AI Manager in Katowice

Poszukujemy AI Managera do naszego zespołu. Idealny kandydat to osoba pasjonująca się AI i jego praktycznym zastosowaniem w biznesie, która chce kształtować sposób, w jaki organizacja przyjmuje AI na dużą skalę.

AI Governance & AI Adoption

• Ocena ryzyka AI
• Agenci AI i automatyzacja
• Bezpieczeństwo informacji i zarządzanie danymi

Co będziesz robić:

1. Budowanie i zarządzanie ramami zarządzania AI
   • Opracowanie jasnych i praktycznych zasad dotyczących użycia AI w całej firmie.
   • Definiowanie, które narzędzia AI i przypadki użycia są zatwierdzone, wymagają dodatkowej oceny lub są zabronione.
   • Ustanowienie jasnych wytycznych dotyczących typów danych firmy, które mogą być udostępniane usługom AI.
   • Opracowanie ram oceny ryzyka dla nowych narzędzi i przypadków użycia AI.
   • Definiowanie jasnych ról i odpowiedzialności w zespołach AI, bezpieczeństwa, prawa, IT i biznesu.
   • Stworzenie uproszczonego procesu zatwierdzania inicjatyw AI bez zbędnej biurokracji.
2. Umożliwienie innowacji AI - nie blokuj ich
   • Budowanie procesów zarządzania, które umożliwiają pracownikom bezpieczne eksplorowanie i przyjmowanie AI.
   • Ustanowienie podejścia samoobsługowego dla niskiego ryzyka inicjatyw AI.
   • Definiowanie jasnych kryteriów oceny ryzyka.
   • Wprowadzenie szybkiego procesu zatwierdzania dla standardowych i niskiego ryzyka przypadków użycia.
   • Utrzymywanie katalogu zatwierdzonych narzędzi AI.
   • Opracowanie praktycznych szablonów, wytycznych i podręczników dla zespołów.
   • Ustanowienie mechanizmów testowania nowych rozwiązań AI.
3. Napędzanie adopcji AI w całej firmie
   • Zbieranie, strukturyzowanie i utrzymywanie portfela przypadków użycia AI w zespołach.
   • Pomoc zespołom w identyfikowaniu możliwości, gdzie AI może poprawić efektywność, jakość lub podejmowanie decyzji.
   • Identyfikowanie i priorytetyzowanie najbardziej obiecujących przypadków użycia AI.
   • Wsparcie zespołów w prowadzeniu pilotaży AI i mierzeniu ich wpływu.
   • Identyfikowanie udanych przypadków użycia i pomoc w ich skalowaniu w organizacji.
   • Budowanie kultury odpowiedzialnej i skutecznej adopcji AI.
4. Zarządzanie długoterminowymi ryzykami AI
   • Budowanie procesów identyfikacji i zarządzania ryzykiem związanym z AI przez cały cykl życia rozwiązań AI.
   • Monitorowanie ryzyk związanych z wyciekiem danych i niewłaściwym wykorzystaniem informacji firmy.
   • Ocena ryzyk związanych z prywatnością, bezpieczeństwem i zgodnością z przepisami związanymi z adopcją AI.
   • Ustanowienie kontroli dotyczących użycia AI w krytycznych lub wysokiego wpływu decyzjach.
   • Definiowanie podejść do zarządzania halucynacjami AI, niedokładnościami i innymi ryzykami związanymi z modelami.
   • Ocena i łagodzenie ryzyk związanych z dostawcami i zależnościami związanymi z dostawcami AI.
   • Ustanowienie zarządzania rosnącym użyciem agentów AI i procesów automatyzacji.
   • Monitorowanie zmian w warunkach świadczenia usług dostawców AI, ich możliwościach i profilach ryzyka.
   • Utrzymywanie zgodności zarządzania AI z ewoluującymi wymaganiami regulacyjnymi i zgodności.
   • Identyfikowanie i zarządzanie potencjalnymi ryzykami reputacyjnymi i operacyjnymi związanymi z AI.
5. Ustanowienie zarządzania cyklem życia AI
   • Projektowanie i wdrażanie procesu zarządzania cyklem życia AI od pomysłu do monitorowania produkcji.
   • Zapewnienie, że firma ma jasną widoczność, które rozwiązania AI są używane, dlaczego są używane, jakie dane przetwarzają i kto jest za nie odpowiedzialny.
   • Ustanowienie regularnych mechanizmów przeglądu i ponownej oceny narzędzi i przypadków użycia AI.
   • Zapewnienie, że zarządzanie AI pozostaje skuteczne w miarę ewolucji narzędzi, przypadków użycia, ryzyk i regulacji.

Twoja wiedza:

• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i prowadzeniu procesów adopcji AI w dynamicznych i stale zmieniających się środowiskach.
• Umiejętność oceny przypadków użycia AI z perspektywy wartości biznesowej i ryzyka.
• Solidne zrozumienie zasad bezpieczeństwa informacji, prywatności i zarządzania danymi.
• Doświadczenie w pracy międzyfunkcyjnej z zespołami bezpieczeństwa, prawa, IT i biznesu.
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, komunikacji i współpracy.
• Umiejętność przekształcania skomplikowanych wymagań technicznych, prawnych i regulacyjnych w jasne i praktyczne wytyczne dla pracowników.
• Silne myślenie systemowe i umiejętność projektowania skalowalnych procesów, które mogą ewoluować wraz z organizacją.
• Proaktywne podejście i chęć samodzielnego badania i oceny nowych technologii, narzędzi i przypadków użycia AI.
• Praktyczne doświadczenie z agentami AI, automatyzacją i procesami opartymi na AI.
• Tło techniczne z umiejętnością rozumienia technologii AI, architektur i ich praktycznych implikacji.
• Poprzednie doświadczenie w fintech, usługach finansowych lub innym ściśle regulowanym środowisku technologicznym.

Życie w Emergine:

• 100% płatnego urlopu chorobowego
• 21 dni roboczych płatnego urlopu
• Wsparcie medyczne dla pracowników biurowych i zdalnych
• Benefity w formie kafeterii, w tym sport, siłownia, opieka zdrowotna, opieka dentystyczna, wsparcie psychologiczne, wellness i nauka.

Praca bez granic:

• Międzynarodowy zespół
• Globalna współpraca
• Elastyczne modele pracy w zależności od roli
• Praca zdalna, hybrydowa lub stacjonarna w zależności od stanowiska

Rozwój poprzez ruch:

• Plany rozwoju kariery i PDP
• Regularne sesje feedbackowe
• Możliwości przywódcze
• Ciągły rozwój zawodowy
• Sesje dzielenia się wiedzą
• Inicjatywy rozwoju menedżerów

Twórz realny wpływ:

• Własność od wczesnych etapów
• Międzynarodowe projekty
• Kompleksowe i znaczące wyzwania
• Współpraca w zarządzaniu
• Otwartość w komunikacji
• Niska biurokracja
• Przestrzeń na inicjatywę i innowacje

Proces rekrutacji:

• Rozmowa z HR
• Rozmowa techniczna
• Ostateczna rozmowa
• Sprawdzenie referencji
• Oferta pracy