadczenie w prowadzeniu kompleksowych inicjatyw AI w branży, od projektowania po wdrożenie i integrację, oraz stosowanie najlepszych praktyk w zakresie rozwoju oprogramowania.
• Doskonale umiejętności mentorskie i odpowiedzialność za wysoką jakość i terminowe dostarczanie inicjatyw, które prowadzą.
• Doświadczenie w współpracy międzyfunkcyjnej w rozwoju produktów opartych na AI (np. inżynierowie, menedżerowie produktu).
• Doświadczenie w budowaniu interfejsów konwersacyjnych w złożonych dziedzinach przedsiębiorstwa (np. łańcuch dostaw, zaopatrzenie, ryzyko finansowe) jest plusem.
• Udokumentowane publikacje recenzowane w czołowych miejscach NLP/AI (ACL, EMNLP, NeurIPS, AAAI, KDD) są plusem.

Dodatkowe informacje:

Oferta dostępna tylko dla kandydatów uprawnionych do pracy i życia w Polsce. Lokalizacja: Hybrydowo w Warszawie (4 dni w miesiącu w biurze) / Pełny zdalny z Polski.

W zamian za Twoją wiedzę oferujemy:

• Wsparcie w zakresie niezbędnego sprzętu biurowego i IT.
• Elastyczne godziny pracy.
• Dodatek wellness na zdrowie psychiczne i fizyczne.
• Dostęp do profesjonalnego wsparcia zdrowia psychicznego.
• Polityka bonusów za polecenia.
• Możliwości nauki i rozwoju.
• Wydarzenia związane ze zrównoważonym rozwojem i zaangażowaniem w społeczność.
• Program uznawania rówieśników.
• Grupy zasobów prowadzone przez pracowników.
• Opcjonalna (w pełni pokryta lub współfinansowana) opieka zdrowotna i ubezpieczenie na życie.
• Karta Multisport.
• Multikafeteria.
• Karta lunchowa.
• Hybrydowa organizacja pracy.
• Polityka pracy zdalnej z zagranicy.
• Dodatek na internet i rachunki za energię elektryczną.
• Dodatkowy dzień na działalność społeczną podczas wolontariatu.

Nasz zespół rekrutacyjny z niecierpliwością czeka na przegląd Twojego CV, w języku angielskim, z gwarantowaną odpowiedzią na każdą aplikację. Nowa praca z celem czeka na Ciebie!

Nie spełniasz wszystkich kryteriów, ale nadal uważasz, że jesteś dobrym kandydatem? Proszę aplikować, aby dać naszemu zespołowi rekrutacyjnemu możliwość oceny Twoich umiejętności i dowiedzenia się więcej o tym, co możesz wnieść do EcoVadis. Jesteśmy zainteresowani zatrudnianiem zdolnych ludzi, niezależnie od tła zawodowego i edukacyjnego.

Czy proces rekrutacji może być dostosowany do moich potrzeb? Tak. Chcemy, aby każdy, kto przechodzi przez proces rekrutacji w EcoVadis, czuł się pewnie, że może zaprezentować swój pełny potencjał. Zapraszamy do składania aplikacji osoby z niepełnosprawnościami, osoby z przewlekłymi schorzeniami oraz kandydatów neurodywergentnych. Jeśli potrzebujesz jakichkolwiek dostosowań, w tym dostarczenia pytań do rozmowy kwalifikacyjnej, prosimy poinformować zespół rekrutacyjny.

Siła naszego zespołu pochodzi z unikalności każdego członka i opiera się na wzajemnym szacunku. EcoVadis zobowiązuje się do równości, inkluzji i redukcji uprzedzeń w naszych procesach rekrutacyjnych. EcoVadis nie akceptuje żadnej formy dyskryminacji ze względu na kolor, pochodzenie narodowe lub etniczne, przodków, obywatelstwo, religię, przekonania, wiek, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, neurodywergencję, niepełnosprawność, status rodzicielski ani jakąkolwiek inną chronioną cechę, która czyni Cię wyjątkowym.

W swojej aplikacji zachęcamy do usunięcia informacji osobistych, takich jak: zdjęcia, stan cywilny, liczba dzieci, religia, płeć, kod pocztowy, data ukończenia studiów, przeszłe urlopy zdrowotne lub rodzicielskie, narodowość (zamiast tego prosimy podać, czy jesteś prawnie uprawniony do pracy w regionie/kraju), nazwa uczelni (zamiast tego prosimy podać uzyskane stopnie i kierunek studiów).