W skrócie
- Zadania: Buduj rozwiązania zapewniające wysoką jakość danych w bankowości na Google Cloud Platform.
- Firma: Dynamiczna firma bankowa z innowacyjnym podejściem do technologii.
- Benefity: Stawka do 155 zł/h netto, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i rozwój w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami i wpływaj na jakość danych w branży finansowej.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w jakości danych, umiejętności analityczne i znajomość GCP.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Branża: Bankowość
Lokalizacja: 1 dzień w tyg z biura w Warszawie
Stawka: do 155 zł/h netto na b2b
Poszukujemy specjalisty ds. Data Quality i Data Engineering, który dołączy do programu realizowanego w obszarze „Mechanizmy Zapewnienia Jakości Danych źródłowych”. Rola koncentruje się na budowie rozwiązań zapewniających wysoką jakość danych już na etapie ich wprowadzania do systemów bankowych, analizie procesów biznesowych, definiowaniu reguł walidacyjnych oraz rozwoju rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
Zakres obowiązków:
- Udział w projekcie związanym z zapewnieniem jakości danych źródłowych
- Identyfikacja problemów jakości danych oraz analiza ich przyczyn
- Analiza procesów biznesowych i definiowanie reguł walidacyjnych
- Wdrażanie mechanizmów poprawiających jakość danych
- Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu eliminacji źródeł błędów danych
- Budowa procesu walidacji danych na Nowej Platformie Danych
- Projektowanie i implementacja rozwiązań chmurowych oraz platform danych
- Wsparcie organizacji w realizacji inicjatyw związanych z nowoczesnymi rozwiązaniami data & cloud
- Realizacja zadań zgodnie z przyjętymi standardami technicznymi i architektonicznymi
Wymagania:
- Doświadczenie w projektach związanych z jakością danych
- Silne kompetencje analityczne
- Umiejętność efektywnej współpracy w zespołach projektowych oraz z biznesem
- Umiejętność szybkiej adaptacji do środowiska klienta
- Doświadczenie w budowie rozwiązań chmurowych w środowisku Google Cloud Platform (GCP)
- Praktyczna znajomość projektowania i implementacji systemów przetwarzania danych oraz integracji systemów
- Doświadczenie w pracy z Dataplex, Dataproc, Composer (Airflow), BigQuery
- Znajomość DBT
- Bardzo dobra znajomość Python i SQL
- Umiejętność samodzielnego tworzenia i rozwoju aplikacji oraz komponentów integracyjnych działających w środowisku chmurowym
- Doświadczenie w pracy z repozytoriami GitHub
- Znajomość Google Artifact Registry
- Dbałość o zgodność rozwiązań ze standardami technicznymi i architektonicznymi
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
