W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj modele rozpoznawania mowy dla globalnych aplikacji AI.
- Firma: Pionier technologii głosowych z międzynarodowym zespołem.
- Benefity: 100% zdalna praca, konkurencyjne wynagrodzenie i elastyczność.
- Pozostałe informacje: Możliwość mentorowania młodszych inżynierów i rozwijania kariery.
- Dlaczego ta praca: Kształtuj przyszłość technologii AI i pracuj nad realnymi wyzwaniami.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w ASR, ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Oferujemy 100% zdalną pracę oraz elastyczność. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie B2B dopasowane do doświadczenia seniora. Możliwość kształtowania nowoczesnych technologii AI głosowych na globalną skalę. Współpraca w międzynarodowym środowisku inżynieryjnym złożonym z trudnych wyzwań technicznych.
O roli
Szukamy Senior Machine Learning Engineer specjalizującego się w Automatic Speech Recognition (ASR), aby dołączyć do globalnego pioniera w dziedzinie technologii konwersacyjnych i AI głosowego. W tej roli będziesz pracować nad podstawowymi platformami technologii mowy, które napędzają wielojęzyczne, rzeczywiste aplikacje AI głosowego w obszarach motoryzacji, zaangażowania klientów i rozwiązań dla przedsiębiorstw. Połączysz wiedzę z zakresu głębokiego uczenia z inżynierią oprogramowania na poziomie produkcyjnym, aby trenować, dostrajać i wdrażać nowoczesne modele ASR obsługujące miliony użytkowników na całym świecie.
Kluczowe obowiązki
- Trenowanie, dostrajanie, benchmarkowanie i optymalizacja nowoczesnych modeli ASR w wielu językach dla produktów głosowych klasy enterprise.
- Optymalizacja modeli ASR pod kątem dokładności, opóźnienia, wydajności i skalowalności na platformach chmurowych i brzegowych.
- Prowadzenie inicjatyw technicznych mających na celu projektowanie, budowanie i utrzymywanie narzędzi wewnętrznych oraz funkcji poprawiających podstawowe możliwości ASR.
- Rozwiązywanie złożonych, specyficznych dla klientów problemów ASR oraz przypadków brzegowych.
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i badawczymi w celu zapewnienia płynnej integracji technologii mowy w środowiskach produkcyjnych.
- Mentorowanie młodszych i średniozaawansowanych inżynierów, wspierając dzielenie się wiedzą i doskonałość techniczną w zespole.
Wymagania
- Wykształcenie: Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnej z 8-letnim doświadczeniem komercyjnym lub tytuł magistra z 6-letnim doświadczeniem.
- Ekspertyza w dziedzinie ASR i ML: Silne doświadczenie w Automatic Speech Recognition (ASR), Keyword Spotting lub Natural Language Understanding (NLU).
- Podstawy głębokiego uczenia: Silne zrozumienie architektur sieci neuronowych i biegłość w ramach głębokiego uczenia.
- Kod produkcyjny: Biegłość w pisaniu kodu Python gotowego do produkcji, czystego i łatwego w utrzymaniu.
- Chmura i infrastruktura: Praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem i wdrażaniem kontenerów w środowiskach chmurowych.
- Przywództwo: Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw technicznych i mentorowaniu młodszych inżynierów.
Miłe widziane
- Doświadczenie z Kaldi, PyTorch lub TensorFlow.
- Znajomość optymalizacji modeli na urządzeniach (np. TensorFlow Lite, ONNX).
- Biegłość w kodzie C++ na poziomie produkcyjnym.
- Doświadczenie z end-to-end ASR pipelines, technikami NLP związanymi z mową oraz bezpośrednią pracą nad rozwiązaniami skierowanymi do klientów.
Senior Machine Learning Engineer – Speech Recognition in Katowice – pracodawca: Emerge Limited
Emerge to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku FinTech. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w obszarze sztucznej inteligencji. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz elastyczne godziny pracy, co sprawia, że jesteśmy atrakcyjnym miejscem dla tych, którzy pragną rozwijać swoje umiejętności w nowoczesnym i wspierającym zespole.
