W skrócie
- Zadania: Analizuj i dokumentuj wymagania biznesowe, twórz specyfikacje techniczne oraz mapuj dane.
- Firma: Edge One Solutions - innowacyjna firma technologiczna z pasją do rozwoju.
- Benefity: Wsparcie w rozwoju kariery, szkolenia, elastyczne benefity i zdrowotne pakiety.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju i wsparciem dla sportowych inicjatyw.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi projektami w bankowości i rozwijaj swoje umiejętności.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia jako analityk biznesowy oraz znajomość SQL i BigQuery.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56700 - 69300 zł za rok.
O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
O kliencie Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.
O projekcie Projekt obejmuje wdrożenie nowoczesnej platformy danych na Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowego rozwiązania klasy data lakehouse, integrującego obszary raportowania, analityki i zarządzania danymi. Prace realizowane są w modelu hub & spoke, łączącym kompetencje biznesowe i technologiczne. Projekt zakłada rozwój obszaru Data Governance oraz tworzenie fundamentów pod rozwiązania AI i produkty danych nowej generacji.
Model świadczenia usług Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (8x w miesiącu z biura klienta w Warszawie).
Realizację projektu ułatwi Ci:
- Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli analityka biznesowego / analityka danych.
- Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przekładaniu ich na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
- Doświadczenie w mapowaniu danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
- Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych.
- Komunikatywność i umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
- Znajomość SQL (poziom zaawansowany) – złożone zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań analitycznych.
- Znajomość BigQuery – praktyczna znajomość jako środowiska analitycznego: pisanie zapytań, praca z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami, świadomość kosztów zapytań.
- Znajomość Excel (poziom zaawansowany) – tabele przestawne, formuły, praca z dużymi zestawami danych.
- Umiejętność modelowania danych – znajomość podejść do modelowania (3NF, wymiarowe / Kimball, Data Vault), umiejętność projektowania modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
- Umiejętność odpowiedniego mapowania danych – tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping, definiowanie reguł transformacji, identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
- Znajomość data profiling & data quality – umiejętność samodzielnej analizy jakości danych, wykrywania anomalii, definiowanie reguł jakości danych.
- Umiejętność tworzenia profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
Twój wkład do projektu:
- Analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych.
- Przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
- Zbieranie i dokumentowanie wymagań.
- Tworzenie user stories i specyfikacji funkcjonalnych.
- Tworzenie diagramów procesów i przepływów danych.
- Mapowanie danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
- Tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping.
- Definiowanie reguł transformacji danych.
- Identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
- Samodzielna eksploracja danych i formułowanie wniosków biznesowych.
- Pisanie złożonych zapytań analitycznych w SQL.
- Praca z BigQuery, w tym z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami.
- Profilowanie i walidacja danych.
- Optymalizacja zapytań analitycznych.
- Samodzielna analiza jakości danych i wykrywanie anomalii.
- Definiowanie reguł jakości danych.
- Projektowanie modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
- Tworzenie profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
- Współpraca z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
Tak o Ciebie zadbamy:
- Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
- Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie.
- Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych.
- #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami.
- Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
- Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych.
- Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym.
- Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym.
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
Business Analyst in Warsaw – pracodawca: Edge One Solutions Sp. z o.o.
Edge One Solutions Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku lidera rynku ubezpieczeniowego. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także zapewnia elastyczność pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, firma stawia na mentoring i rozwój umiejętności, co czyni ją idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów w dziedzinie analityki danych.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Edge One Solutions Sp. z o.o.