W skrócie
- Zadania: Zarządzaj jakością danych i rozwijaj platformę grafu wiedzy w branży farmaceutycznej.
- Firma: Wiodąca firma farmaceutyczna zdalnie współpracująca z zespołami naukowymi.
- Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w innowacyjnej dziedzinie.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na odkrycia leków, pracując z danymi biologicznymi i AI.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie z Neo4j.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Tryb pracy - całkowicie zdalny. Typ umowy: B2B. Rozpoczęcie - 01.09.2026. Długość umowy > 10-12 miesięcy + przedłużenia. Język - angielski. Branża - farmaceutyczna. Proces rekrutacji - 2 rozmowy z klientem. Obciążenie: Pełny etat.
Rola ta dotyczy Senior Software Engineer – Knowledge Graph, odpowiedzialnego za utrzymanie jakości danych, integrację i rozwój platformy grafu wiedzy, która jest kluczowym zasobem konsolidującym różnorodne dane dotyczące odkrywania leków i biologii genów.
Obowiązki:
- Własność jakości danych: Definiowanie i egzekwowanie walidacji danych, śledzenia pochodzenia i metryk jakości w wszystkich źródłach danych w grafie.
- Integracja źródeł danych: Współpraca z wewnętrznymi i zewnętrznymi dostawcami danych w celu wprowadzenia, normalizacji i harmonizacji heterogenicznych zbiorów danych biomedycznych.
- Utrzymanie grafu wiedzy: Zarządzanie schematem Neo4j, modelowaniem danych i niezawodnością pipeline'u.
- Przygotowanie danych do AI/analiz: Zapewnienie, że dane grafowe wspierają przypadki użycia AI i analiz, w tym Analizę Blindspot.
- Współpraca międzyfunkcjonalna: Praca z naukowcami badawczymi, naukowcami danych i inżynierami w celu dostosowania potrzeb naukowych do niezawodnych rozwiązań danych.
Wymagania:
- Silne umiejętności Pythona w zakresie inżynierii danych i rozwoju pipeline'ów.
- Doświadczenie praktyczne z Neo4j (Cypher, projektowanie schematu, optymalizacja zapytań).
- Udokumentowane doświadczenie w integracji wielu heterogenicznych źródeł danych biomedycznych.
- Głębokie zrozumienie praktyk jakości danych w środowiskach produkcyjnych.
- Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów ze schematem, identyfikatorem i spójnością bezpośrednio z dostawcami danych.
- Znajomość standardów biomedycznych i identyfikatorów (UniProt, Ensembl, ChEMBL itp.).
- Silne umiejętności komunikacyjne z międzyfunkcjonalnymi zespołami naukowymi i technicznymi.
Preferencje:
- Doświadczenie w farmacji, biotechnologii lub akademickim odkrywaniu leków.
- Zaawansowany stopień (MSc/PhD) w odpowiedniej dziedzinie.
- Znajomość koncepcji ML grafów, osadzeń lub wyszukiwania/odzyskiwania.
Senior Knowledge Graph Engineer – Python Neo4j in Warsaw – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
