Remote AI Data Engineer: ML Pipelines & Feature Engineering in Katowice

Remote AI Data Engineer: ML Pipelines & Feature Engineering in Katowice

Katowice Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj potężne pipeline'y danych dla systemów ML.
  • Firma: Zohorecruit - innowacyjna firma technologiczna zdalnie.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Zohorecruit is seeking an AI Data Engineer to design and build production-grade data pipelines powering machine learning systems.

You will craft scalable ingestion, transformation, and feature engineering workflows for model training, evaluation and real-time inference.

You will collaborate with data scientists, ML engineers and platform teams to ensure high-quality, reliable data flows across cloud environments, balancing data engineering with ML data needs.

#J-18808-Ljbffr

Remote AI Data Engineer: ML Pipelines & Feature Engineering in Katowice – pracodawca: Empowers Staffing Inc.

Zohorecruit to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze inżynierii danych i uczenia maszynowego. Pracując z nami, zyskujesz dostęp do nowoczesnych technologii oraz elastycznego modelu pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Empowers Staffing Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Remote AI Data Engineer: ML Pipelines & Feature Engineering in Katowice

Projektowanie i budowa potoków danych
Inżynieria cech
Skalowalność
Transformacja danych
Współpraca z zespołami
Zarządzanie danymi w chmurze
Systemy uczenia maszynowego