W skrócie
- Zadania: Przekształcaj dane telemetryczne w inteligencję, przewidując problemy przed ich wystąpieniem.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna zajmująca się AI z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, opieka zdrowotna, akcje firmy i wsparcie w zakresie fitnessu.
- Pozostałe informacje: Możliwość szybkiego rozwoju kariery w zespole pełnym pasjonatów technologii.
- Dlaczego ta praca: Zastosuj naukę o danych blisko sprzętu i wpływaj na rozwój infrastruktury AI.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie nauki o danych oraz doświadczenie w analizie danych czasowych.
Odwiedź telemetrię infrastruktury Graphcore, aby przewidzieć problemy zanim zakłócą obliczenia AI. Jako Data Scientist / Data Analyst przekształcisz sygnały sprzętowe i infrastrukturalne w spostrzeżenia, prognozy i automatyzację. Będziesz pracować z telemetrią centrum danych, systemów i krzemu, od klastrów i sieci po moc, termiki i sygnały błędów. Twoje modele pomogą wykrywać anomalie, prognozować awarie i optymalizować zachowanie systemu.
Będziesz współpracować z inżynierami platformy telemetrycznej, aby kształtować jakość danych, potoki cech i podstawy analityki. Twoja praca przekształci systemy obserwowalności w pętle kontrolne oparte na danych. To rzadka okazja, aby zastosować naukę o danych blisko sprzętu. Pomożesz Graphcore zbudować bardziej niezawodną, wydajną i inteligentną infrastrukturę AI.
W zespole będziesz pracować z inżynierami telemetrycznymi, platformowymi, sprzętowymi i programistycznymi, którzy rozwiązują problemy w całym stosie obliczeniowym. Zespół szybko przechodzi od sygnału do działania, wykorzystując dane do kierowania decyzjami inżynieryjnymi. Wła ownership ma znaczenie. Zdefiniujesz wzorce, podważysz założenia i przekształcisz złożoną telemetrię w decyzje, którym inżynierowie mogą zaufać. Decyzje są kształtowane przez dowody, osąd techniczny i otwartą debatę. Oczekuje się, że będziesz mówić, działać szybko i brać odpowiedzialność za wyniki.
Czego szukamy:
- BSc, MSc lub PhD w dziedzinie nauki o danych, informatyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
- Silne doświadczenie w analizie danych szeregów czasowych i dużych zbiorów danych telemetrycznych.
- Biegłość w Pythonie, w tym NumPy, Pandas, SciPy lub frameworkach uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w wykrywaniu anomalii, modelowaniu predykcyjnym, prognozowaniu lub technikach przetwarzania sygnałów.
- Znajomość stosów obserwowalności, systemów monitorowania i baz danych szeregów czasowych, takich jak Prometheus lub InfluxDB.
- Umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością przekształcania spostrzeżeń danych w działania inżynieryjne.
Chociaż przedstawiliśmy zestaw wymagań, cenimy umiejętności transferowe i różnorodne doświadczenia.
Korzyści:
- Elastyczna praca: Zrównoważ swoje życie zawodowe i osobiste z większą elastycznością.
- Kompleksowa opieka zdrowotna i dentystyczna: Premium ubezpieczenie medyczne i dentystyczne, z możliwością rozszerzenia ochrony na rodzinę.
- Phantom equity: Udział w sukcesie Graphcore.
- Wsparcie w zakresie fitnessu i dobrostanu: W pełni finansowana karta Medicover, dająca dostęp do szerokiej gamy siłowni, zajęć fitness i centrów rekreacyjnych.
- Ochrona finansowa: Ubezpieczenie na życie i niepełnosprawność, zapewniające bezpieczeństwo finansowe dla Ciebie i Twoich bliskich.
- Oszczędności emerytalne: Buduj swoją przyszłość finansową, z 4% wkładem pracodawcy z Graphcore, obok własnych wkładów.
- Program wsparcia dla pracowników (EAP): Poufne porady i wsparcie dla Ciebie i Twoich bliskich.
Observability, Data Scientist in Gdańsk – pracodawca: EngineersOfAI
Graphcore to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w sercu innowacji, będziesz miał dostęp do zaawansowanych narzędzi i technologii, a także możliwość współpracy z utalentowanymi specjalistami w dziedzinie AI. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiągnięć.
