AI Enablement Lead in Gdańsk

AI Enablement Lead in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Wdrażaj i rozwijaj możliwości AI w firmie, współpracując z zespołami inżynieryjnymi i biznesowymi.
  • Firma: Wiodąca platforma technologii podróżniczej w Europie Środkowej i Wschodniej.
  • Benefity: Elastyczny model zatrudnienia, pakiet benefitów, dostęp do szkoleń i konferencji.
  • Pozostałe informacje: Wysoka widoczność i możliwość eksperymentowania z nowoczesnymi technologiami AI.
  • Dlaczego ta praca: Kształtuj strategię AI i wpływaj na produktywność w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania oraz znajomość AI i integracji systemów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Nasz klient jest jednym z wiodących platform technologii podróży w Europie Środkowej i Wschodniej, obsługując miliony klientów poprzez nowoczesny rynek cyfrowy oraz szeroką ofertę usług turystycznych. Z silną organizacją inżynieryjną i nastawieniem na produkt, firma czyni AI strategicznym filarem swojego przyszłego wzrostu. W ramach tej transformacji inwestują w umożliwienie AI w całej firmie — pomagając zarówno zespołom inżynieryjnym, jak i biznesowym integrować AI w codziennej pracy w sposób bezpieczny, skalowalny i mierzalny.

Aby wspierać tę inicjatywę, poszukujemy lidera ds. umożliwienia AI, który połączy wiedzę techniczną z edukacją, zarządzaniem zmianami i praktycznym eksperymentowaniem.

Kluczowe funkcje:

To bardzo widoczna, międzydziałowa pozycja, która znajduje się na styku inżynierii oprogramowania, AI i transformacji organizacyjnej. Będziesz odpowiedzialny za wprowadzanie, integrowanie i skalowanie możliwości AI w całej firmie — zaczynając od zespołów inżynieryjnych i stopniowo rozszerzając na szerszy biznes. Będziesz pracować z nowoczesnymi narzędziami AI, tworząc standardy, dokumentację, programy szkoleniowe i najlepsze praktyki, które umożliwią setkom pracowników bardziej efektywną pracę z Generatywnym AI.

  • Wprowadzenie, konfiguracja i integracja narzędzi AI w przedsiębiorstwie, zapewniając ich bezpieczne i skuteczne działanie w ekosystemie organizacji.
  • Budowanie praktycznych przepływów pracy AI poprzez integrację rozwiązań opartych na LLM z systemami wewnętrznymi i narzędziami deweloperskimi.
  • Wdrażanie strategii przyjęcia AI w całej firmie, zaczynając od zespołów inżynieryjnych i rozszerzając na funkcje biznesowe.
  • Projektowanie i ciągłe doskonalenie programów umożliwienia AI, w tym warsztatów, dokumentacji technicznej, podręczników, materiałów do nauki w własnym tempie i najlepszych praktyk.
  • Definiowanie standardów inżynieryjnych dla użycia AI, w tym wytycznych dotyczących podpowiedzi, wielokrotnego użytku przepływów pracy, standardów dokumentacji i zalecanych sposobów pracy.
  • Budowanie i wspieranie sieci Mistrzów AI, którzy będą promować dzielenie się wiedzą i przyjęcie AI w swoich zespołach.
  • Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi, bezpieczeństwa, IT i prawno‑administracyjnymi w celu ustanowienia bezpiecznej i praktycznej governance dla użycia AI w przedsiębiorstwie.
  • Ocena nowych narzędzi i technologii AI przy użyciu obiektywnych kryteriów technicznych i rzeczywistych przypadków użycia w biznesie.
  • Mierzenie przyjęcia, zaangażowania i wpływu na biznes, dostarczając rekomendacje oparte na danych, a nie przypuszczeniach.
  • Prototypowanie nowych rozwiązań AI, testowanie nowych możliwości i ciągłe badanie, jak AI może poprawić rozwój oprogramowania i produktywność biznesową.
  • Tworzenie wysokiej jakości dokumentacji, zasobów wielokrotnego użytku i materiałów do nauki w trybie samodzielnym, zamiast polegać wyłącznie na indywidualnym coaching.
  • Okazjonalne podróże do biur firmy w celu prowadzenia warsztatów i współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.

