W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj innowacyjne rozwiązania analityczne w bankowości.
- Firma: Dynamiczna firma bankowa z hybrydowym modelem pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Długofalowy projekt z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na branżę finansową.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych i znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Branża: bankowość Model pracy: hybryda 1 dzień/2 tygodnie z biura w Warszawie (zwykle środa lub czwartek) Wymiar pracy: full-time Długość projektu: projekt długofalowy, na lata
Kontrakt: B2B Długość kontraktu: pierwszy kontrakt do końca 2026, następnie przedłużenia co rok
Start: 01.10.2026 (lub niewiele później) Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
Zakres obowiązków
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych.
Utrzymywanie i optymalizacja produkcyjnych rozwiązań.
Identyfikowanie wąskich gardeł w procesach oraz proponowanie optymalizacji kosztowych.
Współpraca z zespołem biznesowym w celu realizacji projektów.
Must Haves
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego.
Wykształcenie wyższe kierunkowe (Computer Science, IT, Telecommunication, itp.).
Podstawowe doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).
Doświadczenie z Apache Spark.
Doświadczenie w Scala lub Java.
Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
SQL, samodzielne pisanie zapytań.
Azure Synapse.
Podstawy Dev
Ops: Docker. Kubernetes. stawianie i zarządzanie kontenerami. obsługa podstawowych tasków. REST API. Znajomość zagadnień uczenia maszynowego. Nice to Haves
Snowflake. Hadoop. Administracja Linux. numpy. Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist / Analyst in Warsaw – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
