Lead Enterprise AI Architect for Scalable FinTech AI in Warsaw

Lead Enterprise AI Architect for Scalable FinTech AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj architekturę AI w dynamicznym środowisku FinTech.
  • Firma: Emerge - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole ekspertów w szybko rozwijającej się branży.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI i wpływaj na przyszłość finansów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze AI oraz umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Emerge seeks an Enterprise AI Architect to serve as chief Design Authority for AI across the Fin Tech group.

This hands-on role defines reference architectures, standards, and patterns, and prototypes solutions for production-grade AI systems.

You will lead data and knowledge architecture, embedding strategies, and interoperability across enterprise platforms while ensuring security, governance, and regulatory compliance in high-volume environments.

#J-18808-Ljbffr

Lead Enterprise AI Architect for Scalable FinTech AI in Warsaw – pracodawca: Emerge Limited

Emerge to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku FinTech. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w obszarze sztucznej inteligencji. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz elastyczne godziny pracy, co sprawia, że jesteśmy atrakcyjnym miejscem dla tych, którzy pragną rozwijać swoje umiejętności w nowoczesnym i wspierającym zespole.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Emerge Limited

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Enterprise AI Architect for Scalable FinTech AI in Warsaw

Architektura AI
Zarządzanie danymi
Interoperacyjność systemów
Bezpieczeństwo danych
Zgodność z regulacjami
Prototypowanie rozwiązań
Wysoka wydajność systemów