Analytics Engineering Lead in Katowice

O Eneba buduje otwarty, bezpieczny i zrównoważony rynek dla graczy dzisiaj i w przyszłości. Nasza platforma wspiera blisko 20 milionów aktywnych użytkowników (i wciąż rośnie!), zapewniając poziom zaufania, bezpieczeństwa i dostępności rynku, jakiego nie ma nigdzie indziej.

Poszukujemy Analytics Engineering Lead, który wyznaczy kierunek dla inżynierii analitycznej w Eneba i pomoże zespołowi dostarczać zaufane dane gotowe do użycia w biznesie. Będziesz prowadzić zespół składający się z około 10 inżynierów analitycznych.

Co będziesz robić:

• Tworzyć i zarządzać strategią, kierunkiem oraz celami inżynierii analitycznej.
• Prowadzić, coachować i rozwijać zespół inżynierów analitycznych poprzez regularne informacje zwrotne, spotkania jeden na jeden, zarządzanie wydajnością, cykle przeglądowe oraz rekrutację.
• Ustanawiać architekturę modelowania danych analitycznych, zasady inżynieryjne, standardy jakości oraz sposoby pracy, które będą kierować tym, jak zespół buduje i utrzymuje modele.
• Zapewnić, że prace inżynierii analitycznej zaczynają się od jasnego zrozumienia problemu biznesowego i dostarczają dane, które ludzie mogą używać z pewnością.
• Umożliwić niezawodną analitykę samoobsługową, czyniąc uporządkowane dane użytecznymi dla zespołów biznesowych, narzędzi BI i agentów AI.
• Ocenić obecny krajobraz analityczny i podejmować pragmatyczne, oparte na dowodach decyzje dotyczące tego, co powinno być poprawione, zatrzymane, odbudowane lub delegowane.
• Współpracować bezpośrednio z interesariuszami w całej firmie, w tym z zespołami takimi jak Księgowość, Płatności i Marketing, a także z liderami wyższego szczebla.
• Zbudować silne zrozumienie biznesu Eneba i przetłumaczyć różnorodne potrzeby interesariuszy na jasny kierunek dla zespołu.
• Zidentyfikować i upoważnić ekspertów technicznych w istniejącym zespole do pomocy w definiowaniu i wdrażaniu standardów inżynieryjnych.
• Ocenić narzędzia analityczne i delegować odkrywanie techniczne tam, gdzie to odpowiednie, zachowując ostateczną odpowiedzialność za architekturę inżynierii analitycznej i decyzje dotyczące narzędzi.

Wymagania:

• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu i rozwijaniu danych, analityki lub inżynierii analitycznej oraz zarządzaniu ludźmi w firmach technologicznych skoncentrowanych na produktach.
• Doświadczenie w definiowaniu strategii i wyznaczaniu kierunku dla inżynierii analitycznej, modelowania danych lub pokrewnej funkcji.
• Historia ustanawiania architektury modelowania danych, zasad lub standardów, które kierują tym, jak inni inżynierowie budują i utrzymują modele.
• Silna ocena biznesowa: koncentrujesz się na tym, dlaczego dane są potrzebne i jaki problem rozwiązują, a nie tylko na tym, jak modele są budowane.
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji, z udokumentowanym doświadczeniem w bliskiej współpracy z kierownictwem produktu oraz reprezentowaniem danych w dyskusjach na poziomie wykonawczym i międzyfunkcyjnym.
• Umiejętność formułowania jasnych, opartych na dowodach opinii, kwestionowania istniejących podejść i prowadzenia zmian pod stałym naciskiem.
• Doświadczenie w pracy w organizacji o wysokim wzroście, szybko zmieniającej się, z niskimi warstwami zatwierdzania, gdzie dane wspierają wiele funkcji biznesowych.
• Znajomość SQL i modelowania danych, praktyczne doświadczenie z DBT oraz znajomość przynajmniej jednego narzędzia BI lub dashboardingowego.
• Biegła znajomość języka angielskiego (wymagana znajomość na poziomie biznesowym).

Co oferujemy:

• Możliwość dołączenia do programu opcji na akcje dla pracowników.
• Możliwość pomocy w skalowaniu unikalnego produktu.
• Różne systemy bonusowe: oparte na wydajności, poleceniach, dodatkowe płatne urlopy, osobisty budżet na naukę.
• Płatne możliwości wolontariatu.
• Możliwość pracy w wybranym przez siebie miejscu: biuro, zdalnie, możliwość pracy i podróżowania.
• Osobisty i zawodowy rozwój w szybkim tempie wspierany przez dobrze zdefiniowane procesy feedbacku i awansu.