W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj architekturę danych, optymalizuj rozwiązania i mentoruj młodszych inżynierów.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy i innowacji.
- Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole z pasjonatami technologii w inspirującym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój platformy danych.
- Kwalifikacje: Minimum 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności w chmurze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
- Required Qualifications to be successful for both roles (Senior/Lead profiles):
- Technical
Skills: Strong experience in end-to-end data architecture and design, including ingestion, modeling, storage, and orchestration (e. g., Medallion).
Proficiency in cloud-native engineering, with a focus on Microsoft technologies (Fabric, Azure Data Factory, Synapse) but open to other cloud platforms (AWS, Google Cloud) with comparable tools.
Hands-on experience with data warehousing and data lake solutions (e. g., Big Query, Azure Data Lake, Delta Lake, Amazon Redshift).
Proficiency in programming languages such as Python (with data-related libraries: e. g., Pandas, Boto3), SQL, or Spark.
Strong knowledge of RDBMS (e. g., Oracle, MS SQL Server) or No SQL databases (e. g., Mongo DB, Elastic Search, GBQ).
Experience with Dev Ops/Data Ops practices, including CI/CD pipelines.
Ability to implement data validation, lineage, documentation, and monitoring at scale.
Proven ability to optimize pipelines and storage solutions for performance, cost, and reliability.
Soft
Skills: Ability to evaluate trade-offs and make clear, defensible technical choices.
Translate complex engineering decisions into clear, accurate explanations for non-technical stakeholders.
Uplift and mentor mid/junior engineers, enforce standards, and foster a collaborative technical culture.
Break down ambiguous, complex problems into clear, actionable steps and drive them to resolution.
Take responsibility for outcomes, anticipate issues, and drive long‑term platform evolution.
Experience: Minimum 5 years of experience in data engineering, with a focus on cloud-native solutions and data architecture.
English proficiency should be at least B2 level.
We want to remind you that it is crucial to validate the following points before sharing any candidate: Work model: 2 days per week in the office and 3 days at home.
#J-18808-Ljbffr
Senior/Lead Data Engineer – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
