Research Engineer in Katowice

Research Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Zdalnie
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz i trenuj modele AI w dziedzinie audio, wpływając na miliony użytkowników.
  • Firma: Innowacyjna firma AI z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Globalny zespół z możliwościami rozwoju kariery i corocznymi spotkaniami.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj na czołowej linii technologii AI i twórz realny wpływ.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w AI oraz umiejętności rozwiązywania trudnych problemów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

ElevenLabs to firma zajmująca się badaniami i produktami AI, która przekształca sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią. Dziś obsługujemy miliony użytkowników i tysiące firm - od szybko rozwijających się startupów po duże przedsiębiorstwa, takie jak Deutsche Telekom i Meta.

Jak pracujemy:

  • Wysoka prędkość: Szybkie eksperymentowanie, autonomiczne zespoły i minimalna biurokracja.
  • Wpływ, a nie tytuły: Nie mamy tytułów zawodowych. Liczy się wpływ, jaki masz.
  • AI na pierwszym miejscu: Używamy AI, aby działać szybciej i osiągać lepsze wyniki.
  • Globalny zespół: Priorytetem jest Twój talent, a nie lokalizacja.

Co oferujemy:

  • Innowacyjna kultura: Będziesz częścią generacyjnej szansy na zdefiniowanie trajektorii AI.
  • Ścieżki rozwoju: Dołączenie do ElevenLabs oznacza dołączenie do dynamicznego zespołu z niezliczonymi możliwościami wpływu.
  • Szkolenia i rozwój: ElevenLabs wspiera rozwój zawodowy poprzez roczny fundusz dyskrecjonalny.
  • Podróże społeczne: Oferujemy roczny fundusz dyskrecjonalny na spotkania z kolegami.
  • Coroczne spotkanie firmy: Co roku zbieramy cały zespół w nowej lokalizacji.
  • Co-working: Oferujemy miesięczny fundusz co-workingowy, jeśli nie znajdujesz się w pobliżu jednego z naszych głównych biur.

O roli:

Szukamy Inżyniera Badań, który dołączy do zespołu badawczego w ElevenLabs. Będziesz pracować na granicy audio AI, kształtując modele używane przez miliony ludzi. Będziesz się rozwijać w tej roli, jeśli lubisz:

  • Szkolenie modeli najnowszej generacji.
  • Poprawianie istniejących modeli poprzez post-szkolenie, kurację danych, poprawę architektury i nowe paradygmaty szkoleniowe.
  • Projektowanie rygorystycznych benchmarków i ocen, które mówią nam, czy nowa iteracja modelu jest rzeczywiście lepsza - i dlaczego.

Wymagania:

Nie wymagamy formalnych certyfikatów ani dyplomów. Szukamy entuzjastycznych inżynierów, którzy mogą pokazać, jak rozwiązują trudne problemy. Idealnie, przynosisz:

  • 3+ lata doświadczenia w dziedzinie AI, ze szczególnym uwzględnieniem implementacji, szkolenia i poprawy modeli uczenia maszynowego.
  • Udowodnioną zdolność do samodzielnej oceny nowych koncepcji lub ulepszania istniejących projektów uczenia maszynowego.
  • Doświadczenie w prowadzeniu badań eksploracyjnych w celu poprawy jakości zebranych danych.

Ta rola jest zdalna i może być realizowana globalnie. Jeśli wolisz, możesz pracować z naszych biur w Londynie, Nowym Jorku, San Francisco i Warszawie.

Jesteśmy pracodawcą równych szans i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, status weterana, niepełnosprawność ani inne prawnie chronione statusy.

Research Engineer in Katowice – pracodawca: ElevenLabs

ElevenLabs to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w strukturach firmy. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny ElevenLabs

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Research Engineer in Katowice

Model Training
Data Curation
Architectural Improvements
Novel Training Paradigms
Benchmark Design
Evaluation Techniques
Machine Learning