Technical Advisory Manager – Data & AI in Katowice

Technical Advisory Manager – Data & AI in Katowice

Katowice Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj projektami Data & AI, współpracując z klientami i tworząc innowacyjne rozwiązania.
  • Firma: Elitmind - wiodąca firma konsultingowa z elastycznym podejściem do pracy.
  • Benefity: Praca zdalna lub hybrydowa, elastyczne godziny, rozwój zawodowy i dostęp do nowych technologii.
  • Pozostałe informacje: Możliwość podróży po Europie i Bliskim Wschodzie oraz praca z ekspertami w branży.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w dynamicznym środowisku i wpływaj na decyzje biznesowe klientów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w projektach Data Warehouse, BI lub AI oraz umiejętności doradcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Rola: Menedżer Doradztwa Technicznego — Data & AI

Lokalizacja: 100% zdalnie lub hybrydowo - wybór należy do Ciebie. Możesz zawsze zarezerwować biurko w naszym biurze w Warszawie lub Krakowie.

Połączysz praktyczną wiedzę z zakresu Data & AI z doradztwem dla klientów i rozwojem biznesu. Będziesz współpracować z seniorami w firmach klienckich, aby zrozumieć ich wyzwania, kształtować wizje rozwiązań na wysokim poziomie oraz identyfikować możliwości, w których technologia może przynieść wartość biznesową.

Na czym będziesz pracować?

  • Współpraca z kluczowymi klientami w celu zrozumienia ich potrzeb biznesowych i technologicznych oraz kształtowanie rozwiązań w obszarze Data & AI.
  • Przekładanie wiedzy technicznej na wizje rozwiązań związane z rzeczywistymi celami biznesowymi.
  • Wykorzystanie doświadczenia z projektów Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse, BI lub AI do kwestionowania założeń i pomagania klientom w wyborze właściwego kierunku.
  • Ścisła współpraca z zespołami dostawczymi i technologicznymi w celu przekształcenia rozmów doradczych w konkretne rozwiązania.
  • Budowanie i rozwijanie długoterminowych relacji z istniejącymi klientami oraz identyfikowanie możliwości rozszerzenia świadczonych usług.
  • Współpraca z nowymi klientami w celu zrozumienia ich potrzeb i wniesienia wkładu w propozycje biznesowe.
  • Współpraca z partnerami technologicznymi, w tym Microsoft, Databricks i Snowflake, przy kształtowaniu rozwiązań i możliwości.
  • Organizowanie i prowadzenie spotkań z klientami, warsztatów i prezentacji oraz zarządzanie własnym harmonogramem w zależności od potrzeb klientów i biznesu.
  • Okazjonalne podróże po Europie i Bliskim Wschodzie, w zależności od potrzeb klientów i wydarzeń.

Na czym będziesz pracować?

  • Analiza danych | AI | Inteligencja biznesowa | Magazyn danych | Data Lake/Lakehouse | Microsoft | Databricks | Snowflake | Chmurowe platformy danych.

Będziesz pracować w różnych ekosystemach technologicznych i obszarach rozwiązań, łącząc doświadczenie w dostarczaniu technicznym z dyskusjami doradczymi i komercyjnymi.

Prawdopodobnie będziesz się dobrze czuć w pracy z nami, jeśli:

  • Lubisz rozmawiać z seniorami w firmach klienckich o ich wyzwaniach biznesowych, a następnie zagłębiać się w technologię, która za nimi stoi.
  • Potrafisz swobodnie poruszać się między dyskusjami technicznymi, rozmowami biznesowymi i tematami komercyjnymi.
  • Lubisz przekształcać problem klienta w jasny kierunek rozwiązania, zamiast po prostu przedstawiać zdefiniowaną usługę.
  • Jesteś gotów kwestionować klienta, gdy Twoje doświadczenie techniczne sugeruje lepsze podejście.
  • Naturalnie szukasz, co można zrobić dalej — czy to oznacza rozszerzenie istniejącego rozwiązania, zaspokojenie nowej potrzeby biznesowej, czy rozpoczęcie rozmowy z nowym klientem.
  • Preferujesz mieć swobodę w organizowaniu własnej pracy z klientami, spotkań, warsztatów i priorytetów.

Ta współpraca może nie być dla Ciebie, jeśli:

  • Szukasz jednego przewidywalnego projektu, który pozostanie w dużej mierze niezmieniony przez następne kilka lat.
  • Chcesz otrzymać gotową specyfikację, zbudować dokładnie to, co tam napisano i przejść do następnego tematu.
  • Wolisz unikać rozmów z klientami i współpracy z różnymi interesariuszami.

