Funksjonell FinOps rådgiver for Sky og AI in Katowice

Om UDI og DIGADIGA er UDI sin digitaliseringsavdeling som har ansvaret for drift, forvaltning og utvikling av UDI sine digitale løsninger. Ansvarsområdet til DIGA inkluderer lisensforvaltning og etablering av FinOps for styring av økonomien som påløper i form av bruk av skyteknologi og AI.

UDI har behov for en senior ressurs som kan designe, etablere og forvalte funksjonelle FinOps-modeller, styringsrammeverk og rapportering fra Ski, SaaS- og AI-kostnader. Ressursen skal kombinere solid FinOps-kompetanse med teknologiforståelse og omsette økonomiske og organisatoriske behov til etterprøvbare modeller for kostnadsstyring og verdirealisering. Ressursen skal også bidra til videreutvikling og operasjonalisering av UDIs FinOps-praksis, herunder styringsprosesser, ansvarsmodeller, nøkkeltall og samhandling mellom økonomi, teknologi og virksomhetsområder.

Hovedfokuset er funksjonell utforming og løpende forvaltning. Ressursen skal selv kunne utarbeide analyser og rapporter, definere og kvalitetssikre datamodeller og omsette faglige behov til løsninger som kan tas i bruk. Der det er hensiktsmessig, skal ressursen også kunne bidra med praktisk konfigurering og avgrenset teknisk implementering i Power BI og Microsoft Fabric, i samarbeid med UDIs plattform- og datamiljøer. Ressursen skal, sammen med UDIs fagansvarlige, etablere og forvalte kostnadsallokering, fordelingsnøkler og en felles kostnads- og tjenestestruktur. Denne skal knytte abonnementer og ressurser til tags, servicenummer, tjenester, kostnader og ansvarlig eiere.

Arbeidet omfatter direkte og delte kostnader, felles og ufordelte kostnader, showback og grunnlag for chargeback og faktureringsrapporter. Modellene skal sikre sporbarhet mellom kostnadsgrunnlag, fordelingsregler og rapporterte beløp, med tydelige rutiner for eierskap, avstemming og datakvalitet. Fordelingsprinsipper for felles tjenester skal avklares og dokumenteres, med rutiner for godkjenning og løpende kontroll. Ressursen skal utforme og forvalte rapportering for kostnader, forbruk, lisensutnyttelse, budsjett, prognoser og avvik. Dette omfatter nøkkeltall, beregningsregler og analysemuligheter tilpasset økonomi, ledelse, kostnadsansvarlige og teknologimiljøer, med rollebasert tilgang etter ansvar og tjenstlig behov.

Arbeidet skal bygge på dagens datagrunnlag og relevante kilder som Azure Cost Management, Microsoft 365, GitHub Copilot og leverandør- og fakturagrunnlag, med trinnvise forbedringer i modeller og rapportering. Ressursen skal omsette faglige behov til konkrete datadefinisjoner og modellregler i tett samarbeid med UDIs økonomi-, plattform-, data- og sikkerhetsmiljøer. Innen AI skal ressursen etablere modeller for kostnader, forbruk, tokenøkonomi og dokumentere verdi. Arbeidet omfatter både brukerbaserte lisenser og forbruksbaserte tjenester, med forståelse av kostandsdrivere som input- og output-tokens, modellvalg, hurtigbufring og kapasitetsbaserte prismodeller. Ressursen skal definere relevante enhetskostnader, eksempelvis per bruker, oppgave eller prosess, og knytte disse til kvalitet og forventet nytte.

Det skal skilles tydelig mellom aktivitet, faktisk utnyttelse og dokumenterte gevinster, med synlige forutsetninger og begrensninger i datagrunnlaget. Ressursen skal også gjennomføre praktisk opplæring og kompetanseoverføring innen FinOps for AI, tokenøkonomi og vurdering av AI-verdi. Opplæringen skal bygge på erfaring fra konkrete brukstilfeller og tilpasses økonomi, ledelse og teknologimiljøer. Den skal også dekke kostnadsallokering og styring, og formidle praktiske erfaringer, usikkerhet og fallgruver på en forståelig måte. Målet er å gjøre UDI i stand til å forstå, anvende og forvalte modellene og metodene selv.

Oppdraget omfatter utarbeidelse og levering av 4-5 FinOps-rapporter med totalt 20 rapportsider for Azure, GitHub Copilot og Microsoft 365, med Power BI som rapporteringsverktøy. Rapportene skal understøtte kostnadsstyring, forbruk og lisensutnyttelse, samt budsjett, prognoser og kostnadsallokering der dette er relevant. Rapportstruktur, fordeling av de 20 rapportsidene, funksjonelt innhold og datakilder skal avklares og dokumenteres sammen med UDI. Dokumentasjon, opplæring og kompetanseoverføring inngår i oppdraget.

