AI Project Data Analyst: Turn Data into Business Insight in Warsaw

AI Project Data Analyst: Turn Data into Business Insight in Warsaw

Warsaw 69750 - 85250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Przekształcaj dane w wartościowe informacje dla biznesu w projektach AI.
  • Firma: Emagine Polska - innowacyjna firma z zespołem Data Science.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Umiejętności analizy danych i znajomość narzędzi do przetwarzania danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 69750 - 85250 zł za rok.

emagine Polska recherche un Data Analyst pour intégrer une équipe dédiée à des projets d’Intelligence Artificielle.

Le rôle est centré sur la transformation des données en insights actionnables pour le business, au sein de l’équipe Data Science.

Les responsabilités couvrent la collecte et la préparation des données, la création de pipelines et la gestion de la qualité, ainsi que l’analyse des données et l’interprétation des résultats pour soutenir les décisions.

#J-18808-Ljbffr

AI Project Data Analyst: Turn Data into Business Insight in Warsaw – pracodawca: emagine Polska

emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny emagine Polska

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Project Data Analyst: Turn Data into Business Insight in Warsaw

Analiza danych
Zbieranie danych
Przygotowanie danych
Tworzenie pipeline'ów
Zarządzanie jakością danych
Interpretacja wyników
Wsparcie decyzji biznesowych