W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj nowoczesne potoki danych oraz współpracuj z inżynierami ML.
- Firma: Eneba - innowacyjna platforma dla graczy z rosnącą społecznością.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opcje na akcje, elastyczna praca i budżet na naukę.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i dynamiczny rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który kształtuje przyszłość rynku gier poprzez dane.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych i znajomość Apache Spark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 55000 - 72000 zł za rok.
O Eneba buduje otwarty, bezpieczny i zrównoważony rynek dla graczy dzisiaj i w przyszłości. Nasz rynek wspiera blisko 20 milionów aktywnych użytkowników (i szybko rośnie!), zapewniając poziom zaufania, bezpieczeństwa i dostępności rynku, jakiego nie ma nigdzie indziej. Jesteśmy dumni z tego, co osiągnęliśmy w tak krótkim czasie i cieszymy się na dzielenie się tą podróżą z Tobą. Dołącz do nas, gdy będziemy kontynuować rozwój, dywersyfikację naszego portfela i wzrost wraz z ewoluującą społecznością graczy.
Jesteśmy zespołem danych. Gromadzimy specjalistów pasjonujących się danymi, a naszą misją jest pomóc w rozwoju organizacji Eneba jako podejmującej decyzje oparte na danych, zapewniając solidną podstawę danych. Chcemy wspierać zdrową kulturę danych w całej organizacji i umożliwić naszym kolegom łatwiejszy dostęp do niezbędnych danych, których potrzebują w swojej codziennej pracy. Nasz zespół składa się z ekspertów ML, którzy tworzą niesamowite modele uczenia maszynowego. Analitycy danych dostarczają kluczowe spostrzeżenia dotyczące danych dla zespołów, a inżynierowie danych budują nowoczesne rozwiązania pipeline'ów danych.
Obowiązki:
- Umożliwienie efektywnego dostępu do danych poprzez tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów danych.
- Współpraca z inżynierami ML w celu projektowania i utrzymywania automatyzacji procesu szkolenia, oceny jakości i wydania modeli uczenia maszynowego.
- Budowanie infrastruktury danych z ogromnej ilości danych do analizy, testowania hipotez i metryk firmy.
- Identyfikacja, projektowanie i wdrażanie ulepszeń procesów wewnętrznych, które pozwalają optymalizować dostarczanie danych i automatyzować procesy ręczne.
- Projektowanie nowych i ulepszanie obecnych wzorców budowy modeli danych oraz wdrażanie niezbędnych modyfikacji.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych lub w podobnej roli.
- Rozległe doświadczenie z Apache Spark przy użyciu Pythona do przetwarzania danych na dużą skalę.
- Znajomość Databricks lub podobnych platform danych w chmurze (takich jak Snowflake) będzie znaczną zaletą.
- Doświadczenie z AWS, Azure lub innymi platformami Kubernetes to duży plus.
- Musisz mieć praktyczną wiedzę na temat Gita do kontroli wersji i współpracy.
- Solidna znajomość SQL, niezbędna do zapytań i zarządzania bazami danych relacyjnymi.
Zakres wynagrodzenia: 55 000 - 72 000 EUR brutto rocznie
Co to znaczy pracować w Eneba:
- Możliwość dołączenia do programu opcji na akcje dla pracowników.
- Możliwość pomocy w skalowaniu unikalnego produktu.
- Różne systemy bonusowe: oparte na wynikach, poleceniach, dodatkowe płatne urlopy, osobisty budżet na naukę.
- Płatne możliwości wolontariatu.
- Miejsce pracy według własnego wyboru: biuro, zdalnie, możliwość pracy i podróżowania.
- Osobisty i zawodowy rozwój w szybkim tempie wspierany przez dobrze zdefiniowane procesy feedbacku i awansu.
Proszę załączyć CV w języku angielskim.
Aby dowiedzieć się, jak przetwarzamy Twoje dane osobowe, upewnij się, że zapoznałeś się z naszą Polityką Prywatności Kandydatów.
Data Engineer, Platform in Katowice – pracodawca: Eneba
Eneba to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu procesów płatności dla milionów użytkowników. Pracując z nami, zyskujesz dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz wsparcia zespołu ekspertów, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi.