Krav til kompetanse og erfaring

• Minimum fem års relevant erfaring med å etablere og forvalte modeller og rammeverk for innsikt, kontroll og rapportering av sky- og SaaS-kostnader, inkludert kostnadsallokering og governance.
• Minimum formell utdannelse på bachelorgrad nivå innenfor relevant fagområde. Lang erfaring (mer enn 10 års arbeidserfaring) kan oppveie for kravet om formell utdannelse.
• Tung og dokumentert erfaring med FinOps-arbeid på tvers av organisasjoner og i samspill mellom økonomi, teknologi, ledelse og virksomhetsområder.
• Praktisk erfaring med fordelingsmodeller, tagging, tjeneste- og koststedsstruktur, felleskostnader, showback og grunnlag for chargeback.
• Erfaring med budsjett- og prognosemodeller, kostnadsanalyse, fakturaavstemming og oppfølging av lisensutnyttelse.
• Dokumentert erfaring med FinOps og kostnadsstyring i Microsoft Azure.
• Erfaring med funksjonell utforming og praktisk utarbeidelse av rapporter og datamodeller i Power BI, inkludert definisjon og kvalitetssikring av nøkkeltall, beregningsregler og datagrunnlag.
• Dokumentert praktisk erfaring fra konkrete AI-relaterte brukstilfeller, med vurdering av kostnader, bruk, økonomisk styring eller verdi der datagrunnlaget har gjort dette mulig.
• Forståelse av tokenøkonomi og erfaring med kostnadsstyring av forbruksbaserte AI-tjenester, herunder vurdering av kostnadsdrivere, prismodeller og relevante enhetskostnader.
• Erfaring med å gjennomføre relevant opplæring, faglig veiledning og kompetanseoverføring innen AI-relatert kostnadsstyring og verdivurdering, basert på praktisk erfaring.
• Evne til å etablere felles arbeidsprosesser, tydelig ansvar og dokumenterte modellregler og rutiner for løpende kvalitetssikring og forvaltning.

Ressursen skal ha følgende gyldige sertifiseringer fra FinOps Foundation:

• FinOps Certified Practitioner
• FinOps Certified FOCUS Analyst
• FinOps Certified AI Value

Det er en fordel for ressursen om den har:

• Erfaring med Microsoft Fabric og praktisk konfigurering og avgrenset teknisk implementering av rapporteringsløsninger og datamodeller.
• Erfaring med FinOps og kostnadsstyring på AWS, Google Cloud (GCP) og Oracle Cloud.

Følgende tilleggskvalifikasjoner er ønskelig og vil være en fordel:

• FinOps Certified Professional
• FinOps Certified Instructor, særlig relevant for opplæring, faglig veiledning og kompetanseoverføring.

Uavhengighet og arbeidsform

Ressursen skal gi uavhengige råd med utgangspunkt i UDIs behov, kostnadseffektivitet og dokumentert verdi. Rådgivningen skal være uavhengig av økonomiske interesser knyttet til salg eller videresalg av lisenser og programvare, provisjon eller økt teknologiforbruk. Eventuelle binder hos ressursen eller leverandøren som kan påvirke anbefalingene, skal opplyses og håndteres åpent. Ressursen skal arbeide selvstendig, fasilitere faglige avklaringer og sikre forankring av modeller og prinsipper hos relevante interessenter. Dokumentasjon, opplæring og kompetanseoverføring skal inngå som en naturlig del av rollen, slik at UDI kan bruke og forvalte modellene over tid.

Varighet, kapasitet og tilgjengelighet

Oppdraget er planlagt gjennomført fra november til og med februar. Fremdriften og leveransene innenfor denne perioden krever at ressursen er tilgjengelig i 100 % kapasitet gjennom hele oppdragsperioden. I enkelte faser kan det også være behov for arbeidsinnsats utover ordinær fulltid. For å legge til rette for nødvendig kapasitet og fleksibilitet kan deler av arbeidet utføres som fjernarbeid. UDI ønsker opsjon på forlengelse av oppdraget, samlet inntil seks måneder som skal kan utløses en eller flere ganger. For å sikre kontinuitet forventes det at samme ressurs kan videreføre oppdraget ved en eventuell forlengelse. Leverandøren skal planlegge for dette og sikre nødvendig kapasitet hos den tilbudte ressursen også i opsjonsperioden.

Oppstart

Oppstart: Så raskt som mulig - helst uke 45. Varighet: 645 timer – November 2026 til og med februar 2027 + opsjon. Omfang: 100%.

Arbeidsstedet

Arbeidsstedet: primært i UDI sine lokaler på Valle, men etter avtale kan noe hjemmekontor benyttes. Ressursen må kunne stille til intervju i UDI sine lokaler. Ressursen må kunne benytte egen PC i gjennomføring av oppdraget. Ta kontakt for kompetansematrise. Kandidater evalueres fortløpende.