AI Engineer in Warsaw

AI Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Buduj i rozwijaj innowacyjne rozwiązania AI w dynamicznym zespole.
  • Firma: Lider e-commerce z ponad 3 500 pracownikami i świetną atmosferą.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, elastyczny czas, prywatna opieka medyczna i wiele więcej.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i integracyjne inicjatywy w zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z pasjonatami AI i twórz przyszłość handlu.
  • Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w AI, znajomość Pythona i narzędzi DevOps.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Zapraszamy Cię do naszego zespołu Data Science! Zespołu, który wypracowuje innowacyjne rozwiązania oparte o dane na styku sektora e-commerce, retail i nowoczesnych technologii. Nastawiamy się na rozwój, stałą wymianę wiedzy i dobrą atmosferę w pracy. Szukamy osoby, dla której AI to nie tylko praca, ale i pasja – kogoś, kto swobodnie porusza się w świecie programowania, dba o jakość kodu i wdraża dobre praktyki inżynierskie na co dzień.

Będziesz odpowiedzialny(a) za:

  • Budowę, testowanie, wdrożenie i rozwój produktów AI w Grupie Empik, w tym rozwiązań konwersacyjnych, z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii;
  • Wsparcie w identyfikowaniu potencjału zastosowania AI w grupie Empik;
  • Dbanie o jakość rozwiązań, rozwój dobrych praktyk oraz stacku technologicznego;
  • Prowadzenie projektów i dzielenie się wiedzą z mniej doświadczonymi członkami zespołu;
  • Współpracę z interesariuszami w firmie, w celu wypracowania architektur rozwiązań adekwatnych do wymagań technicznych i biznesowych.

Pasujesz do nas jeśli:

  • Posiadasz ponad 3 letnie doświadczenie jako developer/ML Engineer/Data Scientist;
  • Masz praktyczne doświadczenie w budowaniu i ewaluacji rozwiązań AI i swobodnie poruszasz się w ekosystemie narzędzi i frameworków takich jak LangChain, LlamaIndex, LangGraph lub podobnych;
  • Biegle znasz Pythona, dbasz o jakość rozwiązań;
  • Masz doświadczenie w pracy z chmurą (preferowany Azure);
  • Na co dzień pracujesz z narzędziami DevOps/MLOps - Git, Docker, CI/CD, Terraform;
  • Potrafisz samodzielnie prowadzić projekty;
  • Umiesz myśleć analitycznie i potrafisz skutecznie komunikować złożone pomysły;
  • Jesteś zaangażowany(na) i potrafisz współpracować z innymi;
  • Mile widziane: doświadczenie z rozwojem czatów / asystentów AI.

Korzyści dla Ciebie:

  • Pracę w dynamicznie rozwijającej się i unikatowej organizacji zorientowanej na wdrażanie najnowszych rozwiązań technologicznych;
  • Pracę w zespole, na którego wsparcie zawsze możesz liczyć – współpracując z najlepszymi specjalistami/kami i ekspertami/kami w swojej dziedzinie;
  • Możliwość rozwoju w strukturach firmy (awanse, transfery wewnętrzne);
  • Model pracy hybrydowej (4 dni pracy z biura + 1 dzień w trybie home office), nasze biuro jest zlokalizowane w samym centrum miasta przy ul. Marszałkowska 104/122;
  • Elastyczny czas rozpoczęcia pracy pomiędzy 7:00 a 10:00;
  • Indywidualny onboarding stanowiskowy dostosowany do Twojego tempa przyswajania wiedzy;
  • Spotkania i inicjatywy integracyjne – spotykamy się zarówno w ramach zespołu, ale i całej organizacji, zapraszamy na nasz taras z widokiem na PKiN;
  • Dofinansowanie pakietu benefitów (karta sportowa, pakiet medyczny);
  • Program rekomendacji pracowników/czek.

Brzmi zachęcająco? Dołącz do zespołu Empiku!

AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Empik Group

Empik Group to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny hybrydowy tryb pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura pracy sprzyja innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym zespole zajmującym się kampaniami omnichannel. Dołączając do nas, stajesz się częścią organizacji, która ceni kreatywność i dąży do ciągłego doskonalenia.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Empik Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Engineer in Warsaw

Programowanie w Pythonie
Doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI
Znajomość narzędzi i frameworków AI (LangChain, LlamaIndex, LangGraph)
Praca z chmurą (preferowany Azure)
Znajomość narzędzi DevOps/MLOps (Git, Docker, CI/CD, Terraform)
Umiejętność prowadzenia projektów
Myślenie analityczne