W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj nowoczesne platformy danych w chmurze z użyciem Snowflake i Databricks.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna zdalna, skupiona na innowacjach.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Współpraca z zespołami analitycznymi w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój zaawansowanej analityki.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności SQL i Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
To jest zdalna pozycja. Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych w Chmurze, który zaprojektuje, zbuduje i zoptymalizuje nowoczesne platformy danych przy użyciu Snowflake i/lub Databricks. Rola ta koncentruje się na rozwijaniu skalowalnych potoków danych, wdrażaniu niezawodnych procesów transformacji oraz wspieraniu zaawansowanej analityki w środowiskach chmurowych.
Będziesz ściśle współpracować z zespołami analitycznymi, BI i inżynieryjnymi, aby zapewnić wysoką jakość, wydajność i bezpieczeństwo systemów danych. Idealny kandydat ma silne umiejętności SQL i Python oraz doświadczenie w budowaniu infrastruktury danych gotowej do produkcji w AWS, Azure lub GCP.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie i budowanie skalowalnych potoków danych (ETL/ELT)
- Rozwój i optymalizacja transformacji w Snowflake lub Databricks
- Poprawa wydajności zapytań i efektywności kosztowej
- Integracja narzędzi orkiestracyjnych (Airflow lub podobne)
- Wsparcie zespołów analitycznych i raportowych z niezawodnymi zestawami danych
- Zapewnienie jakości danych, zarządzania i monitorowania
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi nad inicjatywami związanymi z danymi
Wymagania:
- 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych
- Silne umiejętności SQL i Python
- Praktyczne doświadczenie z Snowflake i/lub Databricks
- Doświadczenie z Spark (wsadowe i/lub strumieniowe)
- Znajomość narzędzi orkiestracyjnych (Airflow lub podobne)
- Doświadczenie w pracy w środowiskach AWS, Azure lub GCP
- Silne zrozumienie koncepcji modelowania danych
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie z dbt lub podobnymi narzędziami transformacyjnymi
- Doświadczenie z przesyłem danych w czasie rzeczywistym (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Doświadczenie w implementacji ram jakości danych
- Znajomość narzędzi BI i przypadków użycia analityki downstream
Cloud Data Engineer – Remote in Katowice – pracodawca: Empowers Staffing Inc.
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Wspieramy rozwój naszych pracowników poprzez dostęp do szkoleń i możliwości współpracy z zespołami analitycznymi oraz inżynieryjnymi, co sprzyja innowacyjności i ciągłemu doskonaleniu umiejętności. Pracując z nami, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który ceni sobie jakość danych i efektywność procesów, co przekłada się na satysfakcjonujące i znaczące doświadczenie zawodowe.
