W skrócie
- Zadania: Twórz analizy danych, które wspierają marki zdrowia konsumenckiego.
- Firma: Przemysł farmaceutyczny z elastycznym, zdalnym środowiskiem pracy.
- Benefity: Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zastosuj swoje umiejętności AI w realnych projektach i wpływaj na zdrowie ludzi.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności w Pythonie oraz doświadczenie w generatywnej AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Przemysł: farmaceutyczny
Lokalizacja: 100% zdalnie
Stawka: jesteśmy otwarci na Twoje propozycje
Rola Data Scientist koncentruje się na generowaniu użytecznych informacji poprzez analizę danych, integrację różnych źródeł danych oraz zastosowanie metod opartych na AI w celu wsparcia marek Consumer Health. Głównym celem jest przekształcenie zapytań biznesowych w uporządkowane rozwiązania analityczne, które produkują spójne i wiarygodne informacje.
Obowiązki:
- Projektowanie systematycznych metod generowania znaczących informacji z danych.
- Integracja uporządkowanych danych i wiedzy z różnych źródeł.
- Tworzenie wielokrotnego użytku przepisów analitycznych i umiejętności agentów.
- Ocena różnych podejść do generowania informacji i utrzymywanie rygorystycznych metryk jakości.
- Optymalizacja rozwiązań pod kątem zaufania i skalowalności operacyjnej.
Wymagania:
- Silne umiejętności w Pythonie z doświadczeniem w uczeniu maszynowym i generatywnej AI.
- Doświadczenie w analizie danych uporządkowanych i metodach analitycznych.
- Doświadczenie w stosowaniu Generative AI i LLMs do zadań analitycznych.
- Umiejętność równoważenia probabilistycznych technik AI z deterministycznymi metodami analitycznymi.
- Zrozumienie semantyki danych i doświadczenie w reprezentacji wiedzy.
- Doświadczenie w definiowaniu i śledzeniu metryk jakości w AI i analizach.
- Znajomość ram AI dla wielu agentów.
- Doświadczenie z bazami danych wektorowych.
- Doświadczenie z usługami chmurowymi Azure i/lub ich odpowiednikami AWS.
- Doświadczenie z Databricks.
- Silne myślenie analityczne z uporządkowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
- Znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).
Miło widziane:
- Doświadczenie w rozwoju API i MCP.
- Doświadczenie w integracji analityki i AI w Consumer Health lub pokrewnych dziedzinach.
- Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rozwiązań agentowych AI.
- Doświadczenie z Aegra do uruchamiania agentów AI.
Data Scientist (Generative AI) in Warsaw – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
