W skrócie
- Zadania: Analizuj dane i przekształcaj je w gotowe do decyzji spostrzeżenia.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z siedzibą w Londynie lub Sussex.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy hybrydowej i rozwój w zespole ekspertów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad interesującymi projektami i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności w Pythonie oraz doświadczenie w analizie danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 50 - 50 zł za godzinę.
24 miesiące kontraktu wewnątrz IR35 – wynagrodzenie do 50 £ za godzinę przez agencję. Lokalizacja: Hybrydowa – 3 dni w tygodniu w biurze w Londynie lub Sussex.
Obowiązki:
- Zastosowanie statystyki do wykrywania anomalii (rolling median + MAD z-score, progi); scipy jako plus
- Myślenie o szeregach czasowych: codzienna/tygodniowa/miesięczna analiza bazowa
- Przekształcanie surowych danych telemetrycznych w gotowe do decyzji spostrzeżenia (nie głębokie ML, ale solidne rozumowanie ilościowe)
- Rozumienie metryk aplikacji mobilnych w zakresie rezerwacji, adopcji, zaangażowania, zdrowia aplikacji, głosu członka karty, inżynierii jakości
- Znajomość metryk sklepu iOS/Android, awarii/stabilności, koncepcji QE/regresji
- Przekładanie pytań kierownictwa na metryki i widoki
- Zapewnienie senioralnej odpowiedzialności w ramach ustalonej architektury warstwowej; przestrzeganie zasad projektowania (brak logiki biznesowej w UI, analiza niezależna od filtrów)
- Wkład w i przestrzeganie zapisów decyzji architektonicznych (ADRs)
- Posiadanie funkcji od początku do końca: źródło danych → analiza → dashboard
- Jasne komunikowanie wyników opartych na danych do kierownictwa i interesariuszy nietechnicznych
- Współpraca międzyfunkcyjna z zespołami QE, dostaw i produktów
Wymagania:
- Silna znajomość Pythona 3.11+, pandas, NumPy do transformacji danych i pracy z szeregami czasowymi
- Rozwój dashboardów Streamlit (wielostronicowe, stan sesji, nawigacja po parametrach zapytań)
- Integracja danych API/SQL (Snowflake, OpenSearch, źródła REST)
- Wizualizacja: plotly, matplotlib, seaborn
- AWS (boto3, S3/Parquet), Docker, Kubernetes, CI/CD
- Bezpieczeństwo/autoryzacja (JWT, kryptografia, obsługa proxy); testowanie z pytest
Data Scientist – EC1 in Łódź – pracodawca: Energy Jobline ZR
Nasza firma to uznany lider w branży ochrony przeciwpożarowej i zabezpieczeń, oferujący doskonałe warunki pracy oraz możliwości rozwoju zawodowego. Pracownicy mogą liczyć na atrakcyjne wynagrodzenie, dodatkowe płatności za nadgodziny oraz bogaty pakiet benefitów, w tym prywatne ubezpieczenie zdrowotne i program emerytalny. Wspieramy kulturę zespołową poprzez regularne wydarzenia integracyjne, co sprawia, że praca w naszym zespole jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także przyjemna.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist – EC1 in Łódź
Statystyka
Wykrywanie anomalii
Analiza szeregów czasowych
Python 3.11+
Pandas
NumPy
Rozwój dashboardów Streamlit
