W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj potężne pipeline'y danych dla systemów ML.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna zdalnie współpracująca z zespołami.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój systemów ML.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
To jest zdalna pozycja. Poszukujemy inżyniera danych AI, który zaprojektuje i zbuduje produkcyjne potoki danych wspierające systemy uczenia maszynowego. Rola ta koncentruje się na tworzeniu skalowalnych procesów pobierania, transformacji i inżynierii cech, które wspierają trening modeli, ocenę i wnioskowanie w czasie rzeczywistym. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami danych, inżynierami uczenia maszynowego oraz zespołami platformowymi, aby zapewnić wysoką jakość, niezawodność i efektywność przepływów danych w środowiskach chmurowych. Idealny kandydat rozumie zarówno tradycyjne inżynierie danych, jak i unikalne potrzeby danych systemów ML.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie i budowanie skalowalnych potoków danych dla procesów ML
- Opracowywanie procesów inżynierii cech i przygotowania danych
- Implementacja systemów pobierania danych wsadowych i w czasie rzeczywistym
- Zapewnienie jakości danych, walidacji i monitorowania
- Współpraca z inżynierami ML w celu wsparcia treningu i wdrażania modeli
- Integracja potoków z narzędziami orkiestracyjnymi (Airflow lub podobne)
- Optymalizacja wydajności potoków i efektywności kosztowej chmury
- Utrzymywanie dokumentacji i kontroli wersji procesów danych
Wymagania:
- 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych
- Silne umiejętności w Pythonie i SQL
- Doświadczenie w budowaniu potoków danych dla systemów ML lub analitycznych
- Praktyczne doświadczenie z Spark, Databricks lub podobnymi frameworkami przetwarzania rozproszonego
- Doświadczenie z narzędziami orkiestracyjnymi (Airflow lub podobne)
- Doświadczenie w środowiskach AWS, Azure lub GCP
- Znajomość ram walidacji i monitorowania jakości danych
- Zrozumienie inżynierii cech i cyklu życia danych modelu
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie z systemami strumieniowymi (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Doświadczenie w wsparciu wdrażania modeli i procesów MLOps
- Doświadczenie z magazynami cech lub bazami danych wektorowych
- Znajomość frameworków ML (TensorFlow, PyTorch)
AI Data Engineer in Katowice – pracodawca: Empowers Staffing Inc.
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Wspieramy rozwój naszych pracowników poprzez dostęp do najnowszych technologii oraz możliwość współpracy z zespołem ekspertów w dziedzinie inżynierii danych i uczenia maszynowego. Oferujemy również atrakcyjne benefity oraz kulturę pracy opartą na innowacyjności i współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.
