Generative AI Data Scientist – Remote in Warsaw

Generative AI Data Scientist – Remote in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Zdalnie
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz analizy danych i generuj wnioski wspierające marki zdrowia konsumenckiego.
  • Firma: emagine Polska - innowacyjna firma zdalna w branży farmaceutycznej.
  • Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj świat zdrowia dzięki AI i analizie danych w pełni zdalnie.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności w zakresie AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

emagine Polska is seeking a Data Scientist to generate actionable insights through data analysis and AI-driven methods, supporting Consumer Health brands.

The role focuses on integrating diverse data sources and translating business questions into robust analytical solutions.

You will design systematic data-to-insight processes, build reusable analytic recipes, and ensure results are reliable, scalable, and aligned with business goals in a 100% remote setup.

#J-18808-Ljbffr

Generative AI Data Scientist – Remote in Warsaw – pracodawca: emagine Polska

emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny emagine Polska

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Generative AI Data Scientist – Remote in Warsaw

Data Analysis
AI-driven Methods
Integration of Diverse Data Sources
Analytical Solutions
Systematic Data-to-Insight Processes
Building Reusable Analytic Recipes
Reliability of Results