W skrócie
- Zadania: Projektuj rozwiązania chmurowe i aplikacje AI w dynamicznym środowisku.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna w branży zdrowia.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej i atrakcyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w międzynarodowym zespole.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze i AI, pracując nad przełomowymi projektami.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Databricks, Azure i DevOps.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
PROJEKT INFORMACJE: Przemysł: Opieka zdrowotna / Apteka. Rozpoczęcie: ASAP (elastyczne). Stawka: w zależności od doświadczenia. Umowa: B2B 12 miesięcy + przedłużenia. Zdalnie: do 100%. Lokalizacja: zdalnie / Warszawa. Język projektu: angielski. Podróże służbowe: sporadyczne. Proces rekrutacji: 2 rozmowy.
Opis stanowiska: Poszukujemy Architekta Rozwiązań Databricks i Chmury, który pomoże projektować i umożliwiać aplikacje AI i dane, które korzystają z zarządzanych danych przedsiębiorstwa z Databricks i działają na infrastrukturze chmurowej opartej na Azure. Jest to rola architektoniczna, która wymaga umiejętności łączenia Databricks, Azure, GitHub, DevOps i bezpieczeństwa. Rola ta nie jest czysto odpowiedzialna za platformę Databricks, ale kandydat musi mieć wystarczające doświadczenie w Databricks, aby skutecznie współpracować z zespołami platformy Databricks, kształtować wzorce dostępu do danych i kierować zespołami AI/aplikacji korzystającymi z danych Databricks.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie architektur rozwiązań dla aplikacji AI i danych, które korzystają z danych z Databricks.
- Definiowanie wzorców konsumpcji Databricks dla zarządzanego dostępu, wielokrotnego użytku produktów danych, Unity Catalog, ścisłości, uprawnień i bezpiecznej integracji z aplikacjami downstream.
- Współpraca z wewnętrznymi ekspertami Databricks w zakresie architektury lakehouse, wzorców przestrzeni roboczej, zarządzania danymi, modeli dostępu i ograniczeń platformy.
- Pomoc zespołom w projektowaniu praktycznych wzorców dla aplikacji AI, rozwiązań RAG, agentów, produktów analitycznych i procesów opartych na danych przy użyciu danych wspieranych przez Databricks.
- Projektowanie architektur aplikacji Azure, które integrują się z Databricks, API, przechowywaniem, tożsamością, siecią, monitorowaniem i usługami runtime.
- Używanie Terraform do definiowania powtarzalnych wzorców infrastruktury chmurowej i aplikacyjnej.
- Wsparcie migracji z Azure DevOps do GitHub Enterprise i pomoc w ustanowieniu standardów CI/CD opartych na GitHubie.
- Definiowanie standardów GitHub dla repozytoriów, gałęzi, pull requestów, wielokrotnego użytku workflow, zatwierdzeń, bram wdrożeniowych i ścisłości wydania.
- Ustanowienie wzorców inżynieryjnych dla kontrolowanych wydań, automatycznego testowania, dokumentacji, wersjonowania i dostarczania gotowego do audytu.
- Zapewnienie odpowiednich kontroli bezpieczeństwa w architekturze, w tym tożsamości, zarządzania sekretami, prywatnej łączności, RBAC, logowania i monitorowania.
- Współpraca z zespołami danych, AI, inżynierii, platformy, bezpieczeństwa, jakości i biznesu.
- Mentorowanie inżynierów i pomoc zespołom w przyjmowaniu lepszych praktyk Databricks, Azure, GitHub i DevOps.
Wymagane umiejętności:
- Silne doświadczenie praktyczne z Databricks w środowiskach przedsiębiorstw.
- Doświadczenie z Databricks Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Databricks SQL, zadaniami/workflow, kontrolami dostępu do danych i zarządzaną konsumpcją danych.
- Umiejętność projektowania wzorców integracji między Databricks a aplikacjami downstream, agentami AI, API, produktami analitycznymi lub usługami danych.
