W skrócie
- Zadania: Twórz i zarządzaj danymi, przekształcając surowe dane w wartościowe informacje dla firmy.
- Firma: Innowacyjna firma AI, która zmienia sposób interakcji z technologią.
- Benefity: Zdalna praca, stipendia na rozwój zawodowy i coroczne spotkania zespołu.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i globalnym zespołem.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który kształtuje przyszłość AI i ma realny wpływ.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu projektów dbt i zaawansowane umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
ElevenLabs to firma zajmująca się badaniami i produktami AI, która przekształca sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią. Została założona w styczniu 2023 roku z pierwszym modelem głosu AI przypominającym ludzki głos. Dziś obsługujemy miliony użytkowników i tysiące firm - od szybko rozwijających się startupów po duże przedsiębiorstwa, takie jak Deutsche Telekom i Meta. Nasi inwestorzy to niektórzy z najbardziej znanych na świecie, w tym Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth i Sequoia. Zebraliśmy 781 milionów dolarów finansowania, a nasza ostatnia wycena wyniosła 22 miliardy dolarów.
Oferujemy innowacyjną kulturę pracy, w której będziesz częścią generacyjnej szansy na zdefiniowanie trajektorii AI, otoczonej zespołem przesuwającym granice możliwości. Dołączając do ElevenLabs, stajesz się częścią dynamicznego zespołu z niezliczonymi możliwościami wpływania na rozwój - poza swoją bezpośrednią rolą i obowiązkami. ElevenLabs proaktywnie wspiera rozwój zawodowy poprzez coroczny fundusz na rozwój.
Poszukujemy doświadczonego inżyniera analitycznego, który dołączy do naszego zespołu danych jako jeden z pierwszych pracowników. Będziesz odpowiedzialny za warstwę transformacji między surowymi danymi a decyzjami biznesowymi: modelowanie naszych danych w dbt, definiowanie certyfikowanych metryk, na których opiera się firma oraz ustalanie standardów, które każdy analityk i naukowiec danych w ElevenLabs będzie stosować.
- Wymagania:
- Doświadczenie w budowaniu i skalowaniu projektu dbt oraz warstwy metryk, najlepiej jako jeden z pierwszych inżynierów analitycznych w rozwijającym się zespole.
- Znajomość dbt i zaawansowanego SQL (wymagana); silne zrozumienie modelowania wymiarowego, ziarnistości i wzorców inkrementalnych.
- Umiejętność pracy z nowoczesnym stosem danych (BigQuery lub podobny magazyn, Python, narzędzia BI, takie jak Looker).
- Rygorystyczne podejście do jakości danych: testujesz, dokumentujesz i uzgadniasz domyślnie, a także dostrzegasz model, który działa poprawnie, ale jest cicho błędny.
- Silna zdolność do zrozumienia różnorodnych wymagań interesariuszy, umiejętność negocjacji oraz tłumaczenia ich na uogólnione, dobrze udokumentowane modele.
- Bonus: Doświadczenie w modelowaniu danych dotyczących fakturowania, subskrypcji i ARR (Stripe, Salesforce) lub danych o wydarzeniach produktowych na dużą skalę.
- Doświadczenie w dostarczaniu danych do agentów opartych na LLM lub budowaniu warstw semantycznych/metrycznych wykorzystywanych przez narzędzia AI.
- Doświadczenie z CI dla danych (Slim CI, umowy dotyczące danych, tagi polityki PII) oraz infrastruktura jako kod dla dostępu do magazynu.
Ta rola jest zdalna, więc można ją wykonywać z dowolnego miejsca w Europie lub na wschodnim wybrzeżu USA, z możliwością pracy w strefach czasowych CET / ET. Jeśli wolisz, możesz pracować z naszych biur w Londynie, Warszawie, Dublinie lub Nowym Jorku. Jesteśmy pracodawcą równych szans i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, status weterana, niepełnosprawność ani inne prawnie chronione statusy.
Analytics Engineer – pracodawca: ElevenLabs
ElevenLabs to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w strukturach firmy. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
