Research Engineer in Katowice

ElevenLabs jest firmą zajmującą się badaniami i produktami AI, która przekształca sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią. Została założona w styczniu 2023 roku z pierwszym modelem głosu AI przypominającym ludzki głos. Dziś obsługujemy miliony użytkowników i tysiące firm - od szybko rozwijających się startupów po duże przedsiębiorstwa, takie jak Deutsche Telekom i Meta.

Jak pracujemy:

• Wysoka prędkość: Szybkie eksperymentowanie, autonomiczne zespoły i minimalna biurokracja.
• Wpływ, a nie tytuły: Nie mamy tytułów zawodowych. Liczy się wpływ, jaki masz.
• AI na pierwszym miejscu: Używamy AI, aby działać szybciej i osiągać lepsze wyniki.
• Doskonałość wszędzie: Wszystko, co robimy, powinno odpowiadać jakości naszych modeli AI.
• Globalny zespół: Priorytetem jest Twój talent, a nie lokalizacja.

Co oferujemy:

• Innowacyjna kultura: Będziesz częścią pokoleniowej szansy na zdefiniowanie trajektorii AI, otoczony zespołem przesuwającym granice możliwości.
• Ścieżki rozwoju: Dołączenie do ElevenLabs oznacza dołączenie do dynamicznego zespołu z niezliczonymi możliwościami wpływania - poza Twoją bezpośrednią rolą i obowiązkami.
• Nauka i rozwój: ElevenLabs proaktywnie wspiera rozwój zawodowy poprzez coroczny fundusz dyskrecjonalny.
• Podróże społeczne: Oferujemy również coroczny fundusz dyskrecjonalny na spotkania z kolegami.
• Coroczne spotkanie firmy: Co roku zbieramy cały zespół w nowej lokalizacji.
• Co-working: Jeśli nie znajdujesz się w pobliżu jednego z naszych głównych hubów, oferujemy miesięczny fundusz na co-working.

O roli:

Szukamy Inżyniera Badawczego do zespołu badawczego w ElevenLabs, skoncentrowanego na dużej skali web crawlowania dla naszych modeli AI. Jakość naszych modeli jest ograniczona przez jakość i skalę danych, które je wspierają, a Ty będziesz odpowiedzialny za systemy crawlowania, które pozyskują dane najwyższej jakości z otwartego internetu.

Będziesz się rozwijać w tej roli, jeśli lubisz:

• Budować i obsługiwać dużej skali, rozproszone web crawlers, które odkrywają, pobierają i ekstraktują dane z miliardów stron w sposób niezawodny i efektywny.
• Rozwiązywać trudne problemy związane z crawlowaniem, takie jak ekstrakcja treści z chaotycznego HTML, deduplikacja na dużą skalę, świeżość i strategie ponownego crawlowania oraz zarządzanie uprzejmością i limitami prędkości.
• Projektować ukierunkowane pipeline'y crawlowania, które znajdują źródła danych o wysokiej wartości, w tym treści audio, wideo i wielojęzyczne, i przekształcają je w czyste zestawy danych gotowe do treningu.
• Tworzyć narzędzia i infrastrukturę, które pozwalają badaczom szybko i niezawodnie żądać, monitorować i eksplorować nowo crawlowane dane internetowe.

Wymagania:

Nie wymagamy formalnych certyfikatów ani dyplomów. Szukamy entuzjastycznych inżynierów, którzy mogą zaprezentować rozwiązania trudnych problemów za pomocą artefaktów, takich jak wcześniejsze projekty, projekty lub wkłady na GitHubie. Idealnie, przynosisz:

• Doświadczenie w budowaniu i skalowaniu web crawlers lub systemów scrapingowych, najlepiej w wsparciu danych treningowych dla uczenia maszynowego.
• Silne umiejętności inżynieryjne w systemach rozproszonych na dużą skalę (np. Kubernetes, architektury oparte na kolejkach lub niestandardowe pipeline'y przetwarzające miliardy dokumentów).
• Umiejętność samodzielnej oceny jakości, pokrycia i zgodności crawlowanych danych oraz budowania narzędzi do ich pomiaru.

Ta rola jest zdalna i może być realizowana globalnie. Jeśli wolisz, możesz pracować z naszych biur w Londynie, Nowym Jorku, San Francisco i Warszawie. Jesteśmy pracodawcą równych szans i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, status weterana, niepełnosprawność ani inne prawnie chronione statusy.