- Silne zrozumienie projektowania produktów danych, wielokrotnego użytku zestawów danych, ścisłości, kontroli jakości i zarządzania dostępem.
- Silne doświadczenie z Microsoft Azure, w tym tożsamością, siecią, przechowywaniem, obliczeniami, monitorowaniem i usługami integracyjnymi.
- Silne doświadczenie z Terraform do provisioningu infrastruktury i powtarzalnych wzorców wdrożeniowych.
- Silne doświadczenie z GitHub Enterprise, GitHub Actions, zarządzaniem repozytoriami, pull requestami, ochroną gałęzi, wielokrotnym użytkiem workflow i zarządzaniem wydaniami.
- Doświadczenie z Azure DevOps, najlepiej w tym, że obejmuje migrację z Azure DevOps do GitHub.
- Zrozumienie bezpiecznego dostarczania oprogramowania, ścisłości wydania, zatwierdzeń wdrożeń i inżynieryjnych praktyk gotowych do audytu.
- Praktyczne zrozumienie podstaw bezpieczeństwa chmurowego, w tym Key Vault, zarządzane tożsamości, zasady serwisowe, RBAC, prywatne punkty końcowe, zarządzanie sekretami, logowanie i monitorowanie.
- Umiejętność działania jako architekt praktyczny, który może definiować standardy, przeglądać projekty, wspierać wdrożenie i rozwiązywać problemy z zespołami inżynieryjnymi.
Preferowane umiejętności:
- Doświadczenie z aplikacjami AI, które konsumują dane z Databricks, w tym RAG, Azure OpenAI, agenci AI, workflow ML lub aplikacje analityczne.
- Doświadczenie z MLflow, potokami cech, serwowaniem modeli lub wzorcami MLOps.
- Doświadczenie z GitHub Advanced Security, skanowaniem kodu, skanowaniem sekretów, skanowaniem zależności lub polityką jako kodem.
- Doświadczenie z kontenerami, Azure Container Apps, Kubernetes, Azure Functions lub podobnymi platformami runtime.
- Doświadczenie w naukach przyrodniczych, farmaceutyce, opiece zdrowotnej, danych klinicznych lub regulowanych środowiskach danych.
- Znajomość GxP, CSV, CSA, kontroli SDLC, dokumentacji walidacyjnej lub architektury gotowej do walidacji.
Wymagane doświadczenie:
- Znaczące doświadczenie w architekturze rozwiązań Databricks, architekturze platform danych, architekturze chmurowej lub w rolach inżynieryjnych senior data/cloud.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu rozwiązań, które integrują Databricks z aplikacjami chmurowymi, API, produktami analitycznymi lub przypadkami użycia AI.
- Praktyczne doświadczenie z architekturami opartymi na Azure i praktykami DevOps w przedsiębiorstwie.
- Doświadczenie w definiowaniu wielokrotnego użytku wzorców architektonicznych, standardów technicznych i szablonów wdrożeniowych.
- Doświadczenie z infrastrukturą opartą na Terraform.
- Doświadczenie z CI/CD opartym na GitHubie i nowoczesnymi praktykami dostarczania oprogramowania.
- Doświadczenie w pracy z zespołami danych, chmury, inżynierii, platformy, bezpieczeństwa i produktu.
Preferowane doświadczenie:
- Doświadczenie jako Inżynier Staff, Inżynier Principal, Architekt Rozwiązań, Architekt Rozwiązań Chmurowych, Architekt Databricks, Architekt Platformy Danych lub podobna rola techniczna na poziomie senior.
- Doświadczenie w wspieraniu aplikacji AI, analityki, raportowania, prognozowania, optymalizacji lub aplikacji konsumujących dane.
- Doświadczenie w migracji zespołów lub platform z Azure DevOps do GitHub Enterprise.
- Doświadczenie w projektowaniu architektur, które są obecnie nie-GxP, ale przygotowane do przyszłej walidacji GxP.
- Doświadczenie w globalnych środowiskach przedsiębiorstw z rozproszonymi zespołami.
Cloud Solutions Architect in Warsaw – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
