W skrócie
- Zadania: Analizuj dane, testuj hipotezy i mierz wpływ inicjatyw biznesowych.
- Firma: Dynamiczny zespół analityczny w innowacyjnej firmie B2B.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej i rozwój osobisty.
- Pozostałe informacje: Wsparcie zespołu, strukturalne wdrożenie i możliwości rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na decyzje komercyjne i rozwijaj swoje umiejętności.
- Kwalifikacje: 2+ lata doświadczenia w analizie danych oraz znajomość SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Jako analityk danych w zespole analityki biznesowej będziesz dedykowanym analitykiem dla naszego kierunku komercyjnego B2B. Będziesz pracować jako niezależny współpracownik, blisko współpracując z zespołem komercyjnym. Znajdziesz możliwości wzrostu w danych, formułujesz i testujesz hipotezy oraz mierzysz wpływ inicjatyw biznesowych, które nie są funkcjami produktów. Twoje pierwsze projekty będą wspierać i rozwijać nasze procesy dotyczące nadpisania cen i modyfikacji kosztów, projektując eksperymenty wokół limitów kredytowych, które dajemy partnerom B2B, aby pomóc zwiększyć ich wolumeny rezerwacji, oraz oceniając finansowy i klientowski wpływ otwierania lokalnych jednostek prawnych na nowych rynkach. Testowanie A/B często nie wystarcza, więc wybierzesz i zastosujesz inne metody, takie jak różnice w różnicach lub wpływ przyczynowy. Nie ma gotowego podręcznika. Ustalisz własne podejście, a menedżerowie projektów po obu stronach pomogą Ci w realizacji pracy. Rola ta odpowiada samodzielnemu analitykowi, który pragnie prawdziwej odpowiedzialności i widocznego wpływu na decyzje komercyjne, a może się rozwijać w miarę rozwoju kierunku.
Wymagania:
- 2+ lata doświadczenia w analizie biznesowej, danych lub produktów
- Silna znajomość SQL, w tym pisanie efektywnych, szybko działających zapytań
- Pewna znajomość Pythona i jego bibliotek danych: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn i innych
- Praktyczne doświadczenie z różnicami w różnicach
- Doświadczenie w metodach wnioskowania przyczynowego: Causal Impact, Propensity Score Matching i podobnych
- Solidna wiedza z zakresu statystyki oraz doświadczenie w projektowaniu i przeprowadzaniu testów A/B i innych eksperymentów
- Umiejętność głębokiego zanurzenia się w procesy biznesowe, rozwiązywania niestandardowych problemów i pracy samodzielnej
- Znajomość języka rosyjskiego i angielskiego na poziomie B2
Miło widziane:
- Doświadczenie w prognozowaniu szeregów czasowych (Prophet, ARIMA, Wygładzanie wykładnicze lub podobne)
- Doświadczenie w analizie B2B, komercyjnej lub partnerów
- Doświadczenie w onboardingu lub mentorowaniu młodszych kolegów
- Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI, takich jak Copilot lub agenci, aby przyspieszyć swoją pracę
Korzyści:
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
- Ambitny i wspierający zespół, który kocha to, co robi, docenia siebie nawzajem i rozwija się razem
- Strukturalny proces onboardingu, osobisty plan rozwoju oraz regularne wewnętrzne wykłady i pokazy od zespołu
- Wewnętrzne programy adaptacyjne i szkoleniowe, rozwój umiejętności miękkich oraz zdolności przywódczych
- Częściowe pokrycie kosztów uczestnictwa w zewnętrznych szkoleniach i konferencjach
- Korporacyjna szkoła językowa: zajęcia grupowe i indywidualne, kluby konwersacyjne z kolegami z całego świata
- Korporacyjne ceny na hotele i usługi turystyczne
- Dzień wolny MyTime - dodatkowy dzień wolny bez utraty wynagrodzenia
Data Analyst in Katowice – pracodawca: Emerging Travel Group
Jako pracodawca, RateHawk.com oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, gdzie innowacyjność i szybkie uczenie się są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy opiera się na wsparciu zespołowym oraz elastyczności, co pozwala pracownikom na osiąganie sukcesów zarówno w projektach, jak i w ich osobistym rozwoju. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak możliwość pracy zdalnej, programy szkoleniowe oraz dni wolne, które sprzyjają równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
