W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne systemy AI, które rozwiązują wyzwania z zakresu zrównoważonego rozwoju.
- Firma: EcoVadis - lider w ocenie zrównoważonego rozwoju biznesu.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, wsparcie zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej z Polski.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do globalnej zmiany w biznesie i pracuj z wyjątkowymi ludźmi.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu baz danych grafowych i umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Pracuj mądrze, baw się dobrze i wprowadzaj zmiany! EcoVadis jest wiodącym dostawcą ocen zrównoważonego rozwoju biznesu. Nasze rozwiązania są wspierane przez międzynarodowy zespół ekspertów i potężną technologię. Analizujemy dane i budujemy karty oceny zrównoważonego rozwoju, które dostarczają firmom praktycznych informacji na temat ich ryzyk środowiskowych, społecznych i etycznych.
Poszukujemy praktycznego, skoncentrowanego na produkcji Starszego Inżyniera Grafów Wiedzy, który dołączy do naszego rozwijającego się Centrum Doskonałości AI, odpowiedzialnego za wykorzystanie AI i uczenia maszynowego do napędzania innowacji w całej organizacji. W tej roli przekształcisz formalne ontologie domenowe zaprojektowane przez naszych Architektów Reprezentacji Wiedzy w systemy o wysokiej przepustowości.
Twoja praca będzie bezpośrednio wspierać autonomiczne agenty AI, które rozwiązują złożone wyzwania związane ze zrównoważonym rozwojem — w tym dekarbonizację, zgodność z zakupami zrównoważonymi oraz odporność łańcucha dostaw.
Zakres obowiązków:
- Infrastruktura grafowa i rurociągi pobierania danych: Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie szybkich rurociągów pobierania danych GraphRAG, które przekształcają dane relacyjne (ERP, SQL), niestrukturalne raporty ESG i strumienie danych w operacyjne Grafy Własnościowe (Neo4j, Memgraph) oraz Trójkątowe Składy RDF.
- Instancjonowanie A-Box i rozwiązywanie problemów z encjami: Budowanie zautomatyzowanych procesów Rozpoznawania Nazwanych Encji (NER), łączenia encji i deduplikacji w celu rozwiązania problemów z niezgodnymi profilami dostawców, SKU materiałów i współrzędnymi obiektów w jednorodne węzły grafowe.
- Federacja semantyczna i integracja danych zewnętrznych: Wdrażanie zautomatyzowanych rurociągów ETL/ELT w celu mapowania i federacji wewnętrznych danych łańcucha dostaw z zewnętrznymi, otwartymi ontologiami i rejestrami.
- Narzędzia GraphRAG i agentów: Współpraca z inżynierami AI/ML w celu budowy warstw pobierania GraphRAG o niskim opóźnieniu.
- Deterministyczne zabezpieczenia i walidacja rurociągów: Operacjonalizacja SHACL w zautomatyzowanych testach jakości danych w ramach CI/CD.
- Optymalizacja wydajności i GraphOps: Optymalizacja wydajności zapytań wieloetapowych, partycjonowania grafów i strategii indeksowania baz danych.
Wymagania:
- Stopień w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny technicznej.
- 4+ lata doświadczenia w budowaniu i zapytaniach w bazach danych grafowych.
- Silne doświadczenie w technologii chmurowej, preferencyjnie Azure.
- Zaawansowana znajomość Pythona.
- Doświadczenie w budowaniu rurociągów ekstrakcji encji przy użyciu nowoczesnych frameworków NLP.
- Znajomość standardów semantycznej sieci.
- Doświadczenie w pracy z danymi specyficznymi dla łańcucha dostaw, rachunkowości węgla lub oceny cyklu życia jest plusem.
Informacje dodatkowe:
- Oferta dostępna tylko dla kandydatów uprawnionych do pracy i życia w Polsce.
- Lokalizacja: Hybrydowa w Warszawie (4 dni w miesiącu w biurze) / Pełny zdalny z Polski.
W zamian za Twoją wiedzę oferujemy:
- Wsparcie w zakresie niezbędnego sprzętu biurowego i IT.
- Dodatek wellness na zdrowie psychiczne i fizyczne.
- Dostęp do profesjonalnego wsparcia zdrowia psychicznego.
- Wydarzenia związane ze zrównoważonym rozwojem i zaangażowaniem w społeczność.
- Grupy zasobów prowadzone przez pracowników.
- Opcjonalna (w pełni pokryta lub współfinansowana) opieka zdrowotna i ubezpieczenie na życie.
- Karta Multisport.
- Karta lunchowa.
- Polityka pracy zdalnej z zagranicy.
- Dodatek na internet i rachunki za energię elektryczną.
- Dodatkowy dzień na działalność społeczną podczas wolontariatu.
Siła naszego zespołu pochodzi z unikalności każdego członka i opiera się na wzajemnym szacunku. EcoVadis zobowiązuje się do równości, inkluzji i redukcji uprzedzeń w naszych procesach rekrutacyjnych.
Senior Knowledge Graph Engineer in Warsaw – pracodawca: EcoVadis
EcoVadis to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, a elastyczność pracy zdalnej w Polsce pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Dołączając do nas, będziesz miał szansę na realny wpływ na zrównoważony rozwój, pracując z najnowszymi technologiami w obszarze AI i systemów grafowych.