AI Governance & Adoption Lead in Katowice

Poszukujemy menedżera AI do naszego zespołu. Idealny kandydat to osoba pasjonująca się AI i jego praktycznym zastosowaniem w biznesie, która chce kształtować sposób, w jaki organizacja przyjmuje AI na dużą skalę.

AI Governance & AI Adoption

• Co będziesz robić:

1. Budowanie i zarządzanie ramami zarządzania AI: Opracowanie jasnych i praktycznych zasad dotyczących użycia AI w całej firmie. Definiowanie, które narzędzia AI i przypadki użycia są zatwierdzone, wymagają dodatkowej oceny lub są zabronione. Ustanowienie jasnych wytycznych dotyczących danych firmy, które mogą być udostępniane usługom AI. Opracowanie ram oceny ryzyka dla nowych narzędzi i przypadków użycia AI. Definiowanie jasnych ról i odpowiedzialności w zespołach AI, bezpieczeństwa, prawa, IT i biznesu. Tworzenie uproszczonego procesu zatwierdzania inicjatyw AI bez zbędnej biurokracji.
2. Umożliwienie innowacji AI — nie blokuj jej: Budowanie procesów zarządzania, które umożliwiają pracownikom bezpieczne eksplorowanie i przyjmowanie AI, zamiast tworzyć niepotrzebne bariery. Ustanowienie podejścia samoobsługowego dla niskiego ryzyka inicjatyw AI. Definiowanie jasnych i praktycznych kryteriów oceny ryzyka. Wprowadzenie szybkiego procesu zatwierdzania dla standardowych i niskiego ryzyka przypadków użycia. Utrzymywanie katalogu zatwierdzonych narzędzi AI. Opracowanie praktycznych szablonów, wytycznych i podręczników dla zespołów. Ustanowienie mechanizmów testowania nowych rozwiązań AI w piaskownicy i pilotażu.
3. Napędzanie adopcji AI w całej firmie: Zbieranie, strukturyzowanie i utrzymywanie portfolio przypadków użycia AI w zespołach. Pomoc zespołom w identyfikowaniu możliwości, gdzie AI może poprawić efektywność, jakość lub podejmowanie decyzji. Identyfikowanie i priorytetyzowanie najbardziej obiecujących przypadków użycia AI. Wspieranie zespołów w prowadzeniu pilotaży AI i mierzeniu ich wpływu. Identyfikowanie udanych przypadków użycia i pomoc w ich skalowaniu w całej organizacji. Budowanie kultury odpowiedzialnej i skutecznej adopcji AI.
4. Zarządzanie długoterminowymi ryzykami związanymi z AI: Budowanie procesów identyfikacji i zarządzania ryzykiem związanym z AI przez cały cykl życia rozwiązań AI. Monitorowanie ryzyk związanych z wyciekiem danych i niewłaściwym wykorzystaniem informacji firmy. Ocena ryzyk związanych z prywatnością, bezpieczeństwem i zgodnością związanych z przyjęciem AI. Ustanowienie kontroli dotyczących użycia AI w krytycznych lub wysokiego wpływu decyzjach. Definiowanie podejść do zarządzania halucynacjami AI, nieścisłościami i innymi ryzykami związanymi z modelami. Ocena i łagodzenie ryzyk związanych z dostawcami i zależnościami związanymi z dostawcami AI. Ustanowienie zarządzania rosnącym użyciem agentów AI i procesów automatyzacji. Monitorowanie zmian w warunkach świadczenia usług dostawców AI, ich możliwościach i profilach ryzyka. Utrzymywanie zgodności zarządzania AI z ewoluującymi regulacjami i wymaganiami zgodności. Identyfikowanie i zarządzanie potencjalnymi ryzykami reputacyjnymi i operacyjnymi związanymi z AI.
5. Ustanowienie zarządzania cyklem życia AI: Projektowanie i wdrażanie procesu zarządzania cyklem życia AI od pomysłu do monitorowania i przeglądu. Zapewnienie, że firma ma jasną widoczność, które rozwiązania AI są używane, dlaczego są używane, jakie dane przetwarzają i kto jest za nie odpowiedzialny. Ustanowienie regularnych mechanizmów przeglądu i ponownej oceny narzędzi i przypadków użycia AI. Zapewnienie, że zarządzanie AI pozostaje skuteczne w miarę ewolucji narzędzi, przypadków użycia, ryzyk i regulacji.

Twoje doświadczenie:

• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i prowadzeniu procesów adopcji AI w dynamicznych i stale zmieniających się środowiskach.
• Umiejętność oceny przypadków użycia AI zarówno z perspektywy wartości biznesowej, jak i ryzyka.
• Solidne zrozumienie zasad bezpieczeństwa informacji, prywatności i zarządzania danymi.
• Doświadczenie w pracy międzyfunkcyjnej z zespołami bezpieczeństwa, prawa, IT i biznesu.
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, komunikacji i współpracy.
• Umiejętność przekształcania skomplikowanych wymagań technicznych, bezpieczeństwa, prawnych i regulacyjnych w jasne i praktyczne wytyczne dla pracowników.
• Silne myślenie systemowe i umiejętność projektowania skalowalnych procesów, które mogą ewoluować wraz z organizacją.
• Proaktywne podejście i chęć samodzielnego badania i oceny nowych technologii, narzędzi i przypadków użycia AI.
• Praktyczne doświadczenie z agentami AI, automatyzacją i procesami roboczymi opartymi na AI.
• Tło techniczne z umiejętnością rozumienia technologii AI, architektur i ich praktycznych implikacji.
• Poprzednie doświadczenie w fintech, usługach finansowych lub innym wysoko regulowanym środowisku technologicznym.

Życie w Emergine:

• Pozostań wspierany: 100% płatnego urlopu chorobowego, 21 dni roboczych płatnego urlopu, wsparcie medyczne dla pracowników biurowych i zdalnych.
• Korzyści: Kafeteria obejmująca sport, siłownię, opiekę zdrowotną, opiekę dentystyczną, wsparcie psychologiczne, wellness i naukę.
• Pracuj bez granic: Międzynarodowy zespół, globalna współpraca, elastyczne modele pracy w zależności od roli (zdalnie, hybrydowo lub w biurze).
• Rozwijaj się poprzez ruch: Plany rozwoju kariery, regularne sesje feedbackowe, możliwości przywódcze, ciągły rozwój zawodowy, sesje dzielenia się wiedzą, inicjatywy rozwoju menedżerskiego.
• Twórz realny wpływ: Odpowiedzialność od wczesnych etapów, międzynarodowe projekty, złożone i znaczące wyzwania, współpraca w zarządzaniu, otwarta komunikacja, niska biurokracja, przestrzeń na inicjatywę i innowacje.

Proces rekrutacji: Rozmowa z HR, rozmowa techniczna, rozmowa końcowa, sprawdzenie referencji, oferta pracy.