Wymagania:

Doświadczenie techniczne:

  • Praktyczne doświadczenie w inżynierii oprogramowania.
  • Silne podstawy w zakresie rozwoju oprogramowania, niezależnie od głównego języka programowania.
  • Doświadczenie w budowaniu integracji przy użyciu API, mechanizmów uwierzytelniania, webhooków i nowoczesnych przepływów pracy w rozwoju.
  • Solidne zrozumienie procesów rozwoju opartych na Gicie.
  • Dobre zrozumienie zasad bezpieczeństwa, prywatności i zarządzania danymi.

Doświadczenie w AI:

  • Komercyjne lub obszerne praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi i rozwiązaniami generatywnymi AI.
  • Doświadczenie w implementacji przepływów pracy wspomaganych przez AI, asystentów kodowania, agentów AI, rozwiązań opartych na wyszukiwaniu lub podobnych technologiach.
  • Silne zrozumienie inżynierii podpowiedzi, ograniczeń AI, technik oceny i praktycznych przypadków użycia w przedsiębiorstwie.
  • Autentyczna ciekawość dotycząca nowych technologii AI i nawyk ciągłego eksperymentowania z nowymi narzędziami.

Komunikacja i przywództwo:

  • Doskonale umiejętności komunikacyjne z zdolnością wyjaśniania koncepcji technicznych zarówno inżynierom, jak i osobom nietechnicznym.
  • Doświadczenie w mentorowaniu deweloperów, prowadzeniu warsztatów technicznych, wprowadzaniu inżynierów lub tworzeniu materiałów edukacyjnych.
  • Udowodniona zdolność wpływania na zespoły i promowania przyjęcia technologii bez formalnej władzy zarządzającej.
  • Komfort w prezentowaniu zarówno przed interesariuszami technicznymi, jak i biznesowymi.

Preferencje:

  • Doświadczenie z platformami AI w przedsiębiorstwie, takimi jak Claude, Microsoft Copilot, Cursor lub podobnymi rozwiązaniami.
  • Znajomość Model Context Protocol (MCP) lub porównywalnych ram integracji AI.
  • Poprzednie doświadczenie w relacjach z deweloperami, promocji deweloperów, wsparciu technicznym.
  • Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej, treści edukacyjnych dla deweloperów lub wewnętrznych programów nauczania.
  • Znajomość nowoczesnych frameworków frontendowych, takich jak React lub Next.js.
  • Znajomość SQL, baz danych wektorowych, RAG, Docker, CI/CD lub Kubernetes.

Co będziesz kochać w pracy tutaj:

  • Unikalna okazja do kształtowania strategii AI jednej z wiodących firm technologii podróży w regionie.
  • Wysoka widoczność i bezpośrednia współpraca z seniorami liderami technologii i biznesu.
  • Swoboda eksperymentowania z nowoczesnymi technologiami AI i wpływania na praktyki inżynieryjne w całej organizacji.
  • Rzeczywista odpowiedzialność za umożliwienie AI w przedsiębiorstwie i mierzalny wpływ na produktywność biznesową.
  • Elastyczny model zatrudnienia (Umowa o pracę lub B2B).
  • Kompleksowy pakiet świadczeń, w tym prywatna opieka zdrowotna, ubezpieczenie na życie, członkostwo sportowe, budżet na naukę i dodatkowe korzyści dla pracowników.
  • Dostęp do profesjonalnych szkoleń, konferencji i możliwości ciągłego uczenia się.
  • Kultura inżynieryjna oparta na współpracy, dzieleniu się wiedzą, innowacjach i ciągłym doskonaleniu.
  • Roczne premie.
  • Plan świadczeń w stylu kafeterii.
  • Wydarzenia firmowe.
  • Ubezpieczenie.
  • Multisport.

AI Enablement Lead in Gdańsk – pracodawca: Edge Recruitment

Nasza firma to wiodąca platforma technologii podróży w Europie Środkowej i Wschodniej, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Oferujemy elastyczny model zatrudnienia oraz bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę zdrowotną, ubezpieczenie na życie i budżet na naukę. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących kształtować strategię AI w branży technologii podróży.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Edge Recruitment

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Enablement Lead in Gdańsk

Doświadczenie w inżynierii oprogramowania
Umiejętności programistyczne
Integracja z API
Zrozumienie procesów rozwoju opartych na Git
Zrozumienie zasad bezpieczeństwa, prywatności i zarządzania danymi
Doświadczenie z modelami językowymi i rozwiązaniami Generative AI
Inżynieria promptów