W skrócie
- Zadania: Zarządzaj cyklem życia modeli ML i buduj niezawodne pipeline'y danych.
- Firma: Globalna marka konsumencka z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad zaawansowanymi projektami ML i wpływaj na przyszłość branży.
- Kwalifikacje: Min. 5 lat doświadczenia w ML Engineering i zaawansowana znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.
Rola Senior ML Engineer przy globalnej marce konsumenckiej, gdzie odpowiadasz za cały cykl życia modeli — od framing'u problemu i prototypowania po wdrożenie i monitoring.
Będziesz budować niezawodne pipeline'y danych, integrować systemy ML z danymi enterprise (PLM, ERP AX/SAP, o9) i wdrażać praktyki MLOps, w tym CI/CD dla ML i automatyczny retraining.
Obszary fokusowe to prognozowanie popytu, predykcja CLV i optymalizacja procesów — to oferta dla doświadczonego ML Engineera z produkcyjnym wdrożeniem modeli na dużą skalę.
- min. 5 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering, Data Science lub Applied ML
- udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na skalę produkcyjną
- zaawansowany Python i frameworki ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark MLlib)
- doświadczenie w chmurze (preferowany Azure), Docker, Kubernetes
Senior Machine Engineer in Warsaw – pracodawca: emagine Polska
emagine Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model hybrydowy pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do inspirującego biura oraz szansę na rozwój w obszarze ESG, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla ambitnych profesjonalistów.