Elitmind to firma doradcza. Projekty, klienci, branże i technologie się zmieniają. Będziesz współpracować z doświadczonymi ludźmi wokół siebie, ale będziesz miał również dużo swobody i odpowiedzialności za to, jak posunąć swoją dziedzinę naprzód.

Jak wygląda współpraca z Elitmind?

  • Pomoc w budowaniu Enterprise IQ.
  • Budowanie fundamentów Data & AI dla bardziej inteligentnych organizacji, łącząc dane, analitykę, AI i kontekst biznesowy, aby przekształcić technologię w lepsze decyzje, mądrzejsze działania i wymierną wartość.
  • Bliskość do Microsoft.
  • Jako jeden z kluczowych partnerów Microsoft w Polsce, mamy wczesny dostęp do nowych technologii i rozwiązań w całym ekosystemie Microsoftu.
  • Silna ekspertyza w zakresie Data & AI.
  • Współpraca z doświadczonymi ekspertami Data & AI w różnych obszarach, technologiach i projektach przedsiębiorstw.
  • Technologia, która ciągle się rozwija.
  • Praca w ekosystemach Microsoft, Databricks i Snowflake, z nowymi technologiami regularnie badanymi i stosowanymi w rzeczywistych wyzwaniach biznesowych.
  • Różne projekty, różne wyzwania.
  • Nasze projekty obejmują różne branże, technologie i konteksty biznesowe, więc zawsze jest coś nowego do rozwiązania.
  • Przyjmij odpowiedzialność za swój zakres i samodzielnie organizuj sposób, w jaki dostarczasz uzgodnione wyniki.
  • Elastyczność, która działa wokół Twojego życia.
  • Wybierz, gdzie pracujesz najlepiej i organizuj swoje godziny pracy z elastycznością. Pracuj zdalnie lub rezerwuj biurko w naszym biurze, kiedy tylko chcesz współpracować lub spotkać się z zespołem osobiście.

Czego szukamy?

  • Praktyczne i menedżerskie doświadczenie w dostarczaniu projektów Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse, BI lub AI od początku do końca.
  • Silne zrozumienie analizy danych, AI, inteligencji biznesowej i chmurowych platform danych.
  • Praktyczne doświadczenie w co najmniej jednym z ekosystemów Microsoft, Databricks lub Snowflake.
  • Doświadczenie w pracy bezpośrednio z osobami na poziomie C, dyrektorami, architektami, liderami technologicznymi lub menedżerami usług.
  • Doświadczenie w projektowaniu i proponowaniu wysokopoziomowych rozwiązań technicznych lub usług we współpracy z klientami.
  • Doświadczenie w doradztwie lub doradztwie dla klientów poza realizacją projektów.
  • Doświadczenie w identyfikowaniu możliwości w ramach istniejących kont i wniesieniu wkładu w propozycje biznesowe.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i gotowość do okazjonalnych podróży po Europie i Bliskim Wschodzie.

Proces rekrutacji:

  • Rozmowa z HR: Rozmawiamy o Twoim doświadczeniu, motywacji i oczekiwaniach oraz dajemy Ci kontekst, którego potrzebujesz, aby zdecydować, czy Elitmind ma sens dla Ciebie.
  • Rozmowa kwalifikacyjna: Spotkasz jednego z naszych ekspertów i porozmawiasz o swoim doświadczeniu, wcześniejszych projektach i jak podchodzisz do rzeczywistych problemów związanych z rolą.
  • Ostatnia rozmowa: Spotkasz osobę odpowiedzialną za dany obszar, aby porozmawiać o projektach, oczekiwaniach i wzajemnym dopasowaniu. Bez względu na wynik, usłyszysz od nas. Zapewniamy informacje zwrotne po naszych rozmowach rekrutacyjnych, ponieważ jeśli zainwestowałeś swój czas w spotkanie z nami, zasługujesz na to, aby wiedzieć, gdzie stoisz.

Technical Advisory Manager – Data & AI in Katowice – pracodawca: Elitmind

Elitmind to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej lub hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez angażowanie się w różnorodne projekty związane z danymi i sztuczną inteligencją. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który kształtuje standardy dostarczania usług w nowoczesnych technologiach chmurowych, takich jak Azure.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Elitmind

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Technical Advisory Manager – Data & AI in Katowice

Data Analytics
AI
Business Intelligence
Data Warehousing
Data Lake/Lakehouse
Microsoft Ecosystem
Databricks