MLOps & Infrastructure Engineer for AI HPC in Gdańsk

MLOps & Infrastructure Engineer for AI HPC in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Skaluj infrastrukturę i rozwijaj narzędzia dla zespołów programistycznych.
  • Firma: Innowacyjna firma zajmująca się AI w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój oprogramowania ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Engineers Of AI is seeking a Software Infrastructure Engineer in Poland, Województwo pomorskie.

You will play a crucial role in scaling our infrastructure, developing tools that empower our software teams.

Responsibilities include maintaining services with Kubernetes and Docker, enhancing deployment processes for our Machine Learning software.

Join a dynamic team that focuses on service ownership and long-term engineering solutions, working in a collaborative environment aimed at minimizing operational toil.

#J-18808-Ljbffr

MLOps & Infrastructure Engineer for AI HPC in Gdańsk – pracodawca: EngineersOfAI

Graphcore to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w sercu innowacji, będziesz miał dostęp do zaawansowanych narzędzi i technologii, a także możliwość współpracy z utalentowanymi specjalistami w dziedzinie AI. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiągnięć.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EngineersOfAI

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako MLOps & Infrastructure Engineer for AI HPC in Gdańsk

Kubernetes
Docker
Machine Learning
Infrastructure Scaling
Deployment Processes
Service Ownership
Collaboration