W skrócie
- Zadania: Projektuj i utrzymuj potoki danych w Apache Airflow i Snowflake.
- Firma: Dynamiczna firma IT zdalna, oferująca elastyczne warunki pracy.
- Benefity: Stawka do 160 PLN/h netto + VAT oraz możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z najnowszymi narzędziami i technologiami w przyjaznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w nowoczesnych technologiach i wpływaj na jakość danych.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w roli inżyniera danych oraz znajomość Python i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Industry: IT Rate: up to 160 pln/h net + VAT, B2B Location: 100% remote About role:
We are seeking a skilled and experienced Data Engineer specializing in Apache Airflow and Snowflake.
The ideal candidate will have a strong background in designing and maintaining data pipelines, with a focus on performance optimization and data quality.
Essential skills include proficiency in Python and SQL, alongside hands‑on experience with data modeling and cloud data storage solutions.
Main
Responsibilities
Design, build, and maintain Apache Airflow DAGs in Python that load data into the Data Lake (S3) and Snowflake.
Build pipelines that ingest data from APIs, databases, and files.
Model and transform data with dbt.
Tune SQL queries and Snowflake performance and cost.
Set up monitoring, alerting, and error handling for pipelines.
Protect data quality through testing and validation, and keep documentation current.
Key
Requirements
3+ years of experience as a Data Engineer.
Apache
Airflow: strong knowledge of operators, sensors, hooks, Task Flow API, XCom, pools, backfills, and idempotent DAG design.
Python: strong skills, with clean, testable code and pytest.
SQL: advanced level, including window functions, CTEs, and query optimization.
Snowflake: hands‑on experience with warehouses, stages, external volumes, COPY INTO. dbt: models, tests, macros, snapshots, and incremental models.
AWS S3: Data Lake organization, partitioning, file formats (Parquet, JSON, CSV), and IAM policies.
Git and CI/CD experience.
English at B2 level or higher.
Nice to Have
Docker and Kubernetes. Open table formats: Apache Iceberg or Delta Lake. Data quality and observability tools such as Great Expectations or Soda. Dimensional modeling (Kimball).
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
