Dołączysz do zespołu realizującego projekty analizy danych i uczenia maszynowego w branży bankowej, gdzie rola jest mocno hands-on i koncentruje się na projektowaniu, budowie, wdrażaniu oraz utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML i przetwarzania danych. Będziesz budować i rozwijać procesy przetwarzania danych z Apache Spark, wdrażać modele na produkcję, analizować wydajność i optymalizować procesy pod kątem kosztów. To oferta dla doświadczonego ML Engineera/Data Scientista z praktyką w klasycznym ML, Sparku i podstawach DevOps. min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Machine Learning / Data Science / ML Engineering praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML na produkcji bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scipy, matplotlib) praktyczne doświadczenie z Apache Spark solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu dobra znajomość SQL i samodzielne pisanie zapytań doświadczenie z Azure Synapse znajomość podstaw DevOps: Docker, Kubernetes, samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami
Machine Learning Engineer in Warsaw – